Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson je globální zdravotnická společnost působící v oblasti inovativních léčiv a zdravotnických technologií. Její týmy vyvíjejí řešení v onkologii, imunologii, neurologii, specializované oftalmologii, intervenční péči a ortopedii a propojují vědu s technologiemi při řešení komplexních zdravotních potřeb. Společnost zároveň klade důraz na rovnost ve zdraví, environmentální udržitelnost, rozmanitost a inkluzi a slouží poskytovatelům zdravotní péče, pacientům i komunitám po celém světě.

Hlavní vědecký pracovník pro datovou vědu — datové produkty a integrace (hybridní režim, Spring House)

Veďte vývoj vědeckých datových produktů připravených pro AI a integračních strategií pro výzkum a vývoj léčiv ve společnosti Johnson & Johnson. Podporujte prediktivní modelování, znalostní grafy a rozhodování o translační bezpečnosti.

Popis

  • Veďte návrh a rozvoj vědeckých datových produktů a integračních strategií pro objevování a vývoj léčiv s využitím AI.
  • Vytvářejte škálovatelné, interoperabilní datové produkty připravené pro AI, které pokrývají výzkum, předklinické a klinické fáze, bezpečnost a data z reálné praxe.
  • Stanovujte architekturu dat, integraci, metadata a přístupy k tvorbě produktů pro sémantické uvažování, znalostní grafy, GraphRAG, pokročilou analytiku a agentní AI.
  • Vyvíjejte modely uvažování AI a prediktivního strojového učení na podporu rozhodování o translační bezpečnosti.
  • Stanovujte a realizujte strategie datových produktů pro výzkum objevování léčiv, translační vědu, předklinickou bezpečnost, klinický vývoj, farmakovigilanci a data z reálné praxe.
  • Vytvářejte opakovaně použitelné datové produkty, plány rozvoje a škálovatelné vzory pro analytiku, AI, znalostní grafy a vědecké uvažování.
  • Navrhujte přístupy k integraci a harmonizaci dat SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, zobrazovacích dat, omických dat, biomarkerů, patologie a dat z reálné praxe.
  • Stanovujte strategie nasazení vědeckých datových produktů v AWS.
  • Spolupracujte s inženýrskými a platformními týmy Amazon na dodávání škálovatelných datových procesů a produktů.
  • Poskytujte technické vedení a architektonický dohled podle doporučení strategie dat.
  • Dbejte na to, aby digitální řešení splňovala požadavky podnikové architektury, zabezpečení, správy dat a připravenosti na AI.
  • Veďte tvorbu kurátorovaných datových sad, produktů připravených pro sémantické využití, úložišť příznaků, produktů metadat, vědeckých datových služeb a podkladů připravených pro AI.
  • Stanovujte opakovaně použitelné metody pro příjem, transformaci, validaci a publikaci dat.
  • Definujte standardy metadat a rámce kvality dat.
  • Zavádějte sledování původu a provenience dat, dohledatelnost, principy FAIR, monitorování a kontroly kvality.
  • Spolupracujte s odborníky na výzkum, toxikologii, klinické oblasti, bezpečnost a datovou vědu i s partnery pro strategii dat, architekty znalostí a inženýry AI.
  • Převádějte vědecké otázky do škálovatelných datových produktů a technických řešení.

