Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson ایک عالمی صحت کی دیکھ بھال کرنے والی کمپنی ہے جو دواسازی، طبی آلات اور صارفین کی صحت کے شعبوں میں کام کرتی ہے۔ اس کی تحقیق اور مصنوعات کی تیاری کی سرگرمیوں میں آنکولوجی، امیونولوجی، نیورو سائنس اور دل و پھیپھڑوں سے متعلق بیماریوں کے لیے ادویات اور علاج شامل ہیں۔ اس کے ساتھ ساتھ کمپنی قلبی نگہداشت، آرتھوپیڈکس، سرجری اور بصارت کے لیے MedTech حل بھی فراہم کرتی ہے۔ کمپنی کے وسیع تر کاموں میں صحت اور تندرستی کی تعلیم، بڑے پیمانے پر مینوفیکچرنگ، سرمایہ کاروں سے متعلق سرگرمیاں اور عالمی سماجی اثرات کے اقدامات بھی شامل ہیں، جو سائنسی، طبی، انجینئرنگ، مینوفیکچرنگ، تجارتی اور کارپوریٹ شعبوں میں مواقع پیدا کرتے ہیں۔

نیورو سائنس میں جنریٹو اے آئی کے ڈیٹا سائنس ڈائریکٹر

جانسن اینڈ جانسن کے نیورو سائنس ریسرچ اینڈ ڈیولپمنٹ میں جنریٹو اور ایجنٹک اے آئی اقدامات کی قیادت کریں۔ ادویات کی دریافت تیز کرنے اور مریضوں کے بہتر نتائج میں مدد کے لیے سائنسی پلیٹ فارم بنائیں۔

تفصیل

  • نیورو سائنس اے آئی کی حکمتِ عملی، پورٹ فولیو، روڈ میپ اور قدر کے پیمانے متعین کریں
  • اعلیٰ ترجیحی سائنسی ضروریات کے لیے قابلِ توسیع ایجنٹک اور جنریٹو اے آئی بنائیں اور نافذ کریں
  • پورٹ فولیو کی فراہمی، سرمایہ کاری کے فیصلوں اور نتائج کی ہدایت کریں
  • سائنسی سختی، شواہد کے معیار اور شعبے کی درست نمائندگی برقرار رکھیں
  • تشخیصی معیار، ماہرین کے جائزے اور ذمہ دار اے آئی کے طریقے مقرر کریں
  • انٹرپرائز آرکیٹیکچر سے ہم آہنگ مشترکہ پلیٹ فارم صلاحیتیں اور دوبارہ قابلِ استعمال حل تیار کریں
  • متعدد شعبوں پر مشتمل ٹیموں کی قیادت کریں اور مضبوط انجینئرنگ اور لائف سائیکل طریقے برقرار رکھیں
  • ضروریات کو ترجیح دینے، حل کی توثیق کرنے اور اپنانے کی حوصلہ افزائی کے لیے سائنس دانوں اور قائدین کے ساتھ کام کریں
  • سینئر اسٹیک ہولڈرز کو تکنیکی فیصلے، خطرات، پیش رفت اور اثرات واضح کریں
  • پلیٹ فارم کی تیاری، سائنسی جانچ، صارفین کے اختیار اور قابلِ پیمائش پورٹ فولیو قدر کی نگرانی کریں

تقاضے

  • کمپیوٹر سائنس، کمپیوٹیشنل بائیولوجی، جینیٹکس، جینومکس، میڈیکل انفارمیٹکس یا متعلقہ مقداری شعبے میں پی ایچ ڈی؛ متبادل طور پر اضافی متعلقہ تجربے کے ساتھ ایم ایس
  • فارماسیوٹیکل، بایوٹیک یا صحت کی دیکھ بھال کے تجزیات میں کم از کم ۸ سال، بشمول تکنیکی سمت متعین کرنے کا تجربہ
  • گزشتہ ۱۸ ماہ کے دوران ایجنٹک سسٹمز بنانے اور ایل ایل ایم، ریٹریول، گراؤنڈنگ اور ایویلیوایشن کے ذریعے اے آئی، این ایل پی یا جنریٹو اے آئی نافذ کرنے کا تازہ عملی تجربہ
  • سائنسی شواہد کا تنقیدی جائزہ لینے کی صلاحیت
  • پائتھن میں مضبوط مہارت اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کے معیاری طریقے
  • متعدد شعبوں پر مشتمل تکنیکی کام کی قیادت اور تنظیمی حدود کے پار اثرانداز ہونے کا تجربہ
  • ترجیحات طے کرنے، شواہد پر مبنی سمجھوتے کرنے اور قابلِ پیمائش قدر فراہم کرنے کی صلاحیت
  • تکنیکی، سائنسی اور سینئر غیر تکنیکی اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ مضبوط ابلاغ
  • مشترکہ پلیٹ فارمز پر کام اور آرکیٹیکچر معیارات اور گورننس فریم ورک استعمال کرنے کا تجربہ
  • جینیٹکس، ملٹی اومکس، امیجنگ، آنٹولوجیز یا سائنسی علمی نظاموں کا تجربہ ترجیحی ہے
  • ضابطہ شدہ ماحول، اے آئی گورننس اور انسانی نگرانی والے نظاموں سے واقفیت ترجیحی ہے
  • ادویات کی دریافت، کلینیکل ڈیولپمنٹ یا نیورو سائنس میں صنعت کا تجربہ اختیاری ہے
  • امریکہ میں راریٹن، ٹائٹس وِل یا اسپرنگ ہاؤس، نیو جرسی؛ کیمبرج، میساچوسٹس؛ یا سان ڈیاگو، کیلیفورنیا کے مقام سے کام کرنا لازم ہے
  • ضرورت کے مطابق سفر درکار ہو سکتا ہے

