LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Sponsor wizy H1BBiotechnologiaFarmaceutykiOpieka zdrowotna
Johnson & Johnson to globalna firma z branży ochrony zdrowia, działająca w obszarach farmacji, wyrobów medycznych i zdrowia konsumenckiego. Jej działalność badawcza i rozwój produktów obejmują leki oraz terapie z zakresu onkologii, immunologii, neurologii i chorób sercowo-płucnych, a także rozwiązania MedTech stosowane w opiece sercowo-naczyniowej, ortopedii, chirurgii i okulistyce. Firma zajmuje się również edukacją na temat zdrowia i dobrego samopoczucia, produkcją na dużą skalę, relacjami z inwestorami oraz globalnymi inicjatywami społecznymi, tworząc możliwości pracy w obszarach naukowych, klinicznych, inżynieryjnych, produkcyjnych, komercyjnych i korporacyjnych.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Główny naukowiec ds. nauki o danych i naukowych produktów danych

Kieruj tworzeniem gotowych na AI naukowych produktów danych wspierających badania i rozwój leków w Johnson & Johnson. Rola obejmuje integrację z AWS, modelowanie predykcyjne, metadane i architekturę danych naukowych.

USStany ZjednoczoneNJNew JerseyPAPensylwania
117 000 $ – 201 250 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiData scientist
AWSChmura

Opis

  • Kierować projektowaniem i rozwojem naukowych produktów danych oraz strategii integracji na potrzeby odkrywania i opracowywania leków z wykorzystaniem AI.
  • Tworzyć interoperacyjne produkty danych gotowe na AI, łączące dane z badań, etapów przedklinicznych i klinicznych, dane dotyczące bezpieczeństwa oraz dowody z praktyki klinicznej.
  • Określać podejścia do architektury i integracji danych, metadanych oraz tworzenia produktów na potrzeby grafów wiedzy, GraphRAG, rozumowania semantycznego, zaawansowanej analityki i agentowej AI.
  • Wyznaczać strategię produktów danych obejmującą badania odkrywcze, nauki translacyjne, bezpieczeństwo przedkliniczne, rozwój kliniczny, nadzór nad bezpieczeństwem farmakoterapii i dowody z praktyki klinicznej.
  • Tworzyć wielokrotnego użytku produkty danych na potrzeby analityki, AI, grafów wiedzy i rozumowania naukowego.
  • Opracowywać mapy drogowe produktów wspierające priorytety organizacji i cele naukowe.
  • Projektować ramy integracji i harmonizacji dla danych SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, obrazowania, omiki, biomarkerów, patologii i danych z praktyki klinicznej.
  • Planować wdrażanie naukowych produktów danych w AWS.
  • Współpracować z zespołami inżynieryjnymi i platformowymi Amazon przy tworzeniu skalowalnych potoków danych i produktów.
  • Zapewniać przywództwo techniczne i wskazówki architektoniczne zgodne z zaleceniami strategii danych.
  • Dostosowywać rozwiązania cyfrowe do architektury przedsiębiorstwa oraz wymagań dotyczących bezpieczeństwa, ładu danych i gotowości na AI.
  • Kierować tworzeniem wyselekcjonowanych zbiorów danych, produktów gotowych semantycznie, magazynów cech, produktów metadanych, naukowych usług danych i zasobów gotowych na AI.
  • Określać wielokrotnego użytku metody pozyskiwania, przekształcania, walidacji i publikowania danych.
  • Definiować standardy metadanych i ramy jakości danych.
  • Stosować zasady pochodzenia danych, proweniencji, identyfikowalności i FAIR.
  • Ustanawiać monitoring i kontrole jakości naukowych produktów danych.
  • Tworzyć predykcyjne modele AI i uczenia maszynowego wspierające decyzje dotyczące bezpieczeństwa w naukach translacyjnych.
  • Współpracować ze specjalistami ds. badań odkrywczych, toksykologii, badań klinicznych, bezpieczeństwa i danych, a także z partnerami ds. strategii danych, architektami wiedzy i inżynierami AI.
  • Przekładać pytania naukowe na skalowalne produkty danych i rozwiązania techniczne.

