Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson on ülemaailmne tervishoiuettevõte, mis tegutseb ravimite, meditsiiniseadmete ja tarbijatervise valdkonnas. Ettevõtte teadus- ja tootearendustegevus hõlmab onkoloogia, immunoloogia, neuroteaduse ning südame- ja kopsuhaiguste ravimeid ja ravimeetodeid, samuti südame-veresoonkonnahaiguste, ortopeedia, kirurgia ja nägemisega seotud MedTechi lahendusi. Ettevõtte laiem tegevus hõlmab ka tervise ja heaolu alast haridust, suuremahulist tootmist, investoritegevust ning üleilmseid ühiskondliku mõju algatusi, pakkudes võimalusi teadus-, kliinilise töö, inseneeria-, tootmis-, kaubandus- ja ettevõttefunktsioonides.

Juhtivteadur, andmeteadus ja teaduslikud andmetooted

Juhi tehisintellekti jaoks valmis teaduslike andmetoodete arendamist Johnson & Johnsoni ravimiavastuse ja -arenduse tarbeks. Töö hõlmab AWS-i integratsiooni, ennustavat modelleerimist, metaandmeid ja teaduslikku andmearhitektuuri.

Kirjeldus

  • Juhi tehisintellektipõhise ravimiavastuse ja -arenduse jaoks mõeldud teaduslike andmetoodete ning integratsioonistrateegiate kavandamist ja edasiarendamist.
  • Loo koostalitlusvõimelisi, tehisintellekti jaoks valmis andmetooteid, mis ühendavad ravimiavastuse, prekliinilised, kliinilised, ohutuse ja päriselu tõendusandmed.
  • Määra andmearhitektuuri, integratsiooni, metaandmete ja tootestamise põhimõtted teadmiste graafide, GraphRAGi, semantilise arutluse, täiustatud analüütika ja agentse tehisintellekti jaoks.
  • Juhi andmetoodete strateegiat ravimiavastuse uuringutes, translatsiooniteaduses, prekliinilises ohutuses, kliinilises arenduses, ravimiohutuse järelevalves ja päriselu tõendusandmete valdkonnas.
  • Loo korduskasutatavaid andmetooteid analüütika, tehisintellekti, teadmiste graafide ja teadusliku arutluse jaoks.
  • Koosta tootearenduse tegevuskavasid, mis toetavad organisatsiooni prioriteete ja teaduslikke eesmärke.
  • Kavanda integratsiooni- ja ühtlustamisraamistikke standarditele SEND, SDTM, ADaM ja MedDRA ning kuvamis-, oomika-, biomarkeri-, patoloogia- ja päriseluandmetele.
  • Planeeri teaduslike andmetoodete kasutuselevõttu AWS-is.
  • Tee koostööd Amazoni inseneri- ja platvormitiimidega, et tarnida skaleeritavaid andmetöötlustorusid ja -tooteid.
  • Paku tehnilist juhtimist ja arhitektuurialast suunamist kooskõlas andmestrateegia soovitustega.
  • Tagada, et digilahendused vastavad ettevõtte arhitektuuri, turbe, halduse ja tehisintellektivalmiduse vajadustele.
  • Juhi kureeritud andmestike, semantiliseks kasutuseks valmis toodete, tunnuste salvede, metaandmetoodete, teaduslike andmeteenuste ja tehisintellektivalmis varade arendamist.
  • Määra korduskasutatavad meetodid andmete kasutuselevõtuks, teisendamiseks, valideerimiseks ja avaldamiseks.
  • Määra metaandmestandardid ja andmekvaliteedi raamistikud.
  • Rakenda andmete päritolu ja kasutusloo jälgimist, jälgitavust ning FAIR-põhimõtteid.
  • Määra teaduslike andmetoodete seire- ja kvaliteedikontrollid.
  • Loo ennustavaid tehisintellekti- ja masinõppemudeleid translatsiooniliste ohutusotsuste toetamiseks.
  • Tee koostööd ravimiavastuse, toksikoloogia, kliiniliste uuringute, ohutuse ja andmeteaduse spetsialistidega ning andmestrateegia partnerite, teadmiste arhitektide ja tehisintellekti inseneridega.
  • Muuda teaduslikud küsimused skaleeritavateks andmetoodeteks ja tehnilisteks lahendusteks.

