Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson เป็นบริษัทด้านการดูแลสุขภาพระดับโลกที่ดำเนินงานในธุรกิจเภสัชภัณฑ์ อุปกรณ์การแพทย์ และผลิตภัณฑ์เพื่อสุขภาพผู้บริโภค กิจกรรมด้านการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ของบริษัทครอบคลุมยาและการรักษาสำหรับโรคมะเร็ง วิทยาภูมิคุ้มกัน ประสาทวิทยา และภาวะเกี่ยวกับหัวใจและปอด รวมถึงโซลูชัน MedTech สำหรับการดูแลหัวใจและหลอดเลือด ศัลยกรรมกระดูก การผ่าตัด และการดูแลสายตา นอกจากนี้ บริษัทยังดำเนินงานด้านการให้ความรู้เกี่ยวกับสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี การผลิตในระดับอุตสาหกรรม กิจกรรมสำหรับนักลงทุน และโครงการริเริ่มเพื่อสร้างผลกระทบเชิงสังคมในระดับโลก จึงมีโอกาสทำงานในสายวิทยาศาสตร์ คลินิก วิศวกรรม การผลิต การพาณิชย์ และงานองค์กร

นักวิทยาศาสตร์หลัก ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผลิตภัณฑ์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

นำการพัฒนาผลิตภัณฑ์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่พร้อมใช้กับ AI เพื่อสนับสนุนงานค้นคว้าและพัฒนายาของ Johnson & Johnson บทบาทนี้ครอบคลุมการเชื่อมต่อ AWS การสร้างแบบจำลองคาดการณ์ เมทาดาทา และสถาปัตยกรรมข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

รายละเอียด

  • นำการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ รวมถึงกลยุทธ์การเชื่อมต่อข้อมูลสำหรับการค้นคว้าและพัฒนายาที่ใช้ AI
  • สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ทำงานร่วมกันได้และพร้อมใช้กับ AI โดยเชื่อมโยงข้อมูลการค้นคว้า ระยะก่อนคลินิก ระยะคลินิก ความปลอดภัย และหลักฐานจากการใช้งานจริง
  • กำหนดแนวทางด้านสถาปัตยกรรมข้อมูล การเชื่อมต่อ เมทาดาทา และการพัฒนาข้อมูลเป็นผลิตภัณฑ์ สำหรับกราฟความรู้ GraphRAG การให้เหตุผลเชิงความหมาย การวิเคราะห์ขั้นสูง และ AI แบบเอเจนต์
  • กำกับกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ข้อมูลในงานวิจัยค้นคว้า วิทยาศาสตร์เชิงแปลผล ความปลอดภัยระยะก่อนคลินิก การพัฒนาทางคลินิก เภสัชกำกับดูแล และหลักฐานจากการใช้งานจริง
  • สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับการวิเคราะห์ AI กราฟความรู้ และการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์
  • พัฒนาแผนงานผลิตภัณฑ์ที่สนับสนุนลำดับความสำคัญขององค์กรและเป้าหมายทางวิทยาศาสตร์
  • ออกแบบกรอบการเชื่อมต่อและปรับข้อมูลให้สอดคล้องกันสำหรับ SEND, SDTM, ADaM, MedDRA ภาพถ่าย โอมิกส์ ไบโอมาร์กเกอร์ พยาธิวิทยา และข้อมูลจากโลกจริง
  • วางแผนการนำผลิตภัณฑ์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ไปใช้งานบน AWS
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมและแพลตฟอร์มของ Amazon เพื่อส่งมอบไปป์ไลน์ข้อมูลและผลิตภัณฑ์ที่รองรับการขยายขนาด
  • ให้ความเป็นผู้นำทางเทคนิคและคำแนะนำด้านสถาปัตยกรรมให้สอดคล้องกับข้อเสนอแนะด้านกลยุทธ์ข้อมูล
  • ทำให้โซลูชันดิจิทัลสอดคล้องกับสถาปัตยกรรมองค์กร ความปลอดภัย การกำกับดูแล และข้อกำหนดด้านความพร้อมสำหรับ AI
  • นำการพัฒนาชุดข้อมูลที่ผ่านการคัดสรร ผลิตภัณฑ์ที่พร้อมใช้เชิงความหมาย ฟีเจอร์สโตร์ ผลิตภัณฑ์เมทาดาทา บริการข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ และสินทรัพย์ที่พร้อมใช้กับ AI
  • กำหนดวิธีการที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับการนำเข้าข้อมูล การแปลง การตรวจสอบความถูกต้อง และการเผยแพร่
  • กำหนดมาตรฐานเมทาดาทาและกรอบคุณภาพข้อมูล
  • นำหลักการด้านสายธารข้อมูล แหล่งที่มา การตรวจสอบย้อนกลับ และข้อมูลตามหลัก FAIR มาใช้
  • กำหนดการติดตามและการควบคุมคุณภาพสำหรับผลิตภัณฑ์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์
  • สร้างแบบจำลอง AI เพื่อการคาดการณ์และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการตัดสินใจด้านความปลอดภัยในงานวิทยาศาสตร์เชิงแปลผล
  • ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ด้านการค้นคว้า พิษวิทยา คลินิก ความปลอดภัย และข้อมูล รวมถึงพันธมิตรด้านกลยุทธ์ข้อมูล สถาปนิกความรู้ และวิศวกร AI
  • แปลงคำถามทางวิทยาศาสตร์ให้เป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูลและโซลูชันทางเทคนิคที่รองรับการขยายขนาด

