Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson on maailmanlaajuinen terveydenhuoltoalan yritys, joka toimii lääkkeiden, lääkinnällisten laitteiden ja kuluttajaterveyden parissa. Sen tutkimus- ja tuotekehitystoiminta kattaa onkologian, immunologian, neurotieteen ja sydän-keuhkosairauksien lääkkeet ja hoidot sekä sydän- ja verisuoniterveyden, ortopedian, kirurgian ja näönhoidon MedTech-ratkaisut. Yrityksen laajempaan toimintaan kuuluvat myös terveyttä ja hyvinvointia koskeva koulutus, laajamittainen valmistus, sijoittajatoiminta ja maailmanlaajuiset yhteiskunnalliset vaikuttavuusaloitteet, jotka luovat mahdollisuuksia tieteellisissä, kliinisissä, teknisissä, tuotannollisissa, kaupallisissa ja yritystoiminnan tehtävissä.

Datatieteen johtaja, tekoälypohjainen tutkimusnäytön poiminta

Johda tekoälypohjaista tieteellisen tutkimusnäytön poimintaa, kuratointia ja synteesiä Johnson & Johnsonin neurotieteen kliinisessä kehityksessä. Rakenna uudelleenkäytettäviä ja jäljitettäviä tietoaineistoja ja työnkulkuja.

Kuvaus

  • Määritä neurotieteen tieteelliseen näyttöön liittyvien datavalmiuksien strategia, tiekartta, painopisteet ja arvon mittarit.
  • Rakenna ja ota käyttöön skaalautuvia tekoälytyönkulkuja, myös agentteja, näytön tunnistamiseen, poimintaan, kuratointiin ja analysointiin.
  • Johda tekoälypohjaisen tieteellisen tutkimusnäytön poiminnan toteutusta, investointipäätöksiä ja tuloksia.
  • Luo tarkoitukseen sopivia tietomalleja ja tietokantoja, joissa on alkuperätiedot, laadunvalvonta ja uudelleenkäytettäviä näyttöaineistoja.
  • Määritä käytännöt validointiin, arviointiin, ihmisen tekemään tarkasteluun ja vastuulliseen tekoälyn käyttöön.
  • Kehitä tiukkoja tieteellisen analyysin työnkulkuja ja määritä niiden rajoitukset, myös epävarmuus.
  • Tee yhteistyötä kliinisten, tilastollisten, sääntelyyn liittyvien, tieteellisten, oikeudellisten ja teknologia-alojen tiimien kanssa.
  • Kehitä yhteisiä alustavalmiuksia ja sovita ne yhteen arkkitehtuurin, hallintamallien ja datan käyttövaatimusten kanssa.
  • Ohjaa monialaista toteutusta, ylläpidä vahvoja ohjelmistokehityskäytäntöjä ja mentoroi eri toimintojen asiantuntijoita.
  • Pidä ylimmän johdon sidosryhmät ajan tasalla painopisteistä, kompromisseista, riskeistä, edistymisestä ja vaikutuksista.

Vaatimukset

  • Soveltuvan määrällisen alan, kliinisen alan tai biotieteiden tohtorintutkinto tai maisterintutkinto ja lisäksi asiaankuuluvaa työkokemusta.
  • Vähintään 8 vuotta lääke-, bioteknologia- tai terveydenhuoltoalan analytiikkatehtävissä, mukaan lukien kokemus teknisen suunnan määrittämisestä.
  • Käytännön kokemusta systemaattisista katsauksista, meta-analyyseistä tai määrällisestä näyttösynteesistä.
  • Kokemusta tietomallinnuksesta, tieteellisen datan kuratoinnista, alkuperätiedoista ja laadunvalvonnasta.
  • Viimeaikaista kokemusta skaalautuvien tekoäly-, NLP- tai generatiivisen tekoälyn ratkaisujen rakentamisesta ja käyttöönotosta.
  • Vahva Python- ja/tai R-osaaminen sekä hyvät ohjelmistokehityskäytännöt.
  • Ymmärrystä arvioinnista, validoinnista, epävarmuudesta ja ihmisen osallistavasta tarkastelusta.
  • Kyky arvioida tieteellistä näyttöä ja tehdä perusteltuja teknisiä kompromisseja.
  • Näyttöä monialaisesta johtamisesta ja vaikuttamisesta ilman muodollista esihenkilövaltaa.
  • Selkeä viestintä teknisten, tieteellisten ja ylimmän johdon ei-teknisten sidosryhmien kanssa.
  • Kokemusta yhteisten alustojen, arkkitehtuuristandardien ja hallintamallien parissa työskentelystä.
  • Kokemus säännellyistä toimintaympäristöistä, multimodaalisesta asiakirjojen poiminnasta, tekoälyn hallinnasta tai vastuullisesta tekoälyn käytöstä katsotaan eduksi.

Edut

  • Oikeus vuosittaiseen tulospalkkioon.
  • Sairausvakuutus.
  • Hammasvakuutus.
  • Näkövakuutus.
  • Henkivakuutus.
  • Lyhyt- ja pitkäaikainen työkyvyttömyysvakuutus.
  • Työtapaturmavakuutus.
  • Ryhmäoikeusturvavakuutus.
  • Yrityksen yhdistetty eläkejärjestely (eläke).
  • 401(k)-säästösuunnitelma.
  • Enintään 120 tuntia vuosilomaa kalenterivuodessa.
  • Enintään 40 tuntia sairauslomaa kalenterivuodessa.
  • Palkalliset vapaapäivät, mukaan lukien enintään 13 joustavaa vapaapäivää kalenterivuodessa.
  • Enintään 40 tuntia vuodessa työ-, henkilökohtaiseen ja perheaikaan.
  • Hybridityöjärjestely.

Samankaltaiset työpaikat

Johnson & Johnson

Johtava tutkija, datatiede ja tieteelliset datatuotteet

Johnson & Johnson

Johda tekoälyvalmiiden tieteellisten datatuotteiden kehittämistä Johnson & Johnsonin lääkekehityksessä. Tehtävä kattaa AWS-integraatiot, ennustavan mallinnuksen, metatiedot ja tieteellisen data-arkkitehtuurin.

Avaa
Johnson & Johnson

Päätutkija, datatiede – datatuotteet ja integraatio (hybridityö, Spring House)

Johnson & Johnson

Johda tekoälyvalmiiden tieteellisten datatuotteiden ja integraatiostrategioiden kehittämistä Johnson & Johnsonin lääkekehityksessä. Tue ennustavaa mallinnusta, tietämysgraafeja ja translaatioturvallisuuteen liittyvää päätöksentekoa.

Avaa
Johnson & Johnson

Datotieteen johtaja, generatiivinen tekoäly neurotieteissä

Johnson & Johnson

Johda generatiivisen ja agenttipohjaisen tekoälyn hankkeita Johnson & Johnsonin neurotieteiden tutkimuksessa ja tuotekehityksessä. Rakenna tieteellisiä alustoja, jotka nopeuttavat lääkekehitystä ja tukevat parempia potilastuloksia.

Avaa
Johnson & Johnson

Datatieteen johtaja, tekoälypohjainen näytön poiminta

Johnson & Johnson

Johda Johnson & Johnsonin tekoälyn käyttöä näytön poiminnassa ja synteesissä neurotieteen kliinistä kehitystä varten. Rakenna jäljitettäviä työnkulkuja, uudelleenkäytettäviä dataresursseja ja vastuullisen tekoälyn valmiuksia.

Avaa