Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson ایک عالمی صحت کی دیکھ بھال کرنے والی کمپنی ہے جو دواسازی، طبی آلات اور صارفین کی صحت کے شعبوں میں کام کرتی ہے۔ اس کی تحقیق اور مصنوعات کی تیاری کی سرگرمیوں میں آنکولوجی، امیونولوجی، نیورو سائنس اور دل و پھیپھڑوں سے متعلق بیماریوں کے لیے ادویات اور علاج شامل ہیں۔ اس کے ساتھ ساتھ کمپنی قلبی نگہداشت، آرتھوپیڈکس، سرجری اور بصارت کے لیے MedTech حل بھی فراہم کرتی ہے۔ کمپنی کے وسیع تر کاموں میں صحت اور تندرستی کی تعلیم، بڑے پیمانے پر مینوفیکچرنگ، سرمایہ کاروں سے متعلق سرگرمیاں اور عالمی سماجی اثرات کے اقدامات بھی شامل ہیں، جو سائنسی، طبی، انجینئرنگ، مینوفیکچرنگ، تجارتی اور کارپوریٹ شعبوں میں مواقع پیدا کرتے ہیں۔

ڈائریکٹر، ڈیٹا سائنس، اے آئی شواہد کا استخراج

جانسن اینڈ جانسن کی نیورو سائنس کلینیکل ترقی کے لیے اے آئی سے تقویت یافتہ سائنسی شواہد کے استخراج، ترتیب اور ترکیب کی قیادت کریں۔ دوبارہ استعمال کے قابل اور قابل سراغ ڈیٹا اثاثے اور ورک فلو بنائیں۔

تفصیل

  • نیورو سائنس کے سائنسی شواہد کے ڈیٹا کی صلاحیتوں کے لیے حکمت عملی، روڈ میپ، ترجیحات اور قدر کے پیمانے طے کریں۔
  • شواہد کی شناخت، استخراج، ترتیب اور تجزیے کے لیے ایجنٹس سمیت قابل توسیع اے آئی ورک فلو بنائیں اور نافذ کریں۔
  • اے آئی پر مبنی سائنسی شواہد کے استخراج کی فراہمی، سرمایہ کاری کے فیصلوں اور نتائج کی قیادت کریں۔
  • مقصد کے مطابق ڈیٹا ماڈلز اور ڈیٹابیس بنائیں، جن میں ماخذ کی تفصیل، معیار کے کنٹرول اور دوبارہ استعمال کے قابل شواہد کے اثاثے شامل ہوں۔
  • توثیق، جانچ، انسانی جائزے اور ذمہ دارانہ اے آئی کے طریقۂ کار طے کریں۔
  • سائنسی تجزیے کے سخت معیار کے ورک فلو تیار کریں اور غیر یقینی سمیت حدود کی پیمائش کریں۔
  • کلینیکل، شماریاتی، ضابطہ جاتی، سائنسی، قانونی اور ٹیکنالوجی ٹیموں کے ساتھ تعاون کریں۔
  • مشترکہ پلیٹ فارم کی صلاحیتیں تشکیل دیں اور انہیں آرکیٹیکچر، گورننس اور ڈیٹا کے استعمال کے تقاضوں سے ہم آہنگ کریں۔
  • مختلف شعبوں پر مشتمل کام کی رہنمائی کریں، انجینئرنگ کے مضبوط طریقے برقرار رکھیں اور مختلف شعبوں کے معاونین کی رہنمائی کریں۔
  • ترجیحات، سمجھوتوں، خطرات، پیش رفت اور اثرات کے بارے میں سینئر اسٹیک ہولڈرز کو باخبر رکھیں۔

تقاضے

  • متعلقہ مقداری، کلینیکل یا حیاتیاتی علوم کے شعبے میں پی ایچ ڈی، یا اضافی متعلقہ تجربے کے ساتھ ماسٹرز کی ڈگری۔
  • دواسازی، بایوٹیکنالوجی یا صحت کی دیکھ بھال کے تجزیات میں کم از کم ۸ سال کا تجربہ، جس میں تکنیکی سمت طے کرنے کا تجربہ شامل ہو۔
  • منظم جائزوں، میٹا تجزیے یا مقداری شواہد کی ترکیب کا عملی تجربہ۔
  • ڈیٹا ماڈلنگ، سائنسی ڈیٹا کی ترتیب، ماخذ کی تفصیل اور معیار کے کنٹرول کا تجربہ۔
  • قابل توسیع اے آئی، این ایل پی یا جنریٹو اے آئی حل بنانے اور نافذ کرنے کا حالیہ تجربہ۔
  • پائتھن اور/یا آر میں مضبوط مہارت اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کے مستحکم طریقے۔
  • جانچ، توثیق، غیر یقینی اور انسان کی شمولیت والے جائزے کی سمجھ۔
  • سائنسی شواہد کا جائزہ لینے اور مدلل تکنیکی سمجھوتوں کے فیصلے کرنے کی صلاحیت۔
  • انتظامی اختیار پر انحصار کیے بغیر مختلف شعبوں میں قیادت اور اثراندازی کا ثابت شدہ ریکارڈ۔
  • تکنیکی، سائنسی اور سینئر غیر تکنیکی اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ واضح ابلاغ۔
  • مشترکہ پلیٹ فارمز، آرکیٹیکچر کے معیارات اور گورننس کے ڈھانچوں کے ساتھ کام کا تجربہ۔
  • ضابطہ بند ماحول، متعدد ذرائع پر مشتمل دستاویزات کے استخراج، اے آئی گورننس یا ذمہ دارانہ اے آئی کا تجربہ ترجیحی ہے۔