Nõuded

  • Magistrikraad või doktorikraad arvutiteaduses, andmetehnikas, bioinformaatikas, biomeditsiinilises informaatikas, infosüsteemides, arvutusbioloogias või seotud teadusvaldkonnas.
  • Vähemalt viis aastat kogemust teadusliku andmetehnika, andmearhitektuuri, andmetoodete või bioteaduste informaatika alal.
  • Tõendatud kogemus teaduslike andmetoodete kavandamisel ja tarnimisel ettevõtteüleses ulatuses.
  • Kogemus ravimite avastamise, arenduse, kliiniliste uuringute või ravimiohutuse järelevalve organisatsioonide toetamisel.
  • Kogemus ennustavate mudelite arendamisel ravimite avastamise, arenduse, kliiniliste uuringute või ravimiohutuse järelevalve jaoks.
  • Tugevad oskused andmearhitektuuri ja -modelleerimise, andmetoodete disaini, pilvepõhiste platvormide, metaandmete halduse, andmehalduse ja ennustava modelleerimise alal.
  • Kogemus AWS-i andmeplatvormide, andmejärvede ja lakehouse-lahenduste, hajustöötluse, API-de ja andmeteenuste ning andmekataloogi- ja andmepäritolutööriistadega.
  • SEND-i, SDTM-i, ADaM-i ja MedDRA põhjalik tundmine.
  • FHIR-i, OMOP-i ja DICOM-i ning biomarkeri- ja oomikaandmete standardite tundmine tuleb kasuks.
  • Teadmiste graafide, semantiliste arhitektuuride või GraphRAGi algatustega seotud kogemus tuleb kasuks.
  • Tehisintellekti jaoks valmis andmetoodete ja tunnuste salvede loomise kogemus tuleb kasuks.
  • Ontoloogiapõhiste andmete integreerimise lähenemisviiside tundmine.
  • Kogemus pilveteenuse pakkujate või väliste platvormitiimidega töötamisel.
  • Kogemus rangelt reguleeritud teaduskeskkondades.
  • Strateegiline mõtlemine ja oskus kujundada pikaajalisi andmetoodete tegevuskavasid.
  • Oskus ühendada teadus- ja tehnoloogiatiime ning mõjutada valdkondadeüleseid rühmi ilma otsese juhtimisõiguseta.
  • Tugev elluviimisoskus ja keskendumine skaleeritavatele, korduskasutatavatele lahendustele.

Hüved

  • Pensioniplaan.
  • 401(k) säästuplaan.
  • Pikaajaline tulemustasuprogramm.
  • 120 tundi puhkust kalendriaastas.
  • 40 tundi haiguspuhkust kalendriaastas; Colorado elanikele 48 tundi ja Washingtoni elanikele 56 tundi.
  • Tasustatud pühad, sealhulgas 13 vabalt valitavat puhkepäeva kalendriaastas.
  • Kuni 40 tundi töö-, isiklike ja pereasjade ajamiseks mõeldud vaba aega kalendriaastas.
  • 480 tundi vanemapuhkust ühe aasta jooksul alates lapse sünnist, lapsendamisest või hooldusperre paigutamisest.
  • Leinapuhkus: 240 tundi lähima pereliikme või 40 tundi laiendatud pereliikme surma korral kalendriaastas.
  • Hooldajapuhkus: 80 tundi jooksva 52-nädalase ajavahemiku jooksul; allikas nimetab ka 10 päeva.
  • 32 tundi vabatahtlikutööd kalendriaastas.
  • 80 tundi sõjaväelase abikaasa puhkust kalendriaastas.
  • Kohandused vestlusprotsessi ajal.
  • Hübriidtöökorraldus.

Seotud töökohad

Johnson & Johnson

Juhtivteadur, andmeteadus – andmetooted ja integratsioon (hübriidtöö, Spring House)

Johnson & Johnson

Juhi tehisintellektiks valmis teaduslike andmetoodete ja integratsioonistrateegiate arendamist Johnson & Johnsoni ravimiavastuse ja -arenduse jaoks. Toeta ennustavat modelleerimist, teadmiste graafe ja translatsioonilise ohutuse otsuseid.

Ava
Johnson & Johnson

Andmeteaduse direktor, tehisintellektipõhine teadustõendite eraldamine

Johnson & Johnson

Juhi tehisintellektipõhist teadustõendite eraldamist, kureerimist ja sünteesimist Johnson & Johnsoni neuroteaduste kliinilises arendustöös. Loo korduskasutatavaid ja jälgitavaid andmevarasid ning töövooge.

Ava
Johnson & Johnson

Andmeteaduse direktor, generatiivne tehisintellekt neuroteaduses

Johnson & Johnson

Juhi generatiivse ja agentse tehisintellekti algatusi Johnson & Johnsoni neuroteaduste teadus- ja arendustegevuses. Loo teadusplatvorme, mis kiirendavad ravimite avastamist ja toetavad paremaid ravitulemusi.

Ava
Johnson & Johnson

Andmeteaduse direktor, tehisintellekt tõendite eraldamiseks

Johnson & Johnson

Juhi Johnson & Johnsoni tehisintellekti kasutamist tõendite eraldamiseks ja sünteesimiseks neuroteaduse kliinilise arenduse jaoks. Loo jälgitavad töövood, korduskasutatavad andmeressursid ja vastutustundliku tehisintellekti võimekus.

Ava