Visa er et globalt betalingsteknologiselskap som utvikler og driver infrastruktur for digital handel og pengeoverføringer. Nettverket er utformet for å støtte sikre, raske og robuste transaksjoner for forhandlere, finansinstitusjoner, bedrifter og forbrukere over hele verden. Selskapets arbeid omfatter betalingsteknologi, AI-drevet cybersikkerhet, initiativer for støtte til små bedrifter som Visa & Main, samt filantropisk virksomhet gjennom Visa Foundation. Visas karriereorganisasjon rekrutterer talenter som bidrar til den videre utviklingen og sikkerheten i selskapets globale betalingsnettverk.
Data science-kandidat – Visa, London
Utvikle analyser, prediktive modeller og maskinlæringsløsninger for Visas kunder i Europa. Gjør VisaNet-data om til praktisk innsikt og muligheter for kommersiell vekst.
Beskrivelse
- Utvikle analysestrategier og løsninger for Visas eksterne kunder i Europa.
- Bruk datavitenskap til å løse kundenes forretningsutfordringer.
- Samarbeid med VCA-konsulenter for å finne og utvikle datavitenskapelige muligheter som støtter forretningsutvikling og inntektsvekst.
- Bruk prediktiv modellering og maskinlæring for å forbedre kundeanskaffelse, kundelojalitet og lønnsomhet.
- Analyser VisaNet-data for å identifisere resultatmål og muligheter i kortutstederes resultatregnskap.
- Presenter forretningsrettede funn med datavisualisering og tydelig formidling.
- Samarbeid med interne og eksterne interessenter for å forstå behov og utforme praktiske datavitenskapelige løsninger.
- Led flere datavitenskapsprosjekter, og fastsett omfang og metoder i tråd med kundenes mål og tidsplaner.
- Planlegg og gjennomfør analyser ved hjelp av statistiske metoder og data mining.
- Sørg for at prosjektdokumentasjonen er fullstendig og oppdatert.
- Forbedre eksisterende løsninger ved å innføre metoder, verktøy og etablert praksis.
- Automatiser arbeidsflyter og hold deg oppdatert på nye verktøy, programvare og teknikker innen datavitenskap.
- Bidra gjennom hele leveransen, fra innhenting av kundebehov til presentasjon av anvendelige funn.
- Fordel tiden mellom programmering og dataarbeid, diskusjoner om krav samt interne og eksterne møter.
Krav
- Ha permanent arbeidstillatelse i Storbritannia og oppgi dette i CV-en din.
- Bli ferdig utdannet i 2026 og være tilgjengelig for oppstart i januar 2026.
- Ha en grad på bachelor- eller masternivå (master eller doktorgrad) innen et kvantitativt fagfelt som statistikk, matematikk, operasjonsanalyse, informatikk, økonomi eller ingeniørfag, eller tilsvarende erfaring.
- Beherske engelsk flytende.
- Kommunisere effektivt og overbevisende.
- Være interessert i konsulentpreget arbeid og kundevendte prosjekter.
- Kjenne til moderne distribuerte systemer, inkludert Hadoop, SQL, MLP og Apache Spark.
- Kjenne til ett eller flere verktøy for dataanalyse eller programmering, for eksempel Python.
- Forstå prediktiv modellering og maskinlæringsmetoder.
Fordeler
- Hybrid arbeidsordning.
- Jobb fra kontoret minst tre dager i uken.
- Bidra til arbeid i stor skala med meningsfulle utfordringer.
- Utvikle ferdigheter og vokse faglig gjennom prosjekter med stor betydning.
- Få erfaring med kundevendte prosjekter i et konsulentpreget miljø.