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Johnson & Johnson
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Sponsor für H1B-VisumBiotechnologieGesundheitswesenPharmazeutika
Johnson & Johnson ist ein weltweit tätiges Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen Pharmazeutika, Medizintechnik und Consumer Health aktiv ist. Die Forschungs- und Produktentwicklungsaktivitäten umfassen Arzneimittel und Therapien für Onkologie, Immunologie, Neurowissenschaften und kardiopulmonale Erkrankungen sowie MedTech-Lösungen für die kardiovaskuläre Versorgung, Orthopädie, Chirurgie und Augenheilkunde. Darüber hinaus engagiert sich das Unternehmen in der Gesundheits- und Wellnessbildung, der Produktion im großen Maßstab, im Investor-Relations-Bereich und in globalen Initiativen mit gesellschaftlicher Wirkung. Dadurch entstehen vielfältige Möglichkeiten in wissenschaftlichen, klinischen, technischen, produktionsbezogenen, kaufmännischen und unternehmensweiten Funktionen.
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Stellen im Unternehmen

Direktor für Data Science und generative KI in der Neurowissenschaft

Leiten Sie generative und agentische KI-Initiativen in der F&E-Sparte Neurowissenschaften von Johnson & Johnson. Entwickeln Sie wissenschaftliche Plattformen, die die Wirkstoffforschung beschleunigen und bessere Behandlungsergebnisse unterstützen.

USVereinigte StaatenCAKalifornienMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSpring

Beschreibung

  • Die KI-Strategie, das Portfolio, die Roadmap und die Wertkennzahlen für die Neurowissenschaften festlegen
  • Skalierbare agentische und generative KI für wichtige wissenschaftliche Anforderungen entwickeln und einsetzen
  • Die Umsetzung des Portfolios, Investitionsentscheidungen und Ergebnisse steuern
  • Wissenschaftliche Sorgfalt, belastbare Evidenz und eine korrekte fachliche Darstellung sicherstellen
  • Standards für die Bewertung, Expertenprüfungen und verantwortungsvolle KI-Praktiken festlegen
  • Gemeinsame Plattformfunktionen und wiederverwendbare Lösungen im Einklang mit der Unternehmensarchitektur entwickeln
  • Multidisziplinäre Teams führen und hohe Standards für Engineering und Produktlebenszyklus sichern
  • Mit Wissenschaftlerinnen, Wissenschaftlern und Führungskräften Anforderungen priorisieren, Lösungen validieren und ihre Nutzung fördern
  • Technische Entscheidungen, Risiken, Fortschritte und Auswirkungen für Führungskräfte verständlich erläutern
  • Plattformentwicklung, wissenschaftliche Bewertung, Nutzerakzeptanz und messbaren Portfoliowert verantworten

Anforderungen

  • Promotion in Informatik, Computational Biology, Genetik, Genomik, medizinischer Informatik oder einer verwandten quantitativen Disziplin; alternativ ein Masterabschluss mit zusätzlicher einschlägiger Berufserfahrung
  • Mindestens acht Jahre Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie, Biotechnologie oder Gesundheitsanalytik, einschließlich der Festlegung technischer Leitlinien
  • Aktuelle praktische Erfahrung aus den letzten 18 Monaten in der Entwicklung agentischer Systeme und im Einsatz von KI, NLP oder generativer KI mit LLMs, Retrieval, Grounding und Evaluation
  • Fähigkeit zur kritischen Bewertung wissenschaftlicher Evidenz
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und solide Softwareentwicklungspraktiken
  • Erfahrung in der Leitung multidisziplinärer technischer Projekte und in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit
  • Fähigkeit, Prioritäten zu setzen, evidenzbasierte Abwägungen zu treffen und messbaren Mehrwert zu schaffen
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit technischen, wissenschaftlichen und leitenden nichttechnischen Stakeholdern
  • Erfahrung mit gemeinsamen Plattformen sowie Architekturstandards und Governance-Rahmenwerken
  • Erfahrung mit Genetik, Multi-Omics, Bildgebung, Ontologien oder wissenschaftlichen Wissenssystemen ist von Vorteil
  • Erfahrung in regulierten Umgebungen, KI-Governance und Human-in-the-Loop-Systemen ist von Vorteil
  • Branchenerfahrung in der Wirkstoffforschung, klinischen Entwicklung oder Neurowissenschaft ist optional
  • Arbeit an einem US-Standort in Raritan, Titusville oder Spring House, New Jersey; Cambridge, Massachusetts; oder San Diego, Kalifornien, erforderlich
  • Reisen können je nach Bedarf erforderlich sein

Zusatzleistungen

  • Jährlicher leistungsabhängiger Bonus
  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehversicherung
  • Lebensversicherung
  • Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Unfallversicherung für Geschäftsreisen
  • Gruppenrechtsschutzversicherung
  • Pensionsplan
  • 401(k)-Sparplan
  • Bis zu 120 Urlaubsstunden pro Kalenderjahr
  • Bis zu 40 Krankheitsstunden pro Kalenderjahr
  • Bezahlte Feiertage, einschließlich bis zu 13 flexibler Feiertage pro Kalenderjahr
  • Bis zu 40 Stunden pro Kalenderjahr für Arbeits-, persönliche und Familienzeit

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Leitung der Entwicklung KI-fähiger wissenschaftlicher Datenprodukte und Integrationsstrategien für die Wirkstoffforschung und -entwicklung bei Johnson & Johnson. Unterstützung prädiktiver Modellierung, Wissensgraphen und translationaler Sicherheitsentscheidungen.

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Direktor für Data Science, KI-gestützte Evidenzextraktion

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Sponsor für H1B-VisumBiotechnologieGesundheitswesenPharmazeutika
USVereinigte StaatenMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
Python

Leiten Sie die KI-gestützte Extraktion, Aufbereitung und Synthese wissenschaftlicher Evidenz für die klinische Entwicklung im Bereich Neurowissenschaften bei Johnson & Johnson. Entwickeln Sie wiederverwendbare, nachvollziehbare Datenbestände und Arbeitsabläufe.

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