Visa
Visa
Visa یک شرکت فناوری پرداخت جهانی است که زیرساخت‌های تجارت دیجیتال و جابه‌جایی پول را ایجاد و اداره می‌کند. شبکه این شرکت برای پشتیبانی از تراکنش‌های امن، سریع و پایدار برای فروشندگان، مؤسسات مالی، کسب‌وکارها و مصرف‌کنندگان در سراسر جهان طراحی شده است. فعالیت‌های Visa حوزه‌هایی مانند فناوری پرداخت، امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی، طرح‌های حمایت از کسب‌وکارهای کوچک مانند Visa & Main و فعالیت‌های بشردوستانه از طریق Visa Foundation را دربرمی‌گیرد. بخش استخدام Visa استعدادهایی را جذب می‌کند که در توسعه مستمر و امنیت شبکه پرداخت جهانی این شرکت نقش دارند.

فارغ‌التحصیل علوم داده — ویزا، لندن

برای مشتریان ویزا در سراسر اروپا، راهکارهای تحلیل داده، مدل‌های پیش‌بینی و یادگیری ماشین بسازید. داده‌های VisaNet را به بینش‌ها و فرصت‌های عملی برای رشد کسب‌وکار تبدیل کنید.

توضیحات

  • برای مشتریان بیرونی ویزا در سراسر اروپا، راهبردها و راهکارهای تحلیل داده توسعه دهید.
  • برای حل چالش‌های کسب‌وکار مشتریان از علم داده استفاده کنید.
  • برای یافتن و توسعه فرصت‌های علم داده که از توسعه کسب‌وکار و رشد درآمد پشتیبانی می‌کنند، با مشاوران VCA همکاری کنید.
  • برای بهبود جذب و حفظ مشتری و سودآوری، مدل‌سازی پیش‌بینانه و یادگیری ماشین را به‌کار ببرید.
  • داده‌های VisaNet را برای شناسایی شاخص‌های عملکرد و فرصت‌ها در صورت سود و زیان صادرکننده تحلیل کنید.
  • یافته‌های متمرکز بر کسب‌وکار را با مصورسازی داده و روایت روشن ارائه دهید.
  • برای درک نیازها و تبدیل آن‌ها به راهکارهای عملی علم داده، با ذی‌نفعان داخلی و خارجی همکاری کنید.
  • چندین پروژه علم داده را با تعیین محدوده و روش‌ها متناسب با اهداف و زمان‌بندی مشتریان هدایت کنید.
  • تحلیل‌ها را با استفاده از روش‌های آماری و داده‌کاوی برنامه‌ریزی و اجرا کنید.
  • مستندات پروژه را کامل و به‌روز نگه دارید.
  • با معرفی روش‌ها، ابزارها و رویه‌های تثبیت‌شده، راهکارهای موجود را بهبود دهید.
  • گردش‌کارها را خودکار کنید و از ابزارها، نرم‌افزارها و روش‌های تازه علم داده آگاه بمانید.
  • از گردآوری نیازهای مشتری تا ارائه یافته‌های کاربردی، در تمام مراحل تحویل کار مشارکت کنید.
  • زمان خود را میان کدنویسی و کار با داده، گفت‌وگو درباره نیازمندی‌ها و جلسه‌های داخلی یا خارجی تقسیم کنید.

شرایط لازم

  • مجوز کار دائمی در بریتانیا داشته باشید و آن را در رزومه ذکر کنید.
  • در سال ۲۰۲۶ فارغ‌التحصیل شوید و برای شروع کار در ژانویه ۲۰۲۶ در دسترس باشید.
  • دارای مدرک کارشناسی یا تحصیلات تکمیلی (کارشناسی ارشد یا دکترا) در رشته‌ای کمی مانند آمار، ریاضیات، تحقیق در عملیات، علوم کامپیوتر، اقتصاد یا مهندسی، یا تجربه‌ای معادل باشید.
  • به زبان انگلیسی مسلط باشید.
  • بتوانید مؤثر و متقاعدکننده ارتباط برقرار کنید.
  • به کار مشاوره‌ای و پروژه‌های مشتری‌محور علاقه‌مند باشید.
  • با سیستم‌های توزیع‌شده مدرن، از جمله Hadoop، SQL، MLP و Apache Spark آشنا باشید.
  • با یک یا چند ابزار تحلیل داده یا برنامه‌نویسی مانند Python کار کرده باشید.
  • روش‌های مدل‌سازی پیش‌بینانه و یادگیری ماشین را درک کنید.

مزایا

  • الگوی کاری ترکیبی.
  • کار از دفتر دست‌کم سه روز در هفته.
  • مشارکت در کارهای گسترده برای رسیدگی به چالش‌های معنادار.
  • فرصت توسعه مهارت‌ها و رشد حرفه‌ای از طریق پروژه‌های اثرگذار.
  • کسب تجربه در پروژه‌های مشتری‌محور و محیطی با سبک مشاوره‌ای.