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาโทหรือปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมข้อมูล ชีวสารสนเทศ สารสนเทศชีวการแพทย์ ระบบสารสนเทศ ชีววิทยาเชิงคำนวณ หรือสาขาวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีด้านวิศวกรรมข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ สถาปัตยกรรมข้อมูล ผลิตภัณฑ์ข้อมูล หรือสารสนเทศศาสตร์ชีวภาพ
  • มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการออกแบบและส่งมอบผลิตภัณฑ์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ในระดับองค์กร
  • มีประสบการณ์สนับสนุนองค์กรด้านการค้นคว้ายา การพัฒนายา การวิจัยทางคลินิก หรือเภสัชกำกับดูแล
  • มีประสบการณ์พัฒนาแบบจำลองคาดการณ์สำหรับองค์กรด้านการค้นคว้ายา การพัฒนายา การวิจัยทางคลินิก หรือเภสัชกำกับดูแล
  • มีทักษะสูงด้านสถาปัตยกรรมและการสร้างแบบจำลองข้อมูล การออกแบบผลิตภัณฑ์ข้อมูล แพลตฟอร์มคลาวด์เนทีฟ การจัดการเมทาดาทา การกำกับดูแลข้อมูล และการสร้างแบบจำลองคาดการณ์
  • มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มข้อมูล AWS ดาต้าเลคและเลคเฮาส์ การประมวลผลแบบกระจาย API และบริการข้อมูล รวมถึงเครื่องมือจัดทำแค็ตตาล็อกข้อมูลและสายธารข้อมูล
  • มีความรู้ความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับ SEND, SDTM, ADaM และ MedDRA
  • หากคุ้นเคยกับ FHIR, OMOP, DICOM และมาตรฐานข้อมูลไบโอมาร์กเกอร์และโอมิกส์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ด้านกราฟความรู้ สถาปัตยกรรมเชิงความหมาย หรือโครงการ GraphRAG จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่พร้อมใช้กับ AI และฟีเจอร์สโตร์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • คุ้นเคยกับแนวทางการเชื่อมต่อข้อมูลที่อิงออนโทโลยี
  • มีประสบการณ์ทำงานกับผู้ให้บริการคลาวด์หรือทีมแพลตฟอร์มภายนอก
  • มีประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมด้านวิทยาศาสตร์ที่มีการกำกับดูแลอย่างเข้มงวด
  • มีความคิดเชิงกลยุทธ์และสามารถกำหนดแผนงานผลิตภัณฑ์ข้อมูลระยะยาว
  • สามารถเชื่อมโยงทีมวิทยาศาสตร์กับทีมเทคนิค และสร้างอิทธิพลต่อกลุ่มงานข้ามสายงานโดยไม่มีอำนาจบังคับบัญชาโดยตรง
  • มีทักษะการดำเนินงานที่เข้มแข็งและมุ่งเน้นโซลูชันที่รองรับการขยายขนาดและนำกลับมาใช้ซ้ำได้