مراعات

  • سالانہ کارکردگی بونس
  • طبی بیمہ
  • دانتوں کا بیمہ
  • بینائی کا بیمہ
  • زندگی کا بیمہ
  • قلیل مدتی اور طویل مدتی معذوری کا بیمہ
  • کاروباری حادثات کا بیمہ
  • گروپ قانونی بیمہ
  • پنشن منصوبہ
  • ۴۰۱(کے) بچت منصوبہ
  • ہر کیلنڈر سال میں ۱۲۰ گھنٹے تک سالانہ چھٹی
  • ہر کیلنڈر سال میں ۴۰ گھنٹے تک بیماری کی چھٹی
  • تعطیلات کی تنخواہ، بشمول ہر کیلنڈر سال میں ۱۳ تک فلوٹنگ تعطیلات
  • کام، ذاتی اور خاندانی وقت کے لیے ہر کیلنڈر سال میں ۴۰ گھنٹے تک

متعلقہ نوکریاں

OpenAI

سینئر مشین لرننگ ڈیٹا سائنٹسٹ، صارفین کی پیش گوئی

OpenAI

صارفین کی نمو، آمدنی، کمپیوٹنگ کی طلب، صارفین کی قدر اور منافع کے بارے میں OpenAI کی منصوبہ بندی میں مدد دینے والے پیش گوئی کے نظام بنائیں اور چلائیں۔ اس عہدے میں مشین لرننگ تحقیق کو مصنوعات، مالیات، بنیادی ڈھانچے اور کاروباری فیصلوں سے جوڑا جاتا ہے۔

کھولیں
Vanguard

سینئر ڈیٹا مینجمنٹ مینیجر

Vanguard

ڈیٹا کے معیار، گورننس اور ماسٹر ڈیٹا کے طریقۂ کار سمیت وینگارڈ کے ڈیٹا مینجمنٹ آپریشنز کی قیادت کریں۔ ٹیموں، کنٹرولز، واقعات، وینڈرز اور اسٹریٹجک ڈیٹا اقدامات کا انتظام کریں۔

کھولیں
Johnson & Johnson

پرنسپل سائنس دان، ڈیٹا سائنس اور سائنسی ڈیٹا مصنوعات

Johnson & Johnson

جانسن اینڈ جانسن کی ادویات کی دریافت اور تیاری کے لیے اے آئی کے لیے تیار سائنسی ڈیٹا مصنوعات کی تیاری کی قیادت کریں۔ اس کردار میں AWS انضمام، پیش گوئی کرنے والی ماڈلنگ، میٹا ڈیٹا اور سائنسی ڈیٹا آرکیٹیکچر شامل ہیں۔

کھولیں
Johnson & Johnson

پرنسپل سائنس دان، ڈیٹا سائنس – ڈیٹا مصنوعات اور انضمام (ہائبرڈ، اسپرنگ ہاؤس)

Johnson & Johnson

جانسن اینڈ جانسن کے ادویات کی دریافت اور ترقی کے کام کے لیے AI کے لیے تیار سائنسی ڈیٹا مصنوعات اور انضمام کی حکمتِ عملیاں تشکیل دیں گے۔ پیش گوئی پر مبنی ماڈلنگ، نالج گراف اور ٹرانسلیشنل سیفٹی کے فیصلوں میں معاونت کریں گے۔

کھولیں
Johnson & Johnson

ڈائریکٹر، ڈیٹا سائنس، اے آئی شواہد کا استخراج

Johnson & Johnson

جانسن اینڈ جانسن کی نیورو سائنس کلینیکل ترقی کے لیے اے آئی سے تقویت یافتہ سائنسی شواہد کے استخراج، ترتیب اور ترکیب کی قیادت کریں۔ دوبارہ استعمال کے قابل اور قابل سراغ ڈیٹا اثاثے اور ورک فلو بنائیں۔

کھولیں