Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson; ilaç, tıbbi cihazlar ve tüketici sağlığı alanlarında faaliyet gösteren küresel bir sağlık şirketidir. Araştırma ve ürün geliştirme çalışmaları; onkoloji, immünoloji, sinir bilimleri ve kardiyopulmoner hastalıklara yönelik ilaç ve tedavilerin yanı sıra kardiyovasküler bakım, ortopedi, cerrahi ve görme alanlarına yönelik MedTech çözümlerini kapsar. Şirketin daha geniş kapsamlı faaliyetleri arasında sağlık ve zindelik eğitimi, büyük ölçekli üretim, yatırımcı ilişkileri ve küresel sosyal etki girişimleri de yer alır; bu çalışmalar bilimsel, klinik, mühendislik, üretim, ticari ve kurumsal işlevlerde fırsatlar yaratır.

Baş Bilim İnsanı, Veri Bilimi ve Bilimsel Veri Ürünleri

Johnson & Johnson’ın ilaç keşfi ve geliştirme çalışmaları için yapay zekâya hazır bilimsel veri ürünlerinin geliştirilmesine liderlik edin. Rol; AWS entegrasyonu, öngörücü modelleme, üst veriler ve bilimsel veri mimarisini kapsar.

Açıklama

  • Yapay zekâ destekli ilaç keşfi ve geliştirme için bilimsel veri ürünlerinin tasarımına ve geliştirilmesine, ayrıca entegrasyon stratejilerine liderlik edin.
  • Keşif, klinik öncesi, klinik, güvenlilik ve gerçek yaşam kanıtı verilerini bir araya getiren, birlikte çalışabilir ve yapay zekâya hazır veri ürünleri oluşturun.
  • Bilgi grafikleri, GraphRAG, anlamsal akıl yürütme, gelişmiş analitik ve aracı yapay zekâ için veri mimarisi, entegrasyon, üst veri ve ürünleştirme yaklaşımlarını belirleyin.
  • Keşif araştırmaları, translasyonel bilim, klinik öncesi güvenlilik, klinik geliştirme, farmakovijilans ve gerçek yaşam kanıtı alanlarında veri ürünü stratejisini yönetin.
  • Analitik, yapay zekâ, bilgi grafikleri ve bilimsel akıl yürütme için yeniden kullanılabilir veri ürünleri oluşturun.
  • Kurumsal öncelikleri ve bilimsel hedefleri destekleyen ürün yol haritaları geliştirin.
  • SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, görüntüleme, omik, biyobelirteç, patoloji ve gerçek yaşam verileri için entegrasyon ve uyumlaştırma çerçeveleri tasarlayın.
  • Bilimsel veri ürünlerinin AWS üzerinde uygulanmasını planlayın.
  • Ölçeklenebilir veri işlem hatları ve ürünler sunmak için Amazon mühendislik ve platform ekipleriyle birlikte çalışın.
  • Veri Stratejisi önerileri doğrultusunda teknik liderlik ve mimari rehberlik sağlayın.
  • Dijital çözümleri kurumsal mimari, güvenlik, yönetişim ve yapay zekâya hazır olma gereksinimleriyle uyumlu hâle getirin.
  • Düzenlenmiş veri kümelerinin, anlamsal kullanıma hazır ürünlerin, özellik depolarının, üst veri ürünlerinin, bilimsel veri hizmetlerinin ve yapay zekâya hazır varlıkların geliştirilmesine liderlik edin.
  • Veri alımı, dönüştürme, doğrulama ve yayımlama için yeniden kullanılabilir yöntemler belirleyin.
  • Üst veri standartlarını ve veri kalitesi çerçevelerini tanımlayın.
  • Veri kökeni, menşei, izlenebilirlik ve FAIR veri ilkelerini uygulayın.
  • Bilimsel veri ürünleri için izleme ve kalite kontrolleri belirleyin.
  • Translasyonel güvenlilik kararları için öngörücü yapay zekâ ve makine öğrenmesi modelleri oluşturun.
  • Keşif, toksikoloji, klinik, güvenlilik ve veri bilimcilerinin yanı sıra Veri Stratejisi iş ortakları, bilgi mimarları ve yapay zekâ mühendisleriyle iş birliği yapın.
  • Bilimsel soruları ölçeklenebilir veri ürünlerine ve teknik çözümlere dönüştürün.

