LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
H1B-viisumin sponsoriLääkkeetSairausvakuutusTerveydenhuolto
Johnson & Johnson on maailmanlaajuinen terveydenhuoltoalan yritys, joka toimii innovatiivisten lääkkeiden ja lääkinnällisen teknologian parissa. Sen tiimit kehittävät ratkaisuja onkologian, immunologian, neurotieteen, silmätautien erikoisalojen, interventiohoitojen ja ortopedian aloilla yhdistäen tieteen ja teknologian monimutkaisten terveystarpeiden ratkaisemiseksi. Yritys painottaa myös terveyden tasa-arvoa, ympäristön kestävyyttä, monimuotoisuutta ja osallisuutta palvellessaan terveydenhuollon ammattilaisia, potilaita ja yhteisöjä kaikkialla maailmassa.
LinkedIn
Yrityksen työpaikat

Päätutkija, datatiede – datatuotteet ja integraatio (hybridityö, Spring House)

Johda tekoälyvalmiiden tieteellisten datatuotteiden ja integraatiostrategioiden kehittämistä Johnson & Johnsonin lääkekehityksessä. Tue ennustavaa mallinnusta, tietämysgraafeja ja translaatioturvallisuuteen liittyvää päätöksentekoa.

USYhdysvallatNJNew JerseyPAPennsylvania
117 000 $ – 201 250 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenJohtavaVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijä
AWSPilvi

Kuvaus

  • Johda tieteellisten datatuotteiden ja integraatiostrategioiden suunnittelua ja kehittämistä tekoälyavusteista lääkekeksintää ja -kehitystä varten.
  • Rakenna skaalautuvia, yhteentoimivia ja tekoälyvalmiita datatuotteita, jotka kattavat tutkimuksen, prekliinisen ja kliinisen vaiheen, turvallisuuden sekä reaalimaailman näytön.
  • Määritä data-arkkitehtuurin, integraation, metatietojen ja tuotteistamisen lähestymistavat semanttiseen päättelyyn, tietämysgraafeihin, GraphRAGiin, edistyneeseen analytiikkaan ja agenttipohjaiseen tekoälyyn.
  • Kehitä tekoälypäättelyä ja ennustavia koneoppimismalleja translaatioturvallisuutta koskevan päätöksenteon tueksi.
  • Määritä ja toteuta datatuotestrategioita löytötutkimukseen, translaatiotieteeseen, prekliiniseen turvallisuuteen, kliiniseen kehitykseen, lääketurvatoimintaan ja reaalimaailman näyttöön.
  • Luo uudelleenkäytettäviä datatuotteita, tiekarttoja ja skaalautuvia toimintamalleja analytiikkaan, tekoälyyn, tietämysgraafeihin ja tieteelliseen päättelyyn.
  • Suunnittele integraatio- ja yhdenmukaistamisratkaisuja SEND-, SDTM-, ADaM- ja MedDRA-standardeille sekä kuvantamis-, omics-, biomarkkeri-, patologia- ja reaalimaailman datalle.
  • Määritä tieteellisten datatuotteiden AWS-käyttöönoton strategiat.
  • Tee yhteistyötä Amazonin suunnittelu- ja alustatiimien kanssa skaalautuvien dataputkien ja -tuotteiden toteuttamiseksi.
  • Tarjoa teknistä johtajuutta ja arkkitehtuurin valvontaa Data Strategyn suositusten pohjalta.
  • Varmista, että digitaaliset ratkaisut täyttävät yritysarkkitehtuuria, tietoturvaa, hallintaa ja tekoälyvalmiutta koskevat vaatimukset.
  • Johda kuratoitujen tietoaineistojen, semanttiseen käsittelyyn valmiiden tuotteiden, piirrevarastojen, metatietotuotteiden, tieteellisten datapalvelujen ja tekoälyvalmiiden aineistojen luomista.
  • Määritä uudelleenkäytettäviä menetelmiä datan käyttöönottoon, muunnokseen, validointiin ja julkaisuun.
  • Määritä metatietostandardit ja datan laatukehykset.
  • Toteuta alkuperä- ja jäljitettävyystiedot, provenienssi, FAIR-periaatteet, valvonta ja laadunvarmistukset.
  • Tee yhteistyötä löytötutkimuksen, toksikologian, kliinisen tutkimuksen, turvallisuuden ja datatieteen asiantuntijoiden sekä Data Strategyn kumppanien, tietämysarkkitehtien ja tekoälyinsinöörien kanssa.
  • Muunna tieteelliset kysymykset skaalautuviksi datatuotteiksi ja teknisiksi ratkaisuiksi.

