Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson ialah syarikat penjagaan kesihatan global yang beroperasi dalam bidang farmaseutikal, peranti perubatan dan kesihatan pengguna. Aktiviti penyelidikan dan pembangunan produknya merangkumi ubat-ubatan dan terapi untuk onkologi, imunologi, neurosains serta keadaan kardiopulmonari, di samping penyelesaian MedTech untuk penjagaan kardiovaskular, ortopedik, pembedahan dan penglihatan. Skop kerja syarikat yang lebih luas turut merangkumi pendidikan kesihatan dan kesejahteraan, pembuatan berskala besar, aktiviti pelaburan serta inisiatif impak sosial global, sekali gus mewujudkan peluang dalam fungsi saintifik, klinikal, kejuruteraan, pembuatan, komersial dan korporat.

Saintis Utama, Sains Data dan Produk Data Saintifik

Menerajui pembangunan produk data saintifik sedia AI untuk kerja penemuan dan pembangunan ubat Johnson & Johnson. Peranan ini merangkumi integrasi AWS, pemodelan ramalan, metadata dan seni bina data saintifik.

Penerangan

  • Menerajui reka bentuk dan pembangunan produk data saintifik serta strategi integrasi untuk penemuan dan pembangunan ubat berkeupayaan AI.
  • Membina produk data saling kendali dan sedia AI yang menghubungkan data penemuan, praklinikal, klinikal, keselamatan dan bukti dunia sebenar.
  • Menetapkan seni bina data, integrasi, metadata dan pendekatan pemprodukkan bagi graf pengetahuan, GraphRAG, penaakulan semantik, analitik lanjutan dan AI agentik.
  • Mengarahkan strategi produk data merentas penyelidikan penemuan, sains translasi, keselamatan praklinikal, pembangunan klinikal, farmakovigilans dan bukti dunia sebenar.
  • Menghasilkan produk data boleh guna semula untuk analitik, AI, graf pengetahuan dan penaakulan saintifik.
  • Membangunkan peta hala tuju produk yang menyokong keutamaan organisasi dan matlamat saintifik.
  • Mereka bentuk rangka kerja integrasi dan penyelarasan untuk SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, pengimejan, omik, biomarker, patologi dan data dunia sebenar.
  • Merancang pelaksanaan produk data saintifik pada AWS.
  • Bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan dan platform Amazon untuk menyampaikan saluran paip dan produk data yang boleh diskalakan.
  • Memberikan kepimpinan teknikal dan panduan seni bina selaras dengan saranan Strategi Data.
  • Menyelaraskan penyelesaian digital dengan seni bina perusahaan, keselamatan, tadbir urus dan keperluan kesediaan AI.
  • Menerajui pembangunan set data terkurasi, produk sedia semantik, stor ciri, produk metadata, perkhidmatan data saintifik dan aset sedia AI.
  • Menetapkan kaedah boleh guna semula untuk kemasukan, transformasi, pengesahan dan penerbitan data.
  • Menentukan piawaian metadata dan rangka kerja kualiti data.
  • Mengaplikasikan prinsip salasilah data, asal usul, kebolehkesanan dan FAIR.
  • Menetapkan pemantauan dan kawalan kualiti bagi produk data saintifik.
  • Membina model AI ramalan dan pembelajaran mesin untuk keputusan keselamatan translasi.
  • Bekerjasama dengan saintis penemuan, toksikologi, klinikal, keselamatan dan data, serta rakan Strategi Data, arkitek pengetahuan dan jurutera AI.
  • Menterjemahkan persoalan saintifik kepada produk data dan penyelesaian teknikal yang boleh diskalakan.