Wymagania

  • Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, bioinformatyki, informatyki biomedycznej, systemów informacyjnych, biologii obliczeniowej lub pokrewnej dziedzinie naukowej.
  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii danych naukowych, architekturze danych, produktach danych lub informatyce w naukach przyrodniczych.
  • Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu naukowych produktów danych na skalę przedsiębiorstwa.
  • Doświadczenie we wspieraniu organizacji zajmujących się odkrywaniem i opracowywaniem leków, rozwojem klinicznym lub nadzorem nad bezpieczeństwem farmakoterapii.
  • Doświadczenie w opracowywaniu modeli predykcyjnych dla organizacji zajmujących się odkrywaniem i opracowywaniem leków, rozwojem klinicznym lub nadzorem nad bezpieczeństwem farmakoterapii.
  • Bardzo dobra znajomość architektury i modelowania danych, projektowania produktów danych, platform chmurowych, zarządzania metadanymi, ładu danych i modelowania predykcyjnego.
  • Doświadczenie z platformami danych AWS, jeziorami danych i lakehouse’ami, przetwarzaniem rozproszonym, API i usługami danych oraz narzędziami do katalogowania i śledzenia pochodzenia danych.
  • Bardzo dobra znajomość SEND, SDTM, ADaM i MedDRA.
  • Mile widziana znajomość FHIR, OMOP, DICOM oraz standardów danych biomarkerów i omiki.
  • Mile widziane doświadczenie z grafami wiedzy, architekturami semantycznymi lub inicjatywami GraphRAG.
  • Mile widziane doświadczenie w tworzeniu produktów danych gotowych na AI i magazynów cech.
  • Znajomość podejść do integracji danych opartych na ontologiach.
  • Doświadczenie we współpracy z dostawcami usług chmurowych lub zewnętrznymi zespołami platformowymi.
  • Doświadczenie w ściśle regulowanym środowisku naukowym.
  • Myślenie strategiczne i umiejętność kształtowania długoterminowych map drogowych produktów danych.
  • Umiejętność łączenia zespołów naukowych i technicznych oraz wywierania wpływu na grupy międzyfunkcyjne bez bezpośrednich uprawnień kierowniczych.
  • Wysokie umiejętności realizacyjne i koncentracja na skalowalnych, wielokrotnego użytku rozwiązaniach.

Benefity

  • Program emerytalny.
  • Plan oszczędnościowy 401(k).
  • Program długoterminowych zachęt.
  • 120 godzin urlopu w roku kalendarzowym.
  • 40 godzin zwolnienia chorobowego w roku kalendarzowym; 48 godzin dla mieszkańców Kolorado i 56 godzin dla mieszkańców stanu Waszyngton.
  • Płatne dni świąteczne, w tym 13 ruchomych dni wolnych w roku kalendarzowym.
  • Do 40 godzin wolnego na sprawy zawodowe, osobiste i rodzinne w roku kalendarzowym.
  • 480 godzin urlopu rodzicielskiego w ciągu roku od narodzin dziecka, adopcji lub umieszczenia dziecka w rodzinie zastępczej.
  • Urlop okolicznościowy: 240 godzin w przypadku śmierci członka najbliższej rodziny lub 40 godzin w przypadku śmierci dalszego członka rodziny w roku kalendarzowym.
  • Urlop opiekuńczy: 80 godzin w ruchomym okresie 52 tygodni; źródło podaje również 10 dni.
  • 32 godziny urlopu wolontariackiego w roku kalendarzowym.
  • 80 godzin wolnego dla małżonków osób pełniących służbę wojskową w roku kalendarzowym.
  • Dostosowania podczas rozmowy kwalifikacyjnej.
  • Hybrydowy tryb pracy.

Powiązane oferty pracy

Johnson & Johnson

Główny naukowiec ds. data science — produkty danych i integracja (praca hybrydowa, Spring House)

Johnson & Johnson
Sponsor wizy H1BFarmaceutykiOpieka zdrowotnaUbezpieczenie zdrowotne
USStany ZjednoczoneNJNew JerseyPAPensylwania
117 000 $ – 201 250 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiData scientist
AWSChmura

Kieruj tworzeniem gotowych do wykorzystania przez AI naukowych produktów danych i strategii integracji na potrzeby badań i rozwoju leków w Johnson & Johnson. Wspieraj modelowanie predykcyjne, grafy wiedzy i decyzje dotyczące bezpieczeństwa translacyjnego.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science: pozyskiwanie dowodów naukowych

Johnson & Johnson
Sponsor wizy H1BBiotechnologiaFarmaceutykiOpieka zdrowotna
USStany ZjednoczoneMAMassachusettsNJNew JerseyPAPensylwania
164 000 $ – 282 900 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiData scientist
Python

Kieruj pozyskiwaniem, porządkowaniem i syntezą dowodów naukowych z wykorzystaniem AI na potrzeby rozwoju klinicznego w obszarze neurobiologii Johnson & Johnson. Twórz wielokrotnego użytku, identyfikowalne zasoby danych i przepływy pracy.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science i generatywnej AI w neuronauce

Johnson & Johnson
Sponsor wizy H1BBiotechnologiaFarmaceutykiOpieka zdrowotna
USStany ZjednoczoneCAKaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPensylwania
164 000 $ – 282 900 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiData scientist
PythonSpring

Kieruj inicjatywami z zakresu generatywnej i agentowej AI w obszarze badań i rozwoju Johnson & Johnson w dziedzinie neuronauki. Twórz platformy naukowe, które przyspieszają odkrywanie leków i wspierają lepsze wyniki leczenia pacjentów.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science: pozyskiwanie dowodów naukowych z pomocą AI

Johnson & Johnson
Sponsor wizy H1BFarmaceutykiOpieka zdrowotnaUbezpieczenie zdrowotne
USStany ZjednoczoneMAMassachusettsNJNew JerseyPAPensylwania
164 000 $ – 282 900 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiData scientist
Python

Kieruj wykorzystaniem AI w Johnson & Johnson do pozyskiwania i syntezy danych naukowych na potrzeby rozwoju klinicznego w obszarze neuronauki. Twórz możliwe do prześledzenia procesy, wielokrotnego użytku zasoby danych i rozwiązania wspierające odpowiedzialne stosowanie AI.

Otwórz