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201 – 500 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumKünstliche IntelligenzSaaSUnternehmen
OpenAI ist ein Unternehmen für Forschung und Technologie im Bereich der künstlichen Intelligenz, das fortschrittliche KI-Systeme entwickelt und dabei den Schwerpunkt auf Sicherheit und verantwortungsvolle Entwicklung legt. Zu den Produkten gehören ChatGPT, das alltägliche und komplexe berufliche Aufgaben unterstützt, sowie eine API-Plattform, mit der Unternehmen und Entwickler KI-Modelle in ihre eigenen Anwendungen integrieren können. OpenAI ist in den Bereichen künstliche Intelligenz, SaaS und Unternehmenstechnologie tätig und verbindet Forschung, Produktentwicklung sowie Bemühungen zur Verbesserung der Steuerung und Nutzung von KI-Systemen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Scientist für maschinelles Lernen – Verbraucherprognosen

Entwickle und betreibe Prognosesysteme, mit denen OpenAI Nutzerwachstum, Umsatz, Rechenkapazitätsbedarf, Kundenwert und Rentabilität planen kann. Die Rolle verbindet Forschung zu maschinellem Lernen mit Produkt-, Finanz-, Infrastruktur- und Geschäftsentscheidungen.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
347.000 $ – 445.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Beschreibung

  • Erstelle statistische Modelle und Modelle des maschinellen Lernens für Prognoseanforderungen in Produkt-, Finanz-, Infrastruktur- und Go-to-Market-Teams.
  • Verantworte den gesamten Modellierungsprozess – von der Aufgabenstellung und dem Feature-Design bis hin zu Entwicklung, Tests, Bereitstellung, Überwachung und Erklärbarkeit.
  • Entwickle und implementiere skalierbare, interpretierbare Prognosen zu Nutzerwachstum, Monetarisierung, Rechenkapazitätsbedarf, Kundenlebenszeitwert und Rentabilität.
  • Wirke an der Entwicklung von Self-Service-Prognosetools und internen Plattformen mit.
  • Bewerte neue Prognosemethoden und -tools, darunter TimeGPT, LLM-Erweiterungen, kausale Prognosen und hybride Verfahren.
  • Leite aus technischen Ergebnissen Empfehlungen und Entscheidungsrahmen ab, die auf die Geschäftsanforderungen abgestimmt sind.
  • Arbeite eng mit Produktmanagerinnen und Produktmanagern, Forschenden, Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie Führungskräften aus dem Finanzbereich zusammen.
  • Integriere Prognosen in Planung, Experimente und Entscheidungen der Unternehmensleitung.

Anforderungen

  • Masterabschluss oder Promotion in einem quantitativen Fachgebiet wie Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Operations Research.
  • Mindestens sieben Jahre Erfahrung in der angewandten Datenwissenschaft, davon umfassende praktische Arbeit mit Prognosen, prädiktiver Modellierung oder Marktplatzsystemen.
  • Fundierte Kenntnisse der Zeitreihenprognose und der praktischen Abwägungen zwischen Genauigkeit, Interpretierbarkeit und Skalierbarkeit.
  • Sicherer Umgang mit Python und SQL.
  • Erfahrung mit scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow sowie Prognosebibliotheken.
  • Nachweisliche Erfahrung mit der Überwachung, Fehlerbehebung und langfristigen Wartung von Modellen im Produktivbetrieb.
  • Klare Kommunikation und überzeugendes Vermitteln komplexer Inhalte sowie die Fähigkeit, Führungskräfte zu überzeugen.
  • Fähigkeit und Eigeninitiative, unklare Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung zu leiten, sowie ausgeprägte Neugier.

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Unternehmen.
  • Leistungsabhängige Boni für berechtigte Beschäftigte.
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung für Beschäftigte und ihre Familien sowie Arbeitgeberbeiträge zu Health Savings Accounts.
  • FSA-Konten vor Steuern für Gesundheits- und Pflegekosten sowie Konten für Parken und Nahverkehr.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Bezahlter Elternurlaub von bis zu 24 Wochen für gebärende Elternteile und 20 Wochen für nicht gebärende Elternteile.
  • Bis zu acht Wochen bezahlter Urlaub für medizinische Anliegen und Pflegeaufgaben.
  • Flexible bezahlte Freizeit für Beschäftigte mit Exempt-Status und bis zu 15 Tage pro Jahr für Beschäftigte ohne Exempt-Status.
  • Mindestens 13 bezahlte Firmenfeiertage.
  • Mehrere abgestimmte, bezahlte Büroschließungen im Laufe des Jahres.
  • Bezahlte Krankheits- oder Sicherheitszeit.
  • Unterstützung für psychische Gesundheit und Wohlbefinden.
  • Vom Arbeitgeber bezahlte Grundversicherung für Leben und Berufsunfähigkeit.
  • Jährliches Budget für Weiterbildung und berufliche Entwicklung.
  • Tägliche Mahlzeiten im Büro und Guthaben für Essenslieferungen, sofern verfügbar.
  • Umzugshilfe für berechtigte Beschäftigte.
  • Spendenverdopplung und Zuschüsse für Wohlbefinden können ebenfalls verfügbar sein.

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HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
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Gestalte Produktstrategie und Experimente für Angebote von OpenAI für junge Menschen, Familien und den Lernbereich. Miss Nutzung, Bindung und Lernergebnisse, um den langfristigen Mehrwert für Nutzerinnen und Nutzer zu verstehen.

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HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
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Leiten Sie generative und agentische KI-Initiativen in der F&E-Sparte Neurowissenschaften von Johnson & Johnson. Entwickeln Sie wissenschaftliche Plattformen, die die Wirkstoffforschung beschleunigen und bessere Behandlungsergebnisse unterstützen.

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Leiten Sie generative und agentische KI-Initiativen für Forschung und Entwicklung im Bereich Neurowissenschaften bei Johnson & Johnson. Entwickeln Sie wissenschaftliche Plattformen für klinische, Omics-, molekulare und bildgebende Daten.

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AWSAzureBigQueryCloudDockerElasticsearchGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonPyTorchRaySparkSQLTensorFlow

Erforsche und implementiere NLP-, Machine-Learning- und generative KI-Funktionen für Congas Plattform für kommerzielle Abläufe und den Umsatzlebenszyklus. Entwickle intelligente Lösungen – von ersten Experimenten bis zum produktiven Einsatz.

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USVereinigte StaatenCAKalifornienNYNew YorkWAWashington
180.000 $ – 225.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Arbeite mit Produktteams daran, Gesundheitsdaten in Experimente, kausale Erkenntnisse und Prognosemodelle zu verwandeln. Trage dazu bei, die Erfahrungen von Leistungserbringern und Patientinnen und Patienten auf Headways Plattform für psychische Gesundheit zu verbessern.

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