Johnson & Johnson
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Johnson & Johnson es una empresa global de atención sanitaria que trabaja en los ámbitos de los productos farmacéuticos, los dispositivos médicos y la salud del consumidor. Sus actividades de investigación y desarrollo de productos abarcan medicamentos y terapias para la oncología, la inmunología, la neurociencia y las enfermedades cardiopulmonares, además de soluciones de tecnología médica para la atención cardiovascular, la ortopedia, la cirugía y la salud visual. El trabajo más amplio de la empresa también incluye educación sobre salud y bienestar, fabricación a gran escala, actividades para inversores e iniciativas globales de impacto social, que generan oportunidades en funciones científicas, clínicas, de ingeniería, fabricación, comerciales y corporativas.

Científico principal de ciencia de datos y productos de datos científicos

Lidera el desarrollo de productos de datos científicos preparados para IA, destinados al descubrimiento y desarrollo de fármacos en Johnson & Johnson. El puesto abarca la integración con AWS, el modelado predictivo, los metadatos y la arquitectura de datos científicos.

Descripción

  • Liderar el diseño y la evolución de productos de datos científicos y estrategias de integración para el descubrimiento y desarrollo de fármacos con IA.
  • Crear productos de datos interoperables y preparados para IA que conecten datos de descubrimiento, etapas preclínicas y clínicas, seguridad y evidencia del mundo real.
  • Definir la arquitectura de datos y los enfoques de integración, metadatos y desarrollo de productos para grafos de conocimiento, GraphRAG, razonamiento semántico, analítica avanzada e IA agéntica.
  • Dirigir la estrategia de productos de datos en investigación de descubrimiento, ciencia traslacional, seguridad preclínica, desarrollo clínico, farmacovigilancia y evidencia del mundo real.
  • Crear productos de datos reutilizables para analítica, IA, grafos de conocimiento y razonamiento científico.
  • Desarrollar hojas de ruta de productos que respalden las prioridades de la organización y los objetivos científicos.
  • Diseñar marcos de integración y armonización para SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, imágenes, ómicas, biomarcadores, patología y datos del mundo real.
  • Planificar la implementación de productos de datos científicos en AWS.
  • Colaborar con los equipos de ingeniería y plataformas de Amazon para ofrecer productos y canalizaciones de datos escalables.
  • Proporcionar liderazgo técnico y orientación arquitectónica conforme a las recomendaciones de Estrategia de Datos.
  • Alinear las soluciones digitales con la arquitectura empresarial y las necesidades de seguridad, gobernanza y preparación para IA.
  • Dirigir el desarrollo de conjuntos de datos seleccionados, productos preparados semánticamente, almacenes de características, productos de metadatos, servicios de datos científicos y activos preparados para IA.
  • Establecer métodos reutilizables para la incorporación, transformación, validación y publicación de datos.
  • Definir estándares de metadatos y marcos de calidad de datos.
  • Aplicar principios de linaje, procedencia, trazabilidad y datos FAIR.
  • Establecer controles de supervisión y calidad para los productos de datos científicos.
  • Crear modelos predictivos de IA y aprendizaje automático para decisiones de seguridad traslacional.
  • Colaborar con especialistas de descubrimiento, toxicología, áreas clínicas, seguridad y ciencia de datos, así como con socios de Estrategia de Datos, arquitectos de conocimiento e ingenieros de IA.
  • Convertir preguntas científicas en productos de datos escalables y soluciones técnicas.

Requisitos

  • Maestría o doctorado en informática, ingeniería de datos, bioinformática, informática biomédica, sistemas de información, biología computacional o un campo científico relacionado.
  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos científicos, arquitectura de datos, productos de datos o informática de ciencias de la vida.
  • Experiencia demostrada en el diseño y la entrega de productos de datos científicos a escala empresarial.
  • Experiencia prestando apoyo a organizaciones de descubrimiento y desarrollo de fármacos, investigación clínica o farmacovigilancia.
  • Experiencia desarrollando modelos predictivos para organizaciones de descubrimiento y desarrollo de fármacos, investigación clínica o farmacovigilancia.
  • Sólidas competencias en arquitectura y modelado de datos, diseño de productos de datos, plataformas nativas de la nube, gestión de metadatos, gobernanza de datos y modelado predictivo.
  • Experiencia con plataformas de datos de AWS, lagos y lakehouses de datos, procesamiento distribuido, API y servicios de datos, y herramientas de catalogación y linaje de datos.
  • Sólido conocimiento de SEND, SDTM, ADaM y MedDRA.
  • Se valorará el conocimiento de FHIR, OMOP, DICOM y los estándares de datos de biomarcadores y ómicas.
  • Se valorará la experiencia con grafos de conocimiento, arquitecturas semánticas o iniciativas de GraphRAG.
  • Se valorará la experiencia en la creación de productos de datos preparados para IA y almacenes de características.
  • Conocimiento de enfoques de integración de datos basados en ontologías.
  • Experiencia trabajando con proveedores de nube o equipos de plataformas externos.
  • Experiencia en entornos científicos altamente regulados.
  • Pensamiento estratégico y capacidad para definir hojas de ruta de productos de datos a largo plazo.
  • Capacidad para conectar equipos científicos y técnicos e influir en grupos multifuncionales sin autoridad directa.
  • Sólidas capacidades de ejecución y orientación a soluciones escalables y reutilizables.

Beneficios

  • Plan de pensiones.
  • Plan de ahorro 401(k).
  • Programa de incentivos a largo plazo.
  • 120 horas de vacaciones por año calendario.
  • 40 horas de baja por enfermedad por año calendario; 48 horas para residentes de Colorado y 56 horas para residentes de Washington.
  • Pago de días festivos, incluidos 13 días festivos flexibles por año calendario.
  • Hasta 40 horas de permiso por motivos laborales, personales y familiares por año calendario.
  • 480 horas de permiso parental durante el año siguiente al nacimiento, adopción o acogida de un menor.
  • Permiso por duelo: 240 horas por un familiar directo o 40 horas por un familiar extendido por año calendario.
  • Permiso para cuidadores: 80 horas en un período móvil de 52 semanas; la fuente también indica 10 días.
  • 32 horas de permiso para voluntariado por año calendario.
  • 80 horas de permiso anual para cónyuges de militares.
  • Adaptaciones durante el proceso de entrevistas.
  • Modalidad de trabajo híbrida.

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