Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson е глобална здравна компания, която работи в областта на фармацевтичните продукти, медицинските изделия и потребителското здраве. Нейните изследователски и развойни дейности включват лекарства и терапии в онкологията, имунологията, невронауката и кардиопулмоналните заболявания, както и MedTech решения за сърдечносъдови грижи, ортопедия, хирургия и офталмология. По-широката дейност на компанията включва също обучение по здраве и благосъстояние, широкомащабно производство, дейности за инвеститори и глобални инициативи със социално въздействие, създавайки възможности в научни, клинични, инженерни, производствени, търговски и корпоративни функции.

Директор по наука за данните за генеративен изкуствен интелект в невронауката

Ръководете инициативи за генеративен и агентен изкуствен интелект в научноизследователската и развойната дейност на Johnson & Johnson в областта на невронауката. Създавайте научни платформи, които ускоряват откриването на лекарства и подпомагат по-добрите резултати за пациентите.

Описание

  • Определяйте стратегията, портфолиото, пътната карта и показателите за стойност на изкуствения интелект в невронауката
  • Създавайте и внедрявайте мащабируем агентен и генеративен изкуствен интелект за приоритетни научни потребности
  • Ръководете изпълнението на портфолиото, инвестиционните решения и резултатите
  • Поддържайте научна строгост, качество на доказателствата и точно представяне на областта
  • Определяйте стандарти за оценяване, експертен преглед и практики за отговорен изкуствен интелект
  • Развивайте споделени платформени възможности и многократно използваеми решения, съобразени с корпоративната архитектура
  • Ръководете мултидисциплинарни екипи и поддържайте високи инженерни стандарти и практики за управление на жизнения цикъл
  • Работете с учени и ръководители за определяне на приоритети, валидиране на решения и насърчаване на тяхното възприемане
  • Обяснявайте техническите решения, рисковете, напредъка и въздействието пред висши заинтересовани страни
  • Надзиравайте разработването на платформата, научната оценка, възприемането от потребителите и измеримата стойност на портфолиото

Изисквания

  • Докторска степен по компютърни науки, изчислителна биология, генетика, геномика, медицинска информатика или сродна количествена дисциплина; алтернативно, магистърска степен с допълнителен подходящ опит
  • Най-малко 8 години опит в аналитиката във фармацевтичния, биотехнологичния или здравния сектор, включително опит в определянето на техническа насока
  • Скорошен практически опит, натрупан през последните 18 месеца, в изграждането на агентни системи и внедряването на изкуствен интелект, NLP или генеративен изкуствен интелект с използване на LLM, извличане на информация, заземяване и оценяване
  • Умение за критична оценка на научни доказателства
  • Отлично владеене на Python и солидни практики в софтуерното инженерство
  • Опит в ръководенето на мултидисциплинарна техническа работа и оказване на влияние отвъд организационните граници
  • Способност за определяне на приоритети, вземане на решения въз основа на доказателства и постигане на измерима стойност
  • Отлични комуникационни умения при работа с технически, научни и висши нетехнически заинтересовани страни
  • Опит в изграждането върху споделени платформи и работа с архитектурни стандарти и рамки за управление
  • Предимство са познанията по генетика, мултиомика, образна диагностика, онтологии или системи за научни знания
  • Предимство е опитът в регулирана среда, управлението на изкуствен интелект и системи с участие на човек в процеса
  • Опитът в индустрията за откриване на лекарства, клинично развитие или невронаука е по избор
  • Работата трябва да се извършва от обект в САЩ в Раритан, Тайтъсвил или Спринг Хаус, Ню Джърси; Кеймбридж, Масачузетс; или Сан Диего, Калифорния
  • При необходимост може да се налагат пътувания

Придобивки

  • Годишен бонус според резултатите
  • Медицинска застраховка
  • Стоматологична застраховка
  • Застраховка за зрението
  • Животозастраховане
  • Застраховка при краткосрочна и дългосрочна нетрудоспособност
  • Застраховка при трудови злополуки
  • Групова правна застраховка
  • Пенсионен план
  • Спестовен план 401(k)
  • До 120 часа отпуск за календарна година
  • До 40 часа отпуск по болест за календарна година
  • Платени празнични дни, включително до 13 плаващи празника за календарна година
  • До 40 часа годишно за служебни, лични и семейни ангажименти

Свързани работни места

OpenAI

Старши специалист по данни и машинно обучение, прогнозиране на потребителското търсене

OpenAI

Изграждайте и поддържайте системи за прогнозиране, които помагат на OpenAI да планира растежа на потребителите, приходите, търсенето на изчислителни ресурси, стойността на клиентите и рентабилността. Ролята свързва изследванията в машинното обучение с решенията за продуктите, финансите, инфраструктурата и бизнеса.

Отвори
Vanguard

Старши мениджър по управление на данни

Vanguard

Ръководи операциите по управление на данните във Vanguard, включително качеството на данните, управлението и практиките за основни данни. Управлява екипи, контролни механизми, инциденти, доставчици и стратегически инициативи за данни.

Отвори
Johnson & Johnson

Главен учен за наука за данните и научни продукти с данни

Johnson & Johnson

Ръководи разработването на научни продукти с данни, готови за AI, за откриването и разработването на лекарства в Johnson & Johnson. Ролята обхваща интеграция с AWS, предиктивно моделиране, метаданни и архитектура на научни данни.

Отвори
Johnson & Johnson

Главен учен, специалист по наука за данните – продукти за данни и интеграция (хибридно, Спринг Хаус)

Johnson & Johnson

Ръководете разработването на научни продукти за данни, готови за изкуствен интелект, и стратегии за интеграция за откриването и разработването на лекарства в Johnson & Johnson. Подпомагайте прогнозното моделиране, графите на знанията и решенията за транслационна безопасност.

Отвори
Johnson & Johnson

Директор по наука за данните за извличане на научни доказателства чрез изкуствен интелект

Johnson & Johnson

Ръководи извличането, курирането и синтеза на научни доказателства чрез изкуствен интелект за клиничното разработване в областта на невронауките в Johnson & Johnson. Създава повторно използваеми и проследими масиви от данни и работни процеси.

Отвори