مراعات

  • سالانہ کارکردگی بونس کے لیے اہلیت۔
  • طبی بیمہ۔
  • دانتوں کا بیمہ۔
  • بینائی کا بیمہ۔
  • زندگی کا بیمہ۔
  • قلیل مدتی اور طویل مدتی معذوری کا بیمہ۔
  • کاروباری حادثات کا بیمہ۔
  • گروپ قانونی بیمہ۔
  • کمپنی کا یکجا کردہ ریٹائرمنٹ پلان (پنشن)۔
  • ۴۰۱(کے) بچت منصوبہ۔
  • ہر کیلنڈر سال میں ۱۲۰ گھنٹے تک چھٹی۔
  • ہر کیلنڈر سال میں ۴۰ گھنٹے تک بیماری کی چھٹی۔
  • چھٹیوں کے دنوں کی تنخواہ، جس میں ہر کیلنڈر سال میں ۱۳ تک اپنی پسند کی تعطیلات شامل ہیں۔
  • کام، ذاتی اور خاندانی وقت کے لیے ہر کیلنڈر سال میں ۴۰ گھنٹے تک۔
  • ہائبرڈ کام کا انتظام۔

متعلقہ نوکریاں

Vanguard

سینئر ڈیٹا مینجمنٹ مینیجر

Vanguard

ڈیٹا کے معیار، گورننس اور ماسٹر ڈیٹا کے طریقۂ کار سمیت وینگارڈ کے ڈیٹا مینجمنٹ آپریشنز کی قیادت کریں۔ ٹیموں، کنٹرولز، واقعات، وینڈرز اور اسٹریٹجک ڈیٹا اقدامات کا انتظام کریں۔

کھولیں
Johnson & Johnson

پرنسپل سائنس دان، ڈیٹا سائنس اور سائنسی ڈیٹا مصنوعات

Johnson & Johnson

جانسن اینڈ جانسن کی ادویات کی دریافت اور تیاری کے لیے اے آئی کے لیے تیار سائنسی ڈیٹا مصنوعات کی تیاری کی قیادت کریں۔ اس کردار میں AWS انضمام، پیش گوئی کرنے والی ماڈلنگ، میٹا ڈیٹا اور سائنسی ڈیٹا آرکیٹیکچر شامل ہیں۔

کھولیں
Johnson & Johnson

پرنسپل سائنس دان، ڈیٹا سائنس – ڈیٹا مصنوعات اور انضمام (ہائبرڈ، اسپرنگ ہاؤس)

Johnson & Johnson

جانسن اینڈ جانسن کے ادویات کی دریافت اور ترقی کے کام کے لیے AI کے لیے تیار سائنسی ڈیٹا مصنوعات اور انضمام کی حکمتِ عملیاں تشکیل دیں گے۔ پیش گوئی پر مبنی ماڈلنگ، نالج گراف اور ٹرانسلیشنل سیفٹی کے فیصلوں میں معاونت کریں گے۔

کھولیں
Johnson & Johnson

نیورو سائنس میں جنریٹو اے آئی کے ڈیٹا سائنس ڈائریکٹر

Johnson & Johnson

جانسن اینڈ جانسن کے نیورو سائنس ریسرچ اینڈ ڈیولپمنٹ میں جنریٹو اور ایجنٹک اے آئی اقدامات کی قیادت کریں۔ ادویات کی دریافت تیز کرنے اور مریضوں کے بہتر نتائج میں مدد کے لیے سائنسی پلیٹ فارم بنائیں۔

کھولیں
Johnson & Johnson

ڈائریکٹر ڈیٹا سائنس، اے آئی شواہد کا استخراج

Johnson & Johnson

نیورو سائنس کی کلینیکل ترقی کے لیے شواہد نکالنے اور مرتب کرنے میں جانسن اینڈ جانسن کے اے آئی استعمال کی قیادت کریں۔ قابلِ سراغ ورک فلو، دوبارہ قابلِ استعمال ڈیٹا اثاثے، اور ذمہ دار اے آئی صلاحیتیں بنائیں۔

کھولیں