A Visa é uma empresa global de tecnologia de pagamentos que desenvolve e opera infraestrutura para o comércio digital e a movimentação de dinheiro. Sua rede foi projetada para viabilizar transações seguras, rápidas e resilientes para comerciantes, instituições financeiras, empresas e consumidores em todo o mundo. As atividades da empresa abrangem tecnologia de pagamentos, cibersegurança orientada por inteligência artificial, iniciativas de apoio a pequenas empresas, como a Visa & Main, e ações filantrópicas por meio da Visa Foundation. A área de carreiras da Visa recruta talentos que contribuem para o desenvolvimento contínuo e a segurança de sua rede global de pagamentos.
Recém-formado em Ciência de Dados – Visa, Londres
Desenvolva análises, modelos preditivos e soluções de aprendizado de máquina para clientes da Visa em toda a Europa. Transforme dados da VisaNet em insights práticos e oportunidades de crescimento comercial.
Descrição
- Desenvolva estratégias e soluções analíticas para os clientes externos da Visa em toda a Europa.
- Use ciência de dados para resolver os desafios de negócio dos clientes.
- Trabalhe com consultores da VCA para identificar e desenvolver oportunidades de ciência de dados que apoiem o desenvolvimento de negócios e o crescimento da receita.
- Aplique modelagem preditiva e aprendizado de máquina para melhorar a aquisição e retenção de clientes e a lucratividade.
- Analise dados da VisaNet para identificar métricas de desempenho e oportunidades no demonstrativo de resultados dos emissores.
- Apresente conclusões voltadas aos negócios por meio de visualização de dados e comunicação clara.
- Trabalhe com partes interessadas internas e externas para entender necessidades e transformá-las em soluções práticas de ciência de dados.
- Supervisione vários projetos de ciência de dados, definindo escopo e métodos de acordo com os objetivos e prazos dos clientes.
- Planeje e realize análises usando métodos estatísticos e de mineração de dados.
- Mantenha a documentação dos projetos completa e atualizada.
- Aprimore soluções existentes incorporando métodos, ferramentas e práticas consolidadas.
- Automatize fluxos de trabalho e acompanhe novas ferramentas, softwares e técnicas de ciência de dados.
- Contribua em todas as etapas da entrega, desde o levantamento das necessidades dos clientes até a apresentação de conclusões práticas.
- Divida o tempo entre programação e trabalho com dados, conversas sobre requisitos e reuniões internas ou externas.
Requisitos
- Ter autorização permanente para trabalhar no Reino Unido e informar isso no currículo.
- Concluir a graduação em 2026 e ter disponibilidade para começar em janeiro de 2026.
- Ter graduação ou pós-graduação (mestrado ou doutorado) em uma área quantitativa, como estatística, matemática, pesquisa operacional, ciência da computação, economia ou engenharia, ou experiência equivalente.
- Ter fluência em inglês.
- Comunicar-se de forma eficaz e persuasiva.
- Ter interesse em trabalho no estilo consultoria e em projetos com contato direto com clientes.
- Conhecer sistemas distribuídos modernos, incluindo Hadoop, SQL, MLP e Apache Spark.
- Conhecer uma ou mais ferramentas de análise de dados ou programação, como Python.
- Compreender métodos de modelagem preditiva e aprendizado de máquina.
Benefícios
- Modelo de trabalho híbrido.
- Trabalhar no escritório pelo menos três dias por semana.
- Contribuir para projetos de grande escala que enfrentam desafios relevantes.
- Desenvolver habilidades e crescer profissionalmente por meio de projetos de impacto.
- Ganhar experiência em projetos com contato direto com clientes em um ambiente de consultoria.