Keperluan

  • Ijazah sarjana atau kedoktoran dalam sains komputer, kejuruteraan data, bioinformatik, informatika bioperubatan, sistem maklumat, biologi pengiraan atau bidang saintifik berkaitan.
  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman dalam kejuruteraan data saintifik, seni bina data, produk data atau informatika sains hayat.
  • Pengalaman terbukti mereka bentuk dan menyampaikan produk data saintifik pada skala perusahaan.
  • Pengalaman menyokong organisasi penemuan ubat, pembangunan, penyelidikan klinikal atau farmakovigilans.
  • Pengalaman membangunkan model ramalan untuk organisasi penemuan ubat, pembangunan, penyelidikan klinikal atau farmakovigilans.
  • Kemahiran kukuh dalam seni bina dan pemodelan data, reka bentuk produk data, platform cloud-native, pengurusan metadata, tadbir urus data dan pemodelan ramalan.
  • Pengalaman dengan platform data AWS, tasik data dan lakehouse, pemprosesan teragih, API dan perkhidmatan data, serta alat katalog data dan salasilah data.
  • Pengetahuan kukuh tentang SEND, SDTM, ADaM dan MedDRA.
  • Pengetahuan tentang FHIR, OMOP, DICOM serta piawaian data biomarker dan omik ialah kelebihan.
  • Pengalaman dengan graf pengetahuan, seni bina semantik atau inisiatif GraphRAG ialah kelebihan.
  • Pengalaman membina produk data sedia AI dan stor ciri ialah kelebihan.
  • Pengetahuan tentang pendekatan integrasi data berasaskan ontologi.
  • Pengalaman bekerja dengan penyedia awan atau pasukan platform luaran.
  • Pengalaman dalam persekitaran saintifik yang sangat dikawal selia.
  • Pemikiran strategik dan keupayaan membentuk peta hala tuju produk data jangka panjang.
  • Keupayaan menghubungkan pasukan saintifik dan teknikal serta mempengaruhi kumpulan rentas fungsi tanpa kuasa langsung.
  • Kemahiran pelaksanaan yang kukuh dan tumpuan pada penyelesaian boleh diskalakan serta boleh guna semula.

Faedah

  • Pelan persaraan pencen.
  • Pelan simpanan 401(k).
  • Program insentif jangka panjang.
  • Cuti tahunan 120 jam bagi setiap tahun kalendar.
  • Cuti sakit 40 jam bagi setiap tahun kalendar; 48 jam untuk penduduk Colorado dan 56 jam untuk penduduk Washington.
  • Bayaran cuti umum, termasuk 13 hari cuti fleksibel bagi setiap tahun kalendar.
  • Sehingga 40 jam cuti kerja, peribadi dan keluarga bagi setiap tahun kalendar.
  • Cuti ibu bapa 480 jam dalam tempoh setahun selepas kelahiran, pengambilan anak angkat atau penempatan anak jagaan.
  • Cuti berkabung: 240 jam untuk ahli keluarga terdekat atau 40 jam untuk ahli keluarga luas bagi setiap tahun kalendar.
  • Cuti penjaga: 80 jam dalam tempoh bergulir 52 minggu; sumber turut menyenaraikan 10 hari.
  • Cuti sukarelawan 32 jam bagi setiap tahun kalendar.
  • Cuti pasangan anggota tentera 80 jam bagi setiap tahun kalendar.
  • Kemudahan semasa proses temu duga.
  • Aturan kerja hibrid.

Pekerjaan Berkaitan

Johnson & Johnson

Saintis Utama, Sains Data – Produk dan Integrasi Data (Hibrid, Spring House)

Johnson & Johnson

Pimpin pembangunan produk data saintifik sedia AI dan strategi integrasi untuk usaha penemuan serta pembangunan ubat Johnson & Johnson. Sokong pemodelan ramalan, graf pengetahuan dan keputusan keselamatan translasi.

Buka
Johnson & Johnson

Pengarah Sains Data, Pengekstrakan Bukti AI

Johnson & Johnson

Pimpin penggunaan AI Johnson & Johnson untuk mengekstrak dan mensintesis bukti bagi pembangunan klinikal Neuroscience. Bina aliran kerja yang boleh dijejaki, aset data yang boleh digunakan semula dan keupayaan AI yang bertanggungjawab.

Buka