Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson ialah syarikat penjagaan kesihatan global yang beroperasi dalam bidang farmaseutikal, peranti perubatan dan kesihatan pengguna. Aktiviti penyelidikan dan pembangunan produknya merangkumi ubat-ubatan dan terapi untuk onkologi, imunologi, neurosains serta keadaan kardiopulmonari, di samping penyelesaian MedTech untuk penjagaan kardiovaskular, ortopedik, pembedahan dan penglihatan. Skop kerja syarikat yang lebih luas turut merangkumi pendidikan kesihatan dan kesejahteraan, pembuatan berskala besar, aktiviti pelaburan serta inisiatif impak sosial global, sekali gus mewujudkan peluang dalam fungsi saintifik, klinikal, kejuruteraan, pembuatan, komersial dan korporat.

Ilmuwan Utama, Sains Data dan Produk Data Ilmiah

Memimpin pengembangan produk data ilmiah siap AI untuk penemuan dan pengembangan obat Johnson & Johnson. Peran ini mencakup integrasi AWS, pemodelan prediktif, metadata, dan arsitektur data ilmiah.

Deskripsi

  • Memimpin perancangan dan pengembangan produk data ilmiah serta strategi integrasi untuk penemuan dan pengembangan obat yang didukung AI.
  • Membangun produk data interoperabel dan siap AI yang menghubungkan data penemuan, praklinis, klinis, keselamatan, dan bukti dunia nyata.
  • Menetapkan arsitektur data, integrasi, metadata, dan pendekatan pengembangan produk untuk graf pengetahuan, GraphRAG, penalaran semantik, analitik tingkat lanjut, dan AI agentik.
  • Mengarahkan strategi produk data di bidang riset penemuan, sains translasi, keselamatan praklinis, pengembangan klinis, farmakovigilans, dan bukti dunia nyata.
  • Membuat produk data yang dapat digunakan kembali untuk analitik, AI, graf pengetahuan, dan penalaran ilmiah.
  • Mengembangkan peta jalan produk yang mendukung prioritas organisasi dan tujuan ilmiah.
  • Merancang kerangka integrasi dan harmonisasi untuk SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, pencitraan, omik, biomarker, patologi, dan data dunia nyata.
  • Merencanakan penerapan produk data ilmiah di AWS.
  • Bekerja sama dengan tim rekayasa dan platform Amazon untuk menghadirkan pipeline dan produk data yang dapat diskalakan.
  • Memberikan kepemimpinan teknis dan panduan arsitektur sesuai rekomendasi Strategi Data.
  • Menyelaraskan solusi digital dengan arsitektur perusahaan, keamanan, tata kelola, dan kebutuhan kesiapan AI.
  • Memimpin pengembangan kumpulan data terkurasi, produk siap semantik, feature store, produk metadata, layanan data ilmiah, dan aset siap AI.
  • Menetapkan metode yang dapat digunakan kembali untuk penerimaan, transformasi, validasi, dan publikasi data.
  • Menetapkan standar metadata dan kerangka kerja kualitas data.
  • Menerapkan prinsip silsilah data, asal-usul, keterlacakan, dan FAIR.
  • Menetapkan pemantauan dan kontrol kualitas untuk produk data ilmiah.
  • Membangun model AI prediktif dan pembelajaran mesin untuk keputusan keselamatan translasi.
  • Berkolaborasi dengan ilmuwan di bidang penemuan, toksikologi, klinis, keselamatan, dan data, serta mitra Strategi Data, arsitek pengetahuan, dan insinyur AI.
  • Mengubah pertanyaan ilmiah menjadi produk data dan solusi teknis yang dapat diskalakan.

Persyaratan

  • Gelar magister atau doktor di bidang ilmu komputer, rekayasa data, bioinformatika, informatika biomedis, sistem informasi, biologi komputasi, atau bidang ilmiah terkait.
  • Pengalaman minimal lima tahun dalam rekayasa data ilmiah, arsitektur data, produk data, atau informatika ilmu hayati.
  • Pengalaman terbukti dalam merancang dan menghadirkan produk data ilmiah dalam skala perusahaan.
  • Pengalaman mendukung organisasi penemuan obat, pengembangan, riset klinis, atau farmakovigilans.
  • Pengalaman mengembangkan model prediktif untuk organisasi penemuan obat, pengembangan, riset klinis, atau farmakovigilans.
  • Keahlian kuat dalam arsitektur dan pemodelan data, desain produk data, platform cloud-native, pengelolaan metadata, tata kelola data, dan pemodelan prediktif.
  • Pengalaman menggunakan platform data AWS, data lake dan lakehouse, pemrosesan terdistribusi, API dan layanan data, serta alat katalog dan silsilah data.
  • Pemahaman kuat tentang SEND, SDTM, ADaM, dan MedDRA.
  • Diutamakan memahami FHIR, OMOP, DICOM, serta standar data biomarker dan omik.
  • Diutamakan memiliki pengalaman dengan graf pengetahuan, arsitektur semantik, atau inisiatif GraphRAG.
  • Diutamakan memiliki pengalaman membangun produk data siap AI dan feature store.
  • Memahami pendekatan integrasi data berbasis ontologi.
  • Berpengalaman bekerja dengan penyedia cloud atau tim platform eksternal.
  • Berpengalaman dalam lingkungan ilmiah yang diatur secara ketat.
  • Berpikir strategis dan mampu menyusun peta jalan produk data jangka panjang.
  • Mampu menghubungkan tim ilmiah dan teknis serta memengaruhi kelompok lintas fungsi tanpa kewenangan langsung.
  • Memiliki kemampuan eksekusi yang kuat dan berfokus pada solusi yang dapat diskalakan serta digunakan kembali.

Tunjangan

  • Program pensiun.
  • Program tabungan 401(k).
  • Program insentif jangka panjang.
  • Cuti tahunan 120 jam per tahun kalender.
  • Cuti sakit 40 jam per tahun kalender; 48 jam untuk penduduk Colorado dan 56 jam untuk penduduk Washington.
  • Tunjangan hari libur, termasuk 13 hari libur fleksibel per tahun kalender.
  • Hingga 40 jam cuti kerja, pribadi, dan keluarga per tahun kalender.
  • Cuti orang tua 480 jam dalam satu tahun sejak kelahiran, adopsi, atau penempatan anak asuh.
  • Cuti berkabung: 240 jam untuk anggota keluarga inti atau 40 jam untuk anggota keluarga besar per tahun kalender.
  • Cuti pengasuh: 80 jam dalam periode bergulir 52 minggu; sumber juga mencantumkan 10 hari.
  • Cuti sukarela 32 jam per tahun kalender.
  • Cuti bagi pasangan anggota militer 80 jam per tahun kalender.
  • Akomodasi selama proses wawancara.
  • Pengaturan kerja hibrida.

Lowongan Terkait

Johnson & Johnson

Ilmuwan Utama, Sains Data – Produk dan Integrasi Data (Hibrida, Spring House)

Johnson & Johnson

Pimpin pengembangan produk data ilmiah siap AI dan strategi integrasi untuk penemuan serta pengembangan obat Johnson & Johnson. Dukung pemodelan prediktif, graf pengetahuan, dan keputusan keselamatan translasi.

Buka
Johnson & Johnson

Direktur Sains Data, Ekstraksi Bukti AI

Johnson & Johnson

Pimpin pemanfaatan AI Johnson & Johnson untuk mengekstrak dan menyintesis bukti bagi pengembangan klinis Neuroscience. Bangun alur kerja yang dapat ditelusuri, aset data yang dapat digunakan kembali, dan kapabilitas AI yang bertanggung jawab.

Buka