Johnson & Johnsonは、医薬品、医療機器、コンシューマーヘルスの各分野で事業を展開するグローバルなヘルスケア企業です。研究および製品開発では、腫瘍学、免疫学、神経科学、心肺疾患に関する医薬品や治療法に取り組むほか、心血管医療、整形外科、外科、眼科向けのメドテックソリューションを提供しています。さらに、健康とウェルネスに関する教育、大規模な製造、投資家向け活動、世界規模の社会的インパクトに関する取り組みも行っており、科学、臨床、エンジニアリング、製造、営業、コーポレート部門などで機会を生み出しています。
主席研究員、データサイエンスおよびサイエンティフィックデータ製品
Johnson & Johnsonの創薬・医薬品開発を支える、AI対応の科学データ製品の開発を主導します。 AWS連携、予測モデリング、メタデータ、科学データアーキテクチャを幅広く担当します。
仕事内容
- AIを活用した創薬・医薬品開発に向けた科学データ製品と統合戦略の設計および進化を主導する。
- 創薬、非臨床、臨床、安全性、リアルワールドエビデンスの各データをつなぐ、相互運用可能なAI対応データ製品を構築する。
- ナレッジグラフ、GraphRAG、セマンティック推論、高度な分析、エージェント型AIに関するデータアーキテクチャ、統合、メタデータ、製品化の手法を策定する。
- 創薬研究、トランスレーショナルサイエンス、非臨床安全性、臨床開発、ファーマコビジランス、リアルワールドエビデンスにわたるデータ製品戦略を統括する。
- 分析、AI、ナレッジグラフ、科学的推論に活用できる再利用可能なデータ製品を作成する。
- 組織の優先事項と科学的目標を支える製品ロードマップを策定する。
- SEND、SDTM、ADaM、MedDRA、画像、オミクス、バイオマーカー、病理、リアルワールドデータに対応する統合・標準化フレームワークを設計する。
- AWS上での科学データ製品の実装を計画する。
- Amazonのエンジニアリングチームおよびプラットフォームチームと連携し、拡張性の高いデータパイプラインと製品を提供する。
- データ戦略の提言に沿って、技術面でのリーダーシップとアーキテクチャに関する指針を示す。
- デジタルソリューションを、エンタープライズアーキテクチャ、セキュリティ、ガバナンス、AI対応の要件に適合させる。
- キュレーション済みデータセット、セマンティック対応製品、フィーチャーストア、メタデータ製品、科学データサービス、AI対応アセットの開発を主導する。
- データの取り込み、変換、検証、公開に関する再利用可能な手法を確立する。
- メタデータ標準とデータ品質フレームワークを定義する。
- データリネージ、来歴、トレーサビリティ、FAIRデータの原則を適用する。
- 科学データ製品の監視と品質管理を設定する。
- トランスレーショナルな安全性判断に用いる予測AIモデルと機械学習モデルを構築する。
- 創薬、毒性学、臨床、安全性、データサイエンスの各担当者に加え、データ戦略パートナー、ナレッジアーキテクト、AIエンジニアと協働する。
- 科学的な問いを、拡張性のあるデータ製品と技術ソリューションに変換する。
応募要件
- コンピューターサイエンス、データエンジニアリング、バイオインフォマティクス、生物医学情報学、情報システム、計算生物学、または関連する科学分野の修士号または博士号。
- 科学データエンジニアリング、データアーキテクチャ、データ製品、ライフサイエンス情報学のいずれかで5年以上の経験。
- エンタープライズ規模の科学データ製品を設計・提供した実績。
- 創薬、医薬品開発、臨床研究、またはファーマコビジランス組織を支援した経験。
- 創薬、医薬品開発、臨床研究、またはファーマコビジランス組織向けの予測モデルを開発した経験。
- データアーキテクチャとモデリング、データ製品設計、クラウドネイティブプラットフォーム、メタデータ管理、データガバナンス、予測モデリングに関する高いスキル。
- AWSデータプラットフォーム、データレイクとレイクハウス、分散処理、APIとデータサービス、データカタログおよびデータリネージツールの経験。
- SEND、SDTM、ADaM、MedDRAに関する十分な知識。
- FHIR、OMOP、DICOM、およびバイオマーカー・オミクスデータ標準の知識があれば尚可。
- ナレッジグラフ、セマンティックアーキテクチャ、またはGraphRAGの取り組みに関する経験があれば尚可。
- AI対応データ製品やフィーチャーストアの構築経験があれば尚可。
- オントロジーに基づくデータ統合手法の知識。
- クラウドプロバイダーまたは社外のプラットフォームチームとの協業経験。
- 高度に規制された科学分野での業務経験。
- 戦略的思考を持ち、長期的なデータ製品ロードマップを策定する能力。
- 科学チームと技術チームをつなぎ、直属の権限がなくても部門横断チームに影響を与える能力。
- 実行力があり、拡張性と再利用性の高いソリューションを重視すること。
福利厚生
- 年金退職制度。
- 401(k)貯蓄プラン。
- 長期インセンティブプログラム。
- 暦年ごとに120時間の休暇。
- 暦年ごとに40時間の病気休暇。コロラド州在住者は48時間、ワシントン州在住者は56時間。
- 祝日給与。暦年ごとに13日のフローティングホリデーを含む。
- 暦年ごとに最大40時間の勤務・個人・家族関連の休暇。
- 子どもの出生、養子縁組、または里親委託から1年以内に480時間の育児休暇。
- 忌引休暇：暦年ごとに近親者の場合は240時間、その他の親族の場合は40時間。
- 介護者休暇：52週のローリング期間内に80時間。原文には10日とも記載。
- 暦年ごとに32時間のボランティア休暇。
- 暦年ごとに80時間の軍人配偶者向け休暇。
- 面接プロセス中の配慮。
- ハイブリッド勤務形態。
