Visa е глобална технологична компания за разплащания, която изгражда и управлява инфраструктура за дигитална търговия и парични преводи. Нейната мрежа е създадена да поддържа сигурни, бързи и устойчиви транзакции за търговци, финансови институции, предприятия и потребители по целия свят. Дейността на компанията обхваща платежни технологии, киберсигурност, базирана на изкуствен интелект, инициативи за подкрепа на малкия бизнес като Visa & Main и филантропска дейност чрез фондацията Visa Foundation. Екипът на Visa, който отговаря за кариерното развитие и подбора, привлича таланти, допринасящи за непрекъснатото развитие и сигурността на глобалната платежна мрежа на компанията.
Специалист по наука за данните – Visa, Лондон
Създавайте аналитични решения, прогнозни модели и решения с машинно обучение за клиенти на Visa в Европа. Превръщайте данните на VisaNet в практически прозрения и възможности за бизнес растеж.
Описание
- Разработвайте аналитични стратегии и решения за външните клиенти на Visa в Европа.
- Използвайте науката за данните, за да решавате бизнес предизвикателствата на клиентите.
- Работете с консултантите на VCA за откриване и развиване на възможности за наука за данните, които подкрепят развитието на бизнеса и ръста на приходите.
- Прилагайте прогнозно моделиране и машинно обучение, за да подобрявате привличането и задържането на клиенти и рентабилността.
- Анализирайте данните на VisaNet, за да откривате показатели за ефективност и възможности в отчета за печалбите и загубите на издателите на карти.
- Представяйте бизнес ориентирани изводи чрез визуализация на данни и ясно разказване.
- Работете с вътрешни и външни заинтересовани страни, за да разберете нуждите им и да ги превърнете в практически решения в областта на науката за данните.
- Ръководете няколко проекта в областта на науката за данните, като определяте обхвата и методите им според целите и сроковете на клиентите.
- Планирайте и извършвайте анализи със статистически методи и методи за извличане на знания от данни.
- Поддържайте пълна и актуална проектна документация.
- Подобрявайте съществуващите решения чрез въвеждане на методи, инструменти и утвърдени практики.
- Автоматизирайте работните процеси и следете новите инструменти, софтуер и техники в науката за данните.
- Участвайте през целия процес на изпълнение — от събирането на нуждите на клиентите до представянето на приложими изводи.
- Разпределяйте времето си между програмиране и работа с данни, обсъждане на изискванията и вътрешни или външни срещи.
Изисквания
- Да имате постоянно разрешение за работа в Обединеното кралство и да го посочите в автобиографията си.
- Да завършвате през 2026 г. и да имате възможност да започнете през януари 2026 г.
- Да имате висше или следдипломно образование (магистърска или докторска степен) в количествена дисциплина, например статистика, математика, изследване на операциите, компютърни науки, икономика или инженерство, или равностоен опит.
- Да владеете английски език.
- Да общувате ефективно и убедително.
- Да проявявате интерес към консултантски тип работа и проекти с пряк контакт с клиенти.
- Да познавате съвременни разпределени системи, включително Hadoop, SQL, MLP и Apache Spark.
- Да познавате един или повече инструменти за анализ на данни или програмиране, например Python.
- Да разбирате прогнозното моделиране и методите за машинно обучение.
Придобивки
- Хибриден начин на работа.
- Работа от офиса поне три дни седмично.
- Участие в мащабни проекти по значими предизвикателства.
- Развитие на уменията и професионално израстване чрез проекти с осезаем ефект.
- Натрупване на опит в проекти с клиенти в консултантска среда.