Visa هي شركة عالمية متخصصة في تكنولوجيا المدفوعات، تعمل على بناء البنية التحتية للتجارة الرقمية وحركة الأموال وتشغيلها. صُممت شبكتها لدعم المعاملات الآمنة والسريعة والموثوقة للتجار والمؤسسات المالية والشركات والمستهلكين حول العالم. تشمل أعمال الشركة تكنولوجيا المدفوعات، والأمن السيبراني المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ومبادرات دعم الشركات الصغيرة مثل Visa & Main، إلى جانب الأنشطة الخيرية من خلال مؤسسة Visa Foundation. وتستقطب إدارة المس careers في Visa المواهب التي تساهم في مواصلة تطوير شبكة المدفوعات العالمية التابعة للشركة وتعزيز أمنها.
خريج علوم البيانات – Visa، لندن
طوّر التحليلات والنماذج التنبؤية وحلول التعلم الآلي لعملاء Visa في أنحاء أوروبا. حوّل بيانات VisaNet إلى رؤى عملية وفرص للنمو التجاري.
الوصف
- طوّر استراتيجيات وحلول التحليلات لعملاء Visa الخارجيين في أنحاء أوروبا.
- استخدم علم البيانات لمعالجة تحديات أعمال العملاء.
- اعمل مع مستشاري VCA لاكتشاف فرص علم البيانات وتطويرها بما يدعم تطوير الأعمال ونمو الإيرادات.
- طبّق النمذجة التنبؤية والتعلم الآلي لتحسين استقطاب العملاء والاحتفاظ بهم وربحيتهم.
- حلّل بيانات VisaNet لتحديد مؤشرات الأداء والفرص في الأرباح والخسائر لدى الجهات المُصدرة.
- اعرض نتائج تركّز على الأعمال باستخدام التصوير المرئي للبيانات والسرد الواضح.
- اعمل مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين لفهم احتياجاتهم وتحويلها إلى حلول عملية في علم البيانات.
- أشرف على عدة مشاريع في علم البيانات، وحدّد نطاقها وأساليبها بما يتماشى مع أهداف العملاء والجداول الزمنية.
- خطّط للتحليلات ونفّذها باستخدام الأساليب الإحصائية وأساليب التنقيب عن البيانات.
- حافظ على اكتمال وثائق المشاريع وتحديثها.
- حسّن الحلول الحالية بإدخال أساليب وأدوات وممارسات راسخة.
- أتمت سير العمل، وواكب أدوات وبرامج وتقنيات علم البيانات الجديدة.
- أسهم في جميع مراحل التنفيذ، بدءًا من جمع احتياجات العملاء وحتى عرض النتائج القابلة للتطبيق.
- وزّع وقتك بين البرمجة والعمل على البيانات ومناقشة المتطلبات والاجتماعات الداخلية أو الخارجية.
المتطلبات
- امتلك تصريحًا دائمًا للعمل في المملكة المتحدة، واذكر ذلك في سيرتك الذاتية.
- تخرّج في عام 2026، وكن مستعدًا لبدء العمل في يناير 2026.
- احصل على درجة جامعية أو دراسات عليا (ماجستير أو دكتوراه) في تخصص كمي مثل الإحصاء أو الرياضيات أو بحوث العمليات أو علوم الحاسوب أو الاقتصاد أو الهندسة، أو امتلك خبرة معادلة.
- أجد الإنجليزية بطلاقة.
- تواصل بفاعلية وإقناع.
- أبدِ اهتمامًا بالعمل الاستشاري والمشاريع التي تتضمن التعامل المباشر مع العملاء.
- كن على دراية بالأنظمة الموزعة الحديثة، بما في ذلك Hadoop وSQL وMLP وApache Spark.
- أتقن أداة واحدة أو أكثر لتحليل البيانات أو البرمجة، مثل Python.
- افهم أساليب النمذجة التنبؤية والتعلم الآلي.
المزايا
- نظام عمل هجين.
- العمل من المكتب ثلاثة أيام على الأقل أسبوعيًا.
- الإسهام في أعمال واسعة النطاق تتناول تحديات مهمة.
- تطوير المهارات والنمو مهنيًا من خلال مشاريع ذات أثر ملموس.
- اكتساب خبرة في مشاريع تتضمن التعامل المباشر مع العملاء ضمن بيئة عمل استشارية.