Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson är ett globalt hälso- och sjukvårdsföretag som arbetar med läkemedel, medicinteknik och konsumenthälsa. Företagets forskning och produktutveckling omfattar läkemedel och behandlingar inom onkologi, immunologi, neurovetenskap och hjärt- och lungsjukdomar, samt MedTech-lösningar för hjärt-kärlvård, ortopedi, kirurgi och synvård. Verksamheten omfattar även utbildning inom hälsa och välbefinnande, storskalig tillverkning, investeraraktiviteter och globala initiativ med social påverkan, vilket skapar möjligheter inom vetenskapliga, kliniska, tekniska, tillverkningsrelaterade, kommersiella och företagsövergripande funktioner.

Direktör för datavetenskap inom generativ AI för neurovetenskap

Led initiativ inom generativ och agentbaserad AI för Johnson & Johnsons forskning och utveckling inom neurovetenskap. Bygg vetenskapliga plattformar som påskyndar läkemedelsutveckling och bidrar till bättre patientresultat.

Beskrivning

  • Fastställ AI-strategi, portfölj, färdplan och värdemått för neurovetenskapen
  • Bygg och driftsätt skalbar agentbaserad och generativ AI för prioriterade vetenskapliga behov
  • Styr portföljens genomförande, investeringsval och resultat
  • Upprätthåll vetenskaplig stringens, evidenskvalitet och korrekt återgivning av ämnesområdet
  • Fastställ standarder för utvärdering, expertgranskning och ansvarsfull AI
  • Utveckla gemensamma plattformsfunktioner och återanvändbara lösningar som passar företagets arkitektur
  • Led tvärvetenskapliga team och upprätthåll starka metoder för teknik och livscykelhantering
  • Samarbeta med forskare och ledare för att prioritera behov, validera lösningar och främja användning
  • Förklara tekniska beslut, risker, framsteg och resultat för seniora intressenter
  • Övervaka plattformsutveckling, vetenskaplig utvärdering, användning och mätbart portföljvärde

Krav

  • Doktorsexamen i datavetenskap, beräkningsbiologi, genetik, genomik, medicinsk informatik eller ett närliggande kvantitativt ämne; alternativt masterexamen med ytterligare relevant erfarenhet
  • Minst 8 års erfarenhet av analys inom läkemedel, bioteknik eller hälso- och sjukvård, inklusive erfarenhet av att fastställa teknisk inriktning
  • Nylig praktisk erfarenhet, från de senaste 18 månaderna, av att bygga agentbaserade system och driftsätta AI, NLP eller generativ AI med hjälp av LLM:er, informationshämtning, förankring och utvärdering
  • Förmåga att kritiskt bedöma vetenskapliga belägg
  • Mycket goda kunskaper i Python och gedigna metoder för mjukvaruutveckling
  • Erfarenhet av att leda tvärvetenskapligt tekniskt arbete och påverka över organisatoriska gränser
  • Förmåga att prioritera, göra evidensbaserade avvägningar och skapa mätbart värde
  • God kommunikationsförmåga gentemot tekniska, vetenskapliga och seniora icke-tekniska intressenter
  • Erfarenhet av att utveckla lösningar på gemensamma plattformar och följa arkitekturstandarder och styrningsramverk
  • Erfarenhet av genetik, multiomik, bildbehandling, ontologier eller vetenskapliga kunskapssystem är meriterande
  • Erfarenhet av reglerade miljöer, AI-styrning och system med människa i loopen är meriterande
  • Branscherfarenhet av läkemedelsutveckling, klinisk utveckling eller neurovetenskap är valfri
  • Arbetet ska utföras från en amerikansk arbetsplats i Raritan, Titusville eller Spring House, New Jersey; Cambridge, Massachusetts; eller San Diego, Kalifornien
  • Resor kan förekomma vid behov

Förmåner

  • Årlig prestationsbonus
  • Sjukförsäkring
  • Tandvårdsförsäkring
  • Synvårdsförsäkring
  • Livförsäkring
  • Försäkring vid kort- och långvarig arbetsoförmåga
  • Försäkring vid olycksfall i arbetet
  • Gruppförsäkring för juridiska tjänster
  • Pensionsplan
  • 401(k)-sparplan
  • Upp till 120 timmars semester per kalenderår
  • Upp till 40 timmars sjukfrånvaro per kalenderår
  • Helglön, inklusive upp till 13 valfria helgdagar per kalenderår
  • Upp till 40 timmar per kalenderår för arbete, personliga ärenden och familjetid

Relaterade jobb

OpenAI

Senior data scientist inom maskininlärning, konsumentprognoser

OpenAI

Bygg och drift av prognossystem som hjälper OpenAI att planera användartillväxt, intäkter, beräkningsbehov, kundvärde och lönsamhet. Rollen knyter samman forskning inom maskininlärning med beslut inom produkt, ekonomi, infrastruktur och verksamhet.

Öppna
Johnson & Johnson

Principal scientist inom datavetenskap och vetenskapliga dataprodukter

Johnson & Johnson

Leda utvecklingen av AI-redo vetenskapliga dataprodukter för Johnson & Johnsons arbete med läkemedelsupptäckt och läkemedelsutveckling. Rollen omfattar AWS-integration, prediktiv modellering, metadata och vetenskaplig dataarkitektur.

Öppna
Johnson & Johnson

Huvudforskare inom datavetenskap – dataprodukter och integration (hybrid, Spring House)

Johnson & Johnson

Led utvecklingen av AI-redo vetenskapliga dataprodukter och integrationsstrategier för Johnson & Johnsons arbete med läkemedelsupptäckt och läkemedelsutveckling. Stöd prediktiv modellering, kunskapsgrafer och beslut om translationell säkerhet.

Öppna
Johnson & Johnson

Direktör för datavetenskap, AI-driven extraktion av vetenskapliga belägg

Johnson & Johnson

Led AI-driven extraktion, kuration och syntes av vetenskapliga belägg för Johnson & Johnsons kliniska utveckling inom neurovetenskap. Bygg återanvändbara och spårbara datatillgångar och arbetsflöden.

Öppna