สวัสดิการ

  • แผนบำนาญเพื่อการเกษียณ
  • แผนการออม 401(k)
  • โปรแกรมจูงใจระยะยาว
  • วันลาพักร้อน 120 ชั่วโมงต่อปีปฏิทิน
  • วันลาป่วย 40 ชั่วโมงต่อปีปฏิทิน; 48 ชั่วโมงสำหรับผู้พำนักในโคโลราโด และ 56 ชั่วโมงสำหรับผู้พำนักในวอชิงตัน
  • ค่าจ้างในวันหยุด รวมวันหยุดลอยตัว 13 วันต่อปีปฏิทิน
  • วันลาสำหรับเรื่องงาน ธุระส่วนตัว และครอบครัวรวมสูงสุด 40 ชั่วโมงต่อปีปฏิทิน
  • วันลาสำหรับผู้ปกครอง 480 ชั่วโมงภายในหนึ่งปีนับจากบุตรเกิด รับเลี้ยงบุตรบุญธรรม หรือได้รับการจัดให้อยู่ในความดูแลแบบอุปถัมภ์
  • วันลาเพื่อไว้อาลัย: 240 ชั่วโมงเมื่อสมาชิกครอบครัวใกล้ชิดเสียชีวิต หรือ 40 ชั่วโมงเมื่อสมาชิกครอบครัวขยายเสียชีวิตต่อปีปฏิทิน
  • วันลาเพื่อดูแลผู้ดูแล: 80 ชั่วโมงในช่วงเวลา 52 สัปดาห์แบบหมุนเวียน; แหล่งข้อมูลยังระบุ 10 วัน
  • วันลาเพื่อทำงานอาสาสมัคร 32 ชั่วโมงต่อปีปฏิทิน
  • วันหยุดสำหรับคู่สมรสของทหาร 80 ชั่วโมงต่อปีปฏิทิน
  • มีการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมระหว่างกระบวนการสัมภาษณ์
  • รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด

งานที่เกี่ยวข้อง

Vanguard

ผู้จัดการอาวุโสด้านการจัดการข้อมูล

Vanguard

เป็นผู้นำการดำเนินงานด้านการจัดการข้อมูลของ Vanguard ครอบคลุมคุณภาพข้อมูล การกำกับดูแล และแนวปฏิบัติด้านข้อมูลหลัก บริหารทีม การควบคุม เหตุการณ์ผิดปกติ ผู้ให้บริการ และโครงการริเริ่มด้านข้อมูลเชิงกลยุทธ์

เปิด
Johnson & Johnson

นักวิทยาศาสตร์หลักด้านวิทยาการข้อมูล – ผลิตภัณฑ์และการบูรณาการข้อมูล (ทำงานแบบผสมผสาน, Spring House)

Johnson & Johnson

เป็นผู้นำการพัฒนาผลิตภัณฑ์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่พร้อมสำหรับ AI และกลยุทธ์การบูรณาการ เพื่อสนับสนุนงานค้นคว้าและพัฒนายาของ Johnson & Johnson สนับสนุนการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ กราฟความรู้ และการตัดสินใจด้านความปลอดภัยเพื่อการแปลผลสู่การใช้งานทางคลินิก

เปิด
Johnson & Johnson

ผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การสกัดหลักฐานด้วย AI

Johnson & Johnson

เป็นผู้นำการสกัด คัดสรร และสังเคราะห์หลักฐานทางวิทยาศาสตร์ด้วย AI สำหรับการพัฒนาทางคลินิกด้านประสาทวิทยาศาสตร์ของ Johnson & Johnson สร้างสินทรัพย์ข้อมูลและเวิร์กโฟลว์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำและตรวจสอบย้อนกลับได้

เปิด
Johnson & Johnson

ผู้อำนวยการด้านวิทยาการข้อมูล AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับประสาทวิทยาศาสตร์

Johnson & Johnson

เป็นผู้นำโครงการริเริ่มด้าน AI เชิงสร้างสรรค์และ AI แบบเอเจนต์ในงานวิจัยและพัฒนาด้านประสาทวิทยาศาสตร์ของ Johnson & Johnson พร้อมสร้างแพลตฟอร์มทางวิทยาศาสตร์ที่ช่วยเร่งการค้นพบยาและสนับสนุนผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วย

เปิด
Johnson & Johnson

ผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การสกัดหลักฐานด้วย AI

Johnson & Johnson

เป็นผู้นำการใช้ AI ของ Johnson & Johnson เพื่อสกัดและสังเคราะห์หลักฐานสำหรับการพัฒนาทางคลินิกด้านประสาทวิทยา สร้างเวิร์กโฟลว์ที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ สินทรัพย์ข้อมูลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ และขีดความสามารถด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบ

เปิด