データサイエンス新卒採用 ― ビザ、ロンドン
欧州のVisaクライアント向けに、分析、予測モデル、機械学習ソリューションを構築します。 VisaNetのデータを実践的な洞察に変え、事業成長の機会につなげます。
仕事内容
- 欧州のVisa外部クライアント向けに、分析戦略とソリューションを策定します。
- データサイエンスを活用して、クライアントのビジネス課題に取り組みます。
- VCAのコンサルタントと連携し、事業開発と収益拡大につながるデータサイエンスの機会を見つけ、発展させます。
- 予測モデリングと機械学習を活用し、顧客獲得、維持、収益性を向上させます。
- VisaNetのデータを分析し、業績指標や発行会社の損益計算書における機会を特定します。
- データの可視化と明快なストーリーテリングを通じて、ビジネスに役立つ分析結果を伝えます。
- 社内外の関係者と連携してニーズを把握し、実用的なデータサイエンスソリューションに落とし込みます。
- 複数のデータサイエンスプロジェクトを統括し、クライアントの目標やスケジュールに沿って範囲と手法を設定します。
- 統計手法やデータマイニング手法を用いた分析を計画し、実施します。
- プロジェクトの文書を漏れなく整備し、最新の状態に保ちます。
- 新しい手法やツール、確立された実践方法を取り入れて既存のソリューションを改善します。
- ワークフローを自動化し、新たなデータサイエンスのツール、ソフトウェア、技術を継続的に把握します。
- クライアントのニーズの把握から実行可能な分析結果の提示まで、デリバリー全体に携わります。
- コーディングやデータ業務、要件の検討、社内外の会議にバランスよく時間を使います。
応募要件
- 英国の永住就労許可を有し、その旨を履歴書に記載できること。
- 2026年に卒業予定で、2026年1月に入社可能であること。
- 統計学、数学、オペレーションズ・リサーチ、コンピューターサイエンス、経済学、工学などの定量分野で学士または大学院の学位（修士号または博士号）を有すること、または同等の経験があること。
- 英語に堪能であること。
- 効果的かつ説得力のあるコミュニケーションができること。
- コンサルティング型の業務やクライアント対応プロジェクトに関心があること。
- Hadoop、SQL、MLP、Apache Sparkなど、最新の分散システムに精通していること。
- Pythonなど、1つ以上のデータ分析またはプログラミングツールを扱えること。
- 予測モデリングと機械学習の手法を理解していること。
福利厚生
- ハイブリッド勤務制度。
- 週3日以上のオフィス勤務。
- 意義のある課題に関する大規模な業務に携われます。
- 影響力のあるプロジェクトを通じてスキルを伸ばし、専門性を高められます。
- コンサルティング型の環境で、クライアント対応プロジェクトの経験を積めます。