Johnson & Johnson
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Johnson & Johnson은 혁신 의약품과 의료기술 분야에서 사업을 전개하는 글로벌 헬스케어 기업입니다. 회사의 팀은 종양학, 면역학, 신경과학, 전문 안과, 중재적 치료, 정형외과 등의 분야에서 과학과 기술을 결합해 복잡한 건강 문제에 대응하는 솔루션을 개발합니다. 또한 전 세계 의료 서비스 제공자, 환자, 지역사회를 지원하는 과정에서 건강 형평성, 환경 지속가능성, 다양성, 포용성도 중요하게 여기고 있습니다.

수석 과학자, 데이터 과학 — 데이터 제품 및 통합(하이브리드, 스프링하우스)

존슨앤드존슨의 신약 발굴 및 개발을 지원하는 AI 활용 과학 데이터 제품과 통합 전략 개발을 이끕니다. 예측 모델링, 지식 그래프 및 중개 안전성 의사결정을 지원합니다.

설명

  • AI 기반 신약 발굴 및 개발을 위한 과학 데이터 제품과 통합 전략의 설계 및 발전을 이끕니다.
  • 신약 발굴, 비임상, 임상, 안전성 및 실사용 근거 전반에 걸쳐 확장 가능하고 상호 운용되는 AI 활용 데이터 제품을 구축합니다.
  • 시맨틱 추론, 지식 그래프, GraphRAG, 고급 분석 및 에이전트형 AI를 위한 데이터 아키텍처, 통합, 메타데이터 및 제품화 방식을 수립합니다.
  • 중개 안전성 의사결정에 활용할 AI 추론 및 예측 머신러닝 모델을 개발합니다.
  • 신약 발굴 연구, 중개과학, 비임상 안전성, 임상 개발, 약물감시 및 실사용 근거를 위한 데이터 제품 전략을 수립하고 실행합니다.
  • 분석, AI, 지식 그래프 및 과학적 추론을 위한 재사용 가능한 데이터 제품, 로드맵 및 확장 가능한 패턴을 만듭니다.
  • SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, 영상, 오믹스, 바이오마커, 병리학 및 실사용 데이터의 통합 및 조화 방식을 설계합니다.
  • AWS에서 과학 데이터 제품을 배포하는 전략을 정의합니다.
  • Amazon 엔지니어링 및 플랫폼 팀과 협력해 확장 가능한 데이터 파이프라인과 제품을 제공합니다.
  • 데이터 전략 권고 사항에 따라 기술 리더십과 아키텍처 감독을 제공합니다.
  • 디지털 솔루션이 엔터프라이즈 아키텍처, 보안, 거버넌스 및 AI 활용 준비 요건을 충족하도록 합니다.
  • 정제된 데이터셋, 시맨틱 활용 준비 제품, 피처 스토어, 메타데이터 제품, 과학 데이터 서비스 및 AI 활용 준비 자산의 생성을 이끕니다.
  • 데이터 온보딩, 변환, 검증 및 게시를 위한 재사용 가능한 방법을 수립합니다.
  • 메타데이터 표준과 데이터 품질 프레임워크를 정의합니다.
  • 데이터 계보, 출처, 추적성, FAIR 원칙, 모니터링 및 품질 관리를 구현합니다.
  • 신약 발굴, 독성학, 임상, 안전성 및 데이터 과학 팀은 물론 데이터 전략 파트너, 지식 아키텍트 및 AI 엔지니어와 협업합니다.
  • 과학적 질문을 확장 가능한 데이터 제품과 기술 솔루션으로 전환합니다.

지원 자격

  • 컴퓨터 과학, 데이터 엔지니어링, 생물정보학, 생물의학 정보학, 정보 시스템, 계산 생물학 또는 관련 과학 분야의 석사 또는 박사 학위.
  • 과학 데이터 엔지니어링, 데이터 아키텍처, 데이터 제품 또는 생명과학 정보학 분야에서 5년 이상의 경력.
  • 엔터프라이즈 규모의 과학 데이터 제품을 설계하고 제공한 경험.
  • 신약 발굴, 개발, 임상 연구 또는 약물감시 조직을 지원한 경험.
  • 신약 발굴, 개발, 임상 연구 또는 약물감시 조직을 위한 예측 모델 개발 경험.
  • 데이터 아키텍처 및 모델링, 데이터 제품 설계, 클라우드 네이티브 플랫폼, 메타데이터 관리, 데이터 거버넌스 및 예측 모델 개발에 대한 높은 숙련도.
  • AWS 데이터 플랫폼, 데이터 레이크 및 레이크하우스, 분산 처리, API 및 데이터 서비스, 데이터 카탈로그 및 계보 도구 경험.
  • SEND, SDTM, ADaM 및 MedDRA에 대한 충분한 이해.
  • FHIR, OMOP, DICOM 및 바이오마커·오믹스 데이터 표준에 대한 지식이 있으면 우대합니다.
  • 지식 그래프, 시맨틱 아키텍처, GraphRAG, AI 활용 데이터 제품, 피처 스토어, 온톨로지 기반 통합, 클라우드 제공업체 또는 외부 플랫폼 팀, 규제 대상 과학 환경 경험이 있으면 우대합니다.
  • 장기 데이터 제품 로드맵을 정의할 수 있는 역량.
  • 과학 및 기술 팀을 연결하고 직접 권한 없이도 여러 부서의 그룹에 영향력을 발휘할 수 있는 역량.

복리후생

  • 퇴직연금 제도.
  • 401(k) 저축 플랜.
  • 장기 인센티브 프로그램.
  • 달력 연도 기준 휴가 120시간.
  • 달력 연도 기준 병가 40시간. 콜로라도 직원은 48시간, 워싱턴 직원은 56시간입니다.
  • 대체 휴일을 포함해 달력 연도 기준 유급 휴일 13일.
  • 달력 연도 기준 업무·개인·가족 시간 최대 40시간.
  • 자녀 출생, 입양 또는 위탁 배치 후 1년 이내에 사용할 수 있는 육아휴직 480시간.
  • 달력 연도 기준 사별 휴가: 직계 가족의 경우 240시간, 확대 가족의 경우 40시간.
  • 연속 52주 기간 내 돌봄 휴가 80시간.
  • 달력 연도 기준 자원봉사 휴가 32시간.
  • 달력 연도 기준 군인 배우자 휴가 80시간.
  • 장애가 있는 지원자를 위한 포용적인 면접 편의 제공.

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