Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson on ülemaailmne tervishoiuettevõte, mis tegutseb uuenduslike ravimite ja meditsiinitehnoloogia valdkonnas. Selle meeskonnad töötavad välja lahendusi onkoloogia, immunoloogia, neuroteaduse, oftalmoloogia erivaldkondade, interventsionaalse ravi ja ortopeedia jaoks, ühendades teaduse ja tehnoloogia keerukate tervisevajaduste lahendamiseks. Ettevõte pöörab tähelepanu ka tervisealasele võrdsusele, keskkonnasäästlikkusele, mitmekesisusele ja kaasatusele, teenindades tervishoiuteenuse osutajaid, patsiente ja kogukondi kogu maailmas.

Juhtivteadur, andmeteadus – andmetooted ja integratsioon (hübriidtöö, Spring House)

Juhi tehisintellektiks valmis teaduslike andmetoodete ja integratsioonistrateegiate arendamist Johnson & Johnsoni ravimiavastuse ja -arenduse jaoks. Toeta ennustavat modelleerimist, teadmiste graafe ja translatsioonilise ohutuse otsuseid.

Kirjeldus

  • Juhi teaduslike andmetoodete ning tehisintellektil põhineva ravimiavastuse ja -arenduse integratsioonistrateegiate kavandamist ja edasiarendamist.
  • Loo skaleeritavaid, koostalitlusvõimelisi ja tehisintellektiks valmis andmetooteid, mis hõlmavad avastusuuringuid, prekliinilist ja kliinilist etappi, ohutust ning tegeliku elu tõendusmaterjali.
  • Määra andmearhitektuuri, integratsiooni, metaandmete ja tootestamise lähenemisviisid semantiliseks arutluseks, teadmiste graafidele, GraphRAG-ile, täiustatud analüütikale ja agenttehisintellektile.
  • Arenda tehisintellekti arutlusvõimet ja ennustavaid masinõppemudeleid translatsioonilise ohutuse otsuste toetamiseks.
  • Määra ja vii ellu andmetoodete strateegiaid avastusuuringute, translatsiooniteaduse, prekliinilise ohutuse, kliinilise arenduse, ravimiohutuse järelevalve ja tegeliku elu tõendusmaterjali jaoks.
  • Loo taaskasutatavaid andmetooteid, tegevuskavasid ja skaleeritavaid mudeleid analüütika, tehisintellekti, teadmiste graafide ja teadusliku arutluse jaoks.
  • Kavanda integratsiooni ja ühtlustamise lähenemisviisid SEND-i, SDTM-i, ADaM-i ja MedDRA jaoks ning pildi-, omics-, biomarkeri-, patoloogia- ja tegeliku elu andmete jaoks.
  • Määra teaduslike andmetoodete AWS-is juurutamise strateegiad.
  • Tee koostööd Amazoni inseneri- ja platvormitiimidega, et luua skaleeritavaid andmekonveiereid ja tooteid.
  • Paku tehnilist eestvedamist ja arhitektuurilist järelevalvet andmestrateegia soovituste alusel.
  • Veendu, et digilahendused vastavad ettevõtte arhitektuuri, turbe, halduse ja tehisintellekti valmiduse nõuetele.
  • Juhi kureeritud andmestike, semantilisteks päringuteks valmis toodete, tunnuste hoidlate, metaandmetoodete, teaduslike andmeteenuste ja tehisintellektiks valmis varade loomist.
  • Määra taaskasutatavad meetodid andmete kasutuselevõtuks, teisendamiseks, valideerimiseks ja avaldamiseks.
  • Määra metaandmete standardid ja andmekvaliteedi raamistikud.
  • Rakenda andmete päritolu ja jälgitavuse lahendused, provenients, FAIR-põhimõtted, seire ja kvaliteedikontrollid.
  • Tee koostööd avastusuuringute, toksikoloogia, kliiniliste valdkondade, ohutuse ja andmeteaduse spetsialistidega ning andmestrateegia partnerite, teadmiste arhitektide ja tehisintellekti inseneridega.
  • Muuda teadusküsimused skaleeritavateks andmetoodeteks ja tehnilisteks lahendusteks.