Vaatimukset

  • Tietojenkäsittelytieteen, data engineeringin, bioinformatiikan, biolääketieteellisen informatiikan, tietojärjestelmien, laskennallisen biologian tai vastaavan luonnontieteellisen alan maisterin tai tohtorin tutkinto.
  • Vähintään viiden vuoden kokemus tieteellisestä data engineeringistä, data-arkkitehtuurista, datatuotteista tai biotieteiden informatiikasta.
  • Kokemusta tieteellisten datatuotteiden suunnittelusta ja toimittamisesta yritystason mittakaavassa.
  • Kokemusta lääkekeksintää, lääkekehitystä, kliinistä tutkimusta tai lääketurvatoimintaa tukevissa organisaatioissa työskentelystä.
  • Kokemusta ennustavien mallien kehittämisestä lääkekeksinnän, -kehityksen, kliinisen tutkimuksen tai lääketurvatoiminnan tarpeisiin.
  • Vahva data-arkkitehtuurin ja -mallinnuksen, datatuotteiden suunnittelun, pilvinatiivien alustojen, metatietojen hallinnan, datan hallintamallien ja ennustavien mallien kehittämisen osaaminen.
  • Kokemusta AWS-d alustojen, datajärvien ja lakehouse-ratkaisujen, hajautetun käsittelyn, API-rajapintojen ja datapalvelujen sekä dataluettelo- ja jäljitettävyystyökalujen käytöstä.
  • SEND-, SDTM-, ADaM- ja MedDRA-standardien vahva tuntemus.
  • FHIR-, OMOP- ja DICOM-standardien sekä biomarkkeri- ja omics-datan standardien tuntemus katsotaan eduksi.
  • Kokemusta tietämysgraafeista, semanttisista arkkitehtuureista, GraphRAGista, tekoälyvalmiista datatuotteista, piirrevarastoista, ontologiapohjaisesta integraatiosta, pilvipalveluntarjoajista tai ulkoisista alustatiimeistä sekä säännellyistä tieteellisistä toimintaympäristöistä pidetään etuna.
  • Kyky määrittää pitkän aikavälin datatuotteiden tiekarttoja.
  • Kyky yhdistää tiede- ja teknologiaosaajia sekä vaikuttaa monialaiseen yhteistyöhön ilman suoraa päätösvaltaa.

Edut

  • Eläkejärjestely.
  • 401(k)-säästöohjelma.
  • Pitkän aikavälin kannustinohjelma.
  • 120 tuntia lomaa kalenterivuodessa.
  • 40 tuntia sairauslomaa kalenterivuodessa; Coloradon työntekijöille 48 tuntia ja Washingtonin työntekijöille 56 tuntia.
  • 13 palkallista vapaapäivää kalenterivuodessa, mukaan lukien vapaasti valittavat juhlapyhät.
  • Enintään 40 tuntia Work, Personal and Family Time -vapaata kalenterivuodessa.
  • 480 tuntia vanhempainvapaata lapsen syntymää, adoptiota tai sijaisperheeseen sijoittamista seuraavan vuoden aikana.
  • Suruvapaata kalenterivuodessa: 240 tuntia lähiomaisen ja 40 tuntia muun perheenjäsenen kuoleman johdosta.
  • 80 tuntia omaishoitovapaata minkä tahansa 52 viikon jakson aikana.
  • 32 tuntia vapaaehtoistyövapaata kalenterivuodessa.
  • 80 tuntia sotilaspuolison vapaata kalenterivuodessa.
  • Yhdenvertaiset haastattelujärjestelyt vammaisille hakijoille.

Samankaltaiset työpaikat

Johnson & Johnson

Johtava tutkija, datatiede ja tieteelliset datatuotteet

Johnson & Johnson
H1B-viisumin sponsoriBioteknologiaLääkkeetTerveydenhuolto
USYhdysvallatNJNew JerseyPAPennsylvania
117 000 $ – 201 250 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenJohtavaVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijä
AWSPilvi

Johda tekoälyvalmiiden tieteellisten datatuotteiden kehittämistä Johnson & Johnsonin lääkekehityksessä. Tehtävä kattaa AWS-integraatiot, ennustavan mallinnuksen, metatiedot ja tieteellisen data-arkkitehtuurin.

Avaa
Johnson & Johnson

Datatieteen johtaja, tekoälypohjainen tutkimusnäytön poiminta

Johnson & Johnson
H1B-viisumin sponsoriBioteknologiaLääkkeetTerveydenhuolto
USYhdysvallatMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenJohtavaVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijä
Python

Johda tekoälypohjaista tieteellisen tutkimusnäytön poimintaa, kuratointia ja synteesiä Johnson & Johnsonin neurotieteen kliinisessä kehityksessä. Rakenna uudelleenkäytettäviä ja jäljitettäviä tietoaineistoja ja työnkulkuja.

Avaa
Johnson & Johnson

Datotieteen johtaja, generatiivinen tekoäly neurotieteissä

Johnson & Johnson
H1B-viisumin sponsoriBioteknologiaLääkkeetTerveydenhuolto
USYhdysvallatCAKaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenJohtavaVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijä
PythonSpring

Johda generatiivisen ja agenttipohjaisen tekoälyn hankkeita Johnson & Johnsonin neurotieteiden tutkimuksessa ja tuotekehityksessä. Rakenna tieteellisiä alustoja, jotka nopeuttavat lääkekehitystä ja tukevat parempia potilastuloksia.

Avaa
Johnson & Johnson

Datatieteen johtaja, tekoälypohjainen näytön poiminta

Johnson & Johnson
H1B-viisumin sponsoriLääkkeetSairausvakuutusTerveydenhuolto
USYhdysvallatMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenJohtavaVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijä
Python

Johda Johnson & Johnsonin tekoälyn käyttöä näytön poiminnassa ja synteesissä neurotieteen kliinistä kehitystä varten. Rakenna jäljitettäviä työnkulkuja, uudelleenkäytettäviä dataresursseja ja vastuullisen tekoälyn valmiuksia.

Avaa