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Sponsor für H1B-VisumBiotechnologieGesundheitswesenPharmazeutika
Johnson & Johnson ist ein weltweit tätiges Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen Pharmazeutika, Medizintechnik und Consumer Health aktiv ist. Die Forschungs- und Produktentwicklungsaktivitäten umfassen Arzneimittel und Therapien für Onkologie, Immunologie, Neurowissenschaften und kardiopulmonale Erkrankungen sowie MedTech-Lösungen für die kardiovaskuläre Versorgung, Orthopädie, Chirurgie und Augenheilkunde. Darüber hinaus engagiert sich das Unternehmen in der Gesundheits- und Wellnessbildung, der Produktion im großen Maßstab, im Investor-Relations-Bereich und in globalen Initiativen mit gesellschaftlicher Wirkung. Dadurch entstehen vielfältige Möglichkeiten in wissenschaftlichen, klinischen, technischen, produktionsbezogenen, kaufmännischen und unternehmensweiten Funktionen.
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Stellen im Unternehmen

Direktor für Data Science, KI-gestützte Evidenzextraktion

Leiten Sie die KI-gestützte Extraktion, Aufbereitung und Synthese wissenschaftlicher Evidenz für die klinische Entwicklung im Bereich Neurowissenschaften bei Johnson & Johnson. Entwickeln Sie wiederverwendbare, nachvollziehbare Datenbestände und Arbeitsabläufe.

USVereinigte StaatenMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
Python

Beschreibung

  • Legen Sie Strategie, Fahrplan, Prioritäten und Erfolgskriterien für Datenkompetenzen im Bereich wissenschaftlicher Evidenz der Neurowissenschaften fest.
  • Entwickeln und implementieren Sie skalierbare KI-Arbeitsabläufe einschließlich Agenten, um Evidenz zu identifizieren, zu extrahieren, aufzubereiten und zu analysieren.
  • Verantworten Sie Umsetzung, Investitionsentscheidungen und Ergebnisse der KI-gestützten Extraktion wissenschaftlicher Evidenz.
  • Erstellen Sie zweckmäßige Datenmodelle und Datenbanken mit Herkunftsnachweisen, Qualitätskontrollen und wiederverwendbaren Evidenzbeständen.
  • Legen Sie Verfahren für Validierung, Evaluierung, menschliche Prüfung und verantwortungsvolle KI fest.
  • Entwickeln Sie fundierte wissenschaftliche Analyseabläufe und quantifizieren Sie Einschränkungen, einschließlich Unsicherheiten.
  • Arbeiten Sie mit klinischen, statistischen, regulatorischen, wissenschaftlichen, juristischen und technischen Teams zusammen.
  • Gestalten Sie gemeinsame Plattformfunktionen und stimmen Sie diese auf Architektur, Governance und Anforderungen an die Datennutzung ab.
  • Steuern Sie die Arbeit multidisziplinärer Teams, sichern Sie hohe Engineering-Standards und fördern Sie Mitarbeitende aus verschiedenen Fachbereichen.
  • Informieren Sie Führungskräfte regelmäßig über Prioritäten, Zielkonflikte, Risiken, Fortschritte und Wirkung.

Anforderungen

  • Promotion in einem einschlägigen quantitativen, klinischen oder biowissenschaftlichen Fach oder Masterabschluss mit zusätzlicher relevanter Berufserfahrung.
  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Pharma-, Biotechnologie- oder Gesundheitsanalyse, einschließlich Erfahrung in der Festlegung der technischen Ausrichtung.
  • Praktische Erfahrung mit systematischen Übersichtsarbeiten, Metaanalysen oder quantitativer Evidenzsynthese.
  • Erfahrung mit Datenmodellierung, wissenschaftlicher Datenaufbereitung, Herkunftsnachweisen und Qualitätskontrolle.
  • Aktuelle Erfahrung mit der Entwicklung und Implementierung skalierbarer KI-, NLP- oder generativer KI-Lösungen.
  • Fundierte Python- und/oder R-Kenntnisse sowie solide Software-Engineering-Praktiken.
  • Verständnis von Evaluierung, Validierung, Unsicherheit und menschlicher Prüfung im Arbeitsablauf.
  • Fähigkeit, wissenschaftliche Evidenz zu bewerten und fundierte technische Abwägungen zu treffen.
  • Nachweisbare Erfahrung in funktionsübergreifender Führung und Einflussnahme ohne formale Weisungsbefugnis.
  • Klare Kommunikation mit technischen, wissenschaftlichen und leitenden nichttechnischen Ansprechpersonen.
  • Erfahrung mit gemeinsam genutzten Plattformen, Architekturstandards und Governance-Rahmenwerken.
  • Erfahrung in regulierten Umgebungen, der multimodalen Dokumentenextraktion, KI-Governance oder verantwortungsvoller KI ist erwünscht.

Zusatzleistungen

  • Anspruch auf einen jährlichen leistungsabhängigen Bonus.
  • Krankenversicherung.
  • Zahnversicherung.
  • Sehversicherung.
  • Lebensversicherung.
  • Versicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit.
  • Unfallversicherung für Geschäftsreisen und dienstliche Tätigkeiten.
  • Gruppenrechtsschutzversicherung.
  • Konsolidierter betrieblicher Altersvorsorgeplan (Pension).
  • 401(k)-Sparplan.
  • Bis zu 120 Urlaubsstunden pro Kalenderjahr.
  • Bis zu 40 Stunden Krankheitszeit pro Kalenderjahr.
  • Bezahlte Feiertage, einschließlich bis zu 13 frei wählbarer Feiertage pro Kalenderjahr.
  • Bis zu 40 Stunden pro Kalenderjahr für Arbeit, persönliche Angelegenheiten und Familie.
  • Hybrides Arbeitsmodell.

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Leitung der Entwicklung KI-fähiger wissenschaftlicher Datenprodukte und Integrationsstrategien für die Wirkstoffforschung und -entwicklung bei Johnson & Johnson. Unterstützung prädiktiver Modellierung, Wissensgraphen und translationaler Sicherheitsentscheidungen.

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Direktor für Data Science und generative KI in der Neurowissenschaft

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HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
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Leiten Sie generative und agentische KI-Initiativen in der F&E-Sparte Neurowissenschaften von Johnson & Johnson. Entwickeln Sie wissenschaftliche Plattformen, die die Wirkstoffforschung beschleunigen und bessere Behandlungsergebnisse unterstützen.

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Leitung Data Science, KI-gestützte Evidenzextraktion

Johnson & Johnson
Sponsor für H1B-VisumGesundheitswesenKrankenversicherungPharmazeutika
USVereinigte StaatenMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
Python

Gestalten Sie den Einsatz von KI bei Johnson & Johnson, um Evidenz für die klinische Entwicklung in der Neurowissenschaft zu extrahieren und zusammenzuführen. Entwickeln Sie nachvollziehbare Workflows, wiederverwendbare Datenbestände und verantwortungsvolle KI-Kompetenzen.

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