Johnson & Johnson
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A Johnson & Johnson é uma empresa global de cuidados com a saúde que atua nas áreas de produtos farmacêuticos, dispositivos médicos e saúde do consumidor. Suas atividades de pesquisa e desenvolvimento de produtos incluem medicamentos e terapias para oncologia, imunologia, neurociência e condições cardiopulmonares, além de soluções de tecnologia médica para cuidados cardiovasculares, ortopedia, cirurgia e visão. O trabalho mais amplo da empresa também abrange educação em saúde e bem-estar, fabricação em grande escala, atividades voltadas a investidores e iniciativas globais de impacto social, criando oportunidades em funções científicas, clínicas, de engenharia, manufatura, comerciais e corporativas.

Diretor(a) de Ciência de Dados, extração de evidências com IA

Lidere a extração, curadoria e síntese de evidências científicas com IA para o desenvolvimento clínico de Neurociência da Johnson & Johnson. Crie ativos de dados e fluxos de trabalho reutilizáveis e rastreáveis.

Descrição

  • Defina a estratégia, o roteiro, as prioridades e as métricas de valor para os recursos de dados de evidências científicas em Neurociência.
  • Crie e implemente fluxos de trabalho escaláveis com IA, incluindo agentes, para identificar, extrair, selecionar e analisar evidências.
  • Lidere a entrega, as decisões de investimento e os resultados da extração de evidências científicas baseada em IA.
  • Crie modelos e bancos de dados adequados à finalidade, com procedência, controles de qualidade e ativos de evidências reutilizáveis.
  • Estabeleça práticas de validação, avaliação, revisão humana e IA responsável.
  • Desenvolva fluxos rigorosos de análise científica e quantifique limitações, incluindo incertezas.
  • Colabore com equipes clínicas, estatísticas, regulatórias, científicas, jurídicas e de tecnologia.
  • Defina recursos compartilhados da plataforma e alinhe-os aos requisitos de arquitetura, governança e uso de dados.
  • Oriente entregas multidisciplinares, mantenha boas práticas de engenharia e mentore colaboradores de diferentes áreas.
  • Mantenha as principais partes interessadas informadas sobre prioridades, compensações, riscos, progresso e impacto.

Requisitos

  • Doutorado em uma área quantitativa, clínica ou de ciências da vida relevante, ou mestrado com experiência adicional pertinente.
  • Pelo menos 8 anos de experiência em análises nos setores farmacêutico, de biotecnologia ou de saúde, incluindo definição de direcionamento técnico.
  • Experiência prática com revisões sistemáticas, metanálises ou síntese quantitativa de evidências.
  • Experiência em modelagem de dados, curadoria de dados científicos, procedência e controle de qualidade.
  • Experiência recente na criação e implementação de soluções escaláveis de IA, PLN ou IA generativa.
  • Domínio de Python e/ou R, além de boas práticas de engenharia de software.
  • Conhecimento de avaliação, validação, incertezas e revisão com participação humana.
  • Capacidade de avaliar evidências científicas e fazer escolhas técnicas bem fundamentadas.
  • Histórico de liderança e influência multifuncional sem depender de autoridade gerencial.
  • Comunicação clara com públicos técnicos, científicos e executivos não técnicos.
  • Experiência com plataformas compartilhadas, padrões de arquitetura e estruturas de governança.
  • Experiência em ambientes regulados, extração de documentos multimodais, governança de IA ou IA responsável será considerada um diferencial.

Benefícios

  • Elegibilidade para bônus anual por desempenho.
  • Plano médico.
  • Plano odontológico.
  • Plano de assistência à visão.
  • Seguro de vida.
  • Seguro por incapacidade de curto e longo prazo.
  • Seguro contra acidentes de trabalho.
  • Assistência jurídica coletiva.
  • Plano de aposentadoria consolidado da empresa (pensão).
  • Plano de poupança 401(k).
  • Até 120 horas de férias por ano-calendário.
  • Até 40 horas de licença médica por ano-calendário.
  • Feriados remunerados, incluindo até 13 feriados flexíveis por ano-calendário.
  • Até 40 horas por ano-calendário para compromissos profissionais, pessoais e familiares.
  • Regime de trabalho híbrido.

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Cientista principal de ciência de dados e produtos de dados científicos

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Lidere o desenvolvimento de produtos de dados científicos prontos para IA para a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos na Johnson & Johnson. A função abrange integração com AWS, modelagem preditiva, metadados e arquitetura de dados científicos.

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Diretor(a) de Ciência de Dados, extração de evidências com IA

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Lidere o uso de IA na Johnson & Johnson para extrair e sintetizar evidências para o desenvolvimento clínico em Neurociência. Desenvolva fluxos de trabalho rastreáveis, ativos de dados reutilizáveis e recursos de IA responsável.

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