Visa je globální technologická společnost v oblasti plateb, která buduje a provozuje infrastrukturu pro digitální obchod a pohyb peněz. Její síť je navržena tak, aby podporovala bezpečné, rychlé a odolné transakce pro obchodníky, finanční instituce, firmy a spotřebitele po celém světě. Činnost společnosti zahrnuje platební technologie, kybernetickou bezpečnost využívající umělou inteligenci, iniciativy na podporu malých podniků, jako je Visa & Main, a filantropické aktivity prostřednictvím Visa Foundation. Náborový tým společnosti Visa získává talentované odborníky, kteří přispívají k dalšímu rozvoji a zabezpečení globální platební sítě společnosti.
Absolvent datové vědy — Visa, Londýn
Vytvářejte analytiku, prediktivní modely a řešení strojového učení pro klienty Visa po celé Evropě. Proměňujte data VisaNet v praktické poznatky a příležitosti ke komerčnímu růstu.
Popis
- Vyvíjejte analytické strategie a řešení pro externí klienty Visa po celé Evropě.
- Využívejte datovou vědu k řešení obchodních výzev klientů.
- Spolupracujte s konzultanty VCA na hledání a rozvíjení příležitostí v oblasti datové vědy, které podporují rozvoj podnikání a růst tržeb.
- Používejte prediktivní modelování a strojové učení ke zlepšení získávání a udržení klientů i ziskovosti.
- Analyzujte data VisaNet a určujte ukazatele výkonnosti a příležitosti ve výkazech zisků a ztrát vydavatelů karet.
- Prezentujte poznatky zaměřené na podnikání pomocí vizualizace dat a srozumitelného vyprávění.
- Spolupracujte s interními i externími zainteresovanými stranami, abyste porozuměli jejich potřebám a převedli je do praktických řešení v oblasti datové vědy.
- Dohlížejte na několik projektů datové vědy a stanovujte jejich rozsah a metody v souladu s cíli a časovým plánem klientů.
- Plánujte a provádějte analýzy pomocí statistických metod a metod dolování dat.
- Udržujte projektovou dokumentaci úplnou a aktuální.
- Vylepšujte stávající řešení zaváděním metod, nástrojů a osvědčených postupů.
- Automatizujte pracovní postupy a sledujte nové nástroje, software a techniky v datové vědě.
- Podílejte se na realizaci projektů ve všech fázích, od zjišťování potřeb klientů po prezentaci využitelných poznatků.
- Rozdělujte čas mezi programování a práci s daty, diskuse o požadavcích a interní či externí schůzky.
Požadavky
- Mít trvalé pracovní oprávnění ve Spojeném království a uvést tuto skutečnost v životopisu.
- Dokončit studium v roce 2026 a být k dispozici pro nástup v lednu 2026.
- Mít vysokoškolské nebo postgraduální vzdělání (magisterské či doktorské) v kvantitativním oboru, například statistice, matematice, operačním výzkumu, informatice, ekonomii nebo inženýrství, případně odpovídající zkušenosti.
- Plynně ovládat angličtinu.
- Komunikovat efektivně a přesvědčivě.
- Zajímat se o poradenskou práci a projekty s přímým kontaktem s klienty.
- Znát moderní distribuované systémy, včetně Hadoopu, SQL, MLP a Apache Spark.
- Ovládat jeden či více nástrojů pro analýzu dat nebo programování, například Python.
- Rozumět metodám prediktivního modelování a strojového učení.
Benefity
- Hybridní způsob práce.
- Práce z kanceláře alespoň tři dny v týdnu.
- Účast na rozsáhlé práci na smysluplných výzvách.
- Rozvoj dovedností a profesní růst díky významným projektům.
- Získání zkušeností s klientskými projekty v poradenském prostředí.