Požadavky

  • Magisterský nebo doktorský titul v oboru informatiky, datového inženýrství, bioinformatiky, biomedicínské informatiky, informačních systémů, výpočetní biologie nebo příbuzném vědeckém oboru.
  • Alespoň pět let zkušeností s inženýrstvím vědeckých dat, architekturou dat, datovými produkty nebo informatikou v oblasti přírodních věd.
  • Zkušenosti s návrhem a dodáváním vědeckých datových produktů v podnikovém měřítku.
  • Zkušenosti s podporou organizací zaměřených na objevování a vývoj léčiv, klinický výzkum nebo farmakovigilanci.
  • Zkušenosti s vývojem prediktivních modelů pro organizace zaměřené na objevování a vývoj léčiv, klinický výzkum nebo farmakovigilanci.
  • Velmi dobrá znalost architektury a modelování dat, návrhu datových produktů, cloudových platforem, správy metadat a dat a vývoje prediktivních modelů.
  • Zkušenosti s datovými platformami AWS, datovými jezery a lakehousy, distribuovaným zpracováním, API a datovými službami i nástroji pro katalogizaci dat a sledování jejich původu.
  • Velmi dobrá znalost SEND, SDTM, ADaM a MedDRA.
  • Výhodou je znalost FHIR, OMOP, DICOM a standardů pro biomarkery a omická data.
  • Výhodou jsou zkušenosti se znalostními grafy, sémantickými architekturami, GraphRAG, datovými produkty připravenými pro AI, úložišti příznaků, integrací založenou na ontologiích, cloudovými poskytovateli nebo externími platformními týmy a regulovaným vědeckým prostředím.
  • Schopnost stanovovat dlouhodobé plány rozvoje datových produktů.
  • Schopnost propojovat vědecké a technické týmy a ovlivňovat mezifunkční skupiny bez přímé pravomoci.

Benefity

  • Penzijní plán.
  • Spořicí plán 401(k).
  • Program dlouhodobých pobídek.
  • 120 hodin dovolené za kalendářní rok.
  • 40 hodin nemocenské za kalendářní rok; 48 hodin pro zaměstnance v Coloradu a 56 hodin pro zaměstnance ve Washingtonu.
  • 13 placených svátků za kalendářní rok včetně pohyblivých svátků.
  • Až 40 hodin na pracovní, osobní a rodinné záležitosti za kalendářní rok.
  • 480 hodin rodičovské dovolené během jednoho roku od narození, osvojení nebo svěření dítěte do pěstounské péče.
  • Volno při úmrtí blízkého za kalendářní rok: 240 hodin při úmrtí člena nejbližší rodiny nebo 40 hodin při úmrtí člena širší rodiny.
  • 80 hodin volna na péči o blízkou osobu v průběhu jakéhokoli období 52 týdnů.
  • 32 hodin dobrovolnického volna za kalendářní rok.
  • 80 hodin volna pro manžele a manželky příslušníků armády za kalendářní rok.
  • Úpravy přijímacího pohovoru pro uchazeče se zdravotním postižením.

Související pracovní nabídky

Johnson & Johnson

Hlavní vědecký pracovník pro datovou vědu a vědecké datové produkty

Johnson & Johnson

Veďte vývoj vědeckých datových produktů připravených pro AI pro výzkum a vývoj léčiv ve společnosti Johnson & Johnson. Role zahrnuje integraci AWS, prediktivní modelování, metadata a architekturu vědeckých dat.

Otevřít
Johnson & Johnson

Ředitel datové vědy: získávání vědeckých důkazů

Johnson & Johnson

Veďte získávání, třídění a syntézu vědeckých důkazů pomocí AI pro klinický vývoj v oblasti neurověd společnosti Johnson & Johnson. Vytvářejte opakovaně využitelné a dohledatelné datové zdroje a pracovní postupy.

Otevřít
Johnson & Johnson

Ředitel pro datovou vědu a generativní AI v neurovědách

Johnson & Johnson

Veďte iniciativy v oblasti generativní a agentní AI v rámci výzkumu a vývoje Johnson & Johnson v oblasti neurověd. Vytvářejte vědecké platformy, které urychlují objevování léčiv a přispívají k lepším výsledkům léčby pacientů.

Otevřít
Johnson & Johnson

Ředitel datové vědy: získávání vědeckých důkazů pomocí AI

Johnson & Johnson

Veďte využívání AI ve společnosti Johnson & Johnson k získávání a syntéze vědeckých důkazů pro klinický vývoj v oblasti neurověd. Vytvářejte dohledatelné pracovní postupy, opakovaně využitelná datová aktiva a schopnosti pro odpovědné využívání AI.

Otevřít