Nõuded

  • Magistrikraad või doktorikraad arvutiteaduses, andmetehnikas, bioinformaatikas, biomeditsiini informaatikas, infosüsteemides, arvutusbioloogias või sellega seotud teadusvaldkonnas.
  • Vähemalt viis aastat kogemust teaduslike andmete valdkonnas, näiteks andmetehnika, andmearhitektuuri, andmetoodete või bioteaduste informaatika alal.
  • Kogemus teaduslike andmetoodete kavandamisel ja tarnimisel ettevõtteüleses mahus.
  • Kogemus ravimiavastuse, -arenduse, kliiniliste uuringute või ravimiohutuse järelevalve organisatsioonide toetamisel.
  • Kogemus ennustavate mudelite väljatöötamisel ravimiavastuse, -arenduse, kliiniliste uuringute või ravimiohutuse järelevalve organisatsioonide jaoks.
  • Andmearhitektuuri ja -modelleerimise, andmetoodete disaini, pilvepõhiste platvormide, metaandmete halduse, andmehalduse ning ennustavate mudelite arendamise põhjalik tundmine.
  • Kogemus AWS-i andmeplatvormide, andmejärvede ja lakehouse-lahenduste, hajustöötluse, API-de ja andmeteenuste ning andmekataloogi- ja päritolutööriistadega.
  • SEND-i, SDTM-i, ADaM-i ja MedDRA põhjalik tundmine.
  • FHIR-i, OMOP-i ja DICOM-i ning biomarkeri- ja omics-andmete standardite tundmine tuleb kasuks.
  • Teadmiste graafide, semantiliste arhitektuuride, GraphRAG-i, tehisintellektiks valmis andmetoodete, tunnuste hoidlate, ontoloogiapõhise integratsiooni, pilveteenuse pakkujate või väliste platvormitiimide ning reguleeritud teaduskeskkondade kogemus tuleb kasuks.
  • Oskus määratleda pikaajalisi andmetoodete tegevuskavasid.
  • Oskus ühendada teadus- ja tehnoloogiatiime ning mõjutada valdkondadeülest koostööd ilma otsese juhtimisõiguseta.

Hüved

  • Pensioniplaan.
  • 401(k) kogumispensioni plaan.
  • Pikaajaliste stiimulite programm.
  • 120 tundi puhkust kalendriaastas.
  • 40 tundi haiguspuhkust kalendriaastas; Colorado töötajatele 48 tundi ja Washingtoni töötajatele 56 tundi.
  • 13 tasustatud puhkepäeva kalendriaastas, sealhulgas vabalt valitavad pühad.
  • Kuni 40 tundi töö-, isiklikku ja perepuhkust kalendriaastas.
  • 480 tundi lapsehoolduspuhkust lapse sünnile, lapsendamisele või hooldusperre paigutamisele järgneva aasta jooksul.
  • Leinapuhkus kalendriaastas: 240 tundi lähisugulase ja 40 tundi laiendatud perekonna liikme surma korral.
  • 80 tundi hooldajapuhkust jooksva 52-nädalase perioodi jooksul.
  • 32 tundi vabatahtliku töö puhkust kalendriaastas.
  • 80 tundi sõjaväelase abikaasa puhkust kalendriaastas.
  • Puuetega kandidaatidele tagatakse kaasavad tingimused töövestlusel.

Seotud töökohad

Johnson & Johnson

Juhtivteadur, andmeteadus ja teaduslikud andmetooted

Johnson & Johnson

Juhi tehisintellekti jaoks valmis teaduslike andmetoodete arendamist Johnson & Johnsoni ravimiavastuse ja -arenduse tarbeks. Töö hõlmab AWS-i integratsiooni, ennustavat modelleerimist, metaandmeid ja teaduslikku andmearhitektuuri.

Ava
Johnson & Johnson

Andmeteaduse direktor, tehisintellektipõhine teadustõendite eraldamine

Johnson & Johnson

Juhi tehisintellektipõhist teadustõendite eraldamist, kureerimist ja sünteesimist Johnson & Johnsoni neuroteaduste kliinilises arendustöös. Loo korduskasutatavaid ja jälgitavaid andmevarasid ning töövooge.

Ava
Johnson & Johnson

Andmeteaduse direktor, generatiivne tehisintellekt neuroteaduses

Johnson & Johnson

Juhi generatiivse ja agentse tehisintellekti algatusi Johnson & Johnsoni neuroteaduste teadus- ja arendustegevuses. Loo teadusplatvorme, mis kiirendavad ravimite avastamist ja toetavad paremaid ravitulemusi.

Ava
Johnson & Johnson

Andmeteaduse direktor, tehisintellekt tõendite eraldamiseks

Johnson & Johnson

Juhi Johnson & Johnsoni tehisintellekti kasutamist tõendite eraldamiseks ja sünteesimiseks neuroteaduse kliinilise arenduse jaoks. Loo jälgitavad töövood, korduskasutatavad andmeressursid ja vastutustundliku tehisintellekti võimekus.

Ava