Gereksinimler

  • Bilgisayar bilimi, veri mühendisliği, biyoinformatik, biyomedikal bilişim, bilgi sistemleri, hesaplamalı biyoloji veya ilgili bir bilim alanında yüksek lisans ya da doktora derecesi.
  • Bilimsel veri mühendisliği, veri mimarisi, veri ürünleri veya yaşam bilimleri bilişimi alanlarında en az beş yıllık deneyim.
  • Kurumsal ölçekte bilimsel veri ürünleri tasarlama ve sunma konusunda kanıtlanmış deneyim.
  • İlaç keşfi, geliştirme, klinik araştırma veya farmakovijilans kuruluşlarını destekleme deneyimi.
  • İlaç keşfi, geliştirme, klinik araştırma veya farmakovijilans kuruluşları için öngörücü modeller geliştirme deneyimi.
  • Veri mimarisi ve modelleme, veri ürünü tasarımı, bulut tabanlı platformlar, üst veri yönetimi, veri yönetişimi ve öngörücü modelleme alanlarında güçlü beceriler.
  • AWS veri platformları, veri gölleri ve lakehouse'lar, dağıtık işleme, API'ler ve veri hizmetleri ile veri kataloglama ve köken araçlarında deneyim.
  • SEND, SDTM, ADaM ve MedDRA hakkında kapsamlı bilgi.
  • FHIR, OMOP, DICOM ile biyobelirteç ve omik veri standartlarına aşinalık tercih edilir.
  • Bilgi grafikleri, anlamsal mimariler veya GraphRAG girişimlerinde deneyim tercih edilir.
  • Yapay zekâya hazır veri ürünleri ve özellik depoları oluşturma deneyimi tercih edilir.
  • Ontoloji tabanlı veri entegrasyonu yaklaşımlarına aşinalık.
  • Bulut hizmeti sağlayıcıları veya harici platform ekipleriyle çalışma deneyimi.
  • Sıkı düzenlemelere tabi bilimsel ortamlarda deneyim.
  • Stratejik düşünme ve uzun vadeli veri ürünü yol haritalarını şekillendirme becerisi.
  • Bilimsel ve teknik ekipleri bir araya getirme ve doğrudan yetkisi olmadan işlevler arası grupları etkileme becerisi.
  • Güçlü uygulama becerileri ve ölçeklenebilir, yeniden kullanılabilir çözümlere odaklanma.

Yan Haklar

  • Emeklilik planı.
  • 401(k) tasarruf planı.
  • Uzun vadeli teşvik programı.
  • Takvim yılı başına 120 saat tatil izni.
  • Takvim yılı başına 40 saat hastalık izni; Colorado sakinleri için 48 saat, Washington sakinleri için 56 saat.
  • Takvim yılı başına 13 esnek tatil günü dâhil ücretli tatil.
  • Takvim yılı başına 40 saate kadar iş, kişisel işler ve aile zamanı izni.
  • Çocuğun doğumu, evlat edinilmesi veya koruyucu aile yanına yerleştirilmesinden sonraki bir yıl içinde 480 saat ebeveyn izni.
  • Yas izni: takvim yılı başına birinci derece aile üyesi için 240 saat veya geniş aile üyesi için 40 saat.
  • Bakım veren izni: kayan 52 haftalık dönem içinde 80 saat; kaynakta ayrıca 10 gün belirtilmiştir.
  • Takvim yılı başına 32 saat gönüllülük izni.
  • Takvim yılı başına 80 saat asker eşi için izin.
  • Mülakat sürecinde makul düzenlemeler.
  • Hibrit çalışma düzeni.

İlgili İş İlanları

Johnson & Johnson

Baş Bilim İnsanı, Veri Bilimi – Veri Ürünleri ve Entegrasyon (Hibrit, Spring House)

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın ilaç keşfi ve geliştirme çalışmaları için yapay zekâya hazır bilimsel veri ürünlerinin ve entegrasyon stratejilerinin geliştirilmesine liderlik edin. Tahmine dayalı modellemeyi, bilgi grafiklerini ve translasyonel güvenlik kararlarını destekleyin.

Aç
Johnson & Johnson

Veri Bilimi Direktörü, Yapay Zekâ ile Kanıt Çıkarımı

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın Nörobilim klinik geliştirme çalışmaları için yapay zekâ destekli bilimsel kanıt çıkarımı, derlemesi ve sentezine liderlik edin. Yeniden kullanılabilir, izlenebilir veri varlıkları ve iş akışları oluşturun.

Aç
Johnson & Johnson

Nörobilim için Üretken Yapay Zekâ Veri Bilimi Direktörü

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson Nörobilim Ar-Ge biriminde üretken ve ajan tabanlı yapay zekâ girişimlerine liderlik ederek ilaç keşfini hızlandıran ve hasta sonuçlarını iyileştirmeye yardımcı olan bilimsel platformlar geliştirin.

Aç
Johnson & Johnson

Veri Bilimi Direktörü, Yapay Zekâ ile Kanıt Çıkarımı

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın Nörobilim klinik geliştirme süreçlerinde kanıtları çıkarmak ve sentezlemek için yapay zekâ kullanımına liderlik edin. İzlenebilir iş akışları, yeniden kullanılabilir veri varlıkları ve sorumlu yapay zekâ yetkinlikleri geliştirin.

Aç