
시니어 머신러닝 데이터 과학자, 소비자 예측
사용자 성장, 매출, 컴퓨팅 수요, 고객 가치, 수익성 계획을 지원하는 예측 시스템을 구축하고 운영합니다. 머신러닝 연구를 제품, 재무, 인프라 및 비즈니스 의사결정과 연결하는 역할입니다.
설명
- 제품, 재무, 인프라 및 시장 진출 팀의 예측 요구를 충족하는 통계 및 머신러닝 모델을 만듭니다.
- 범위 설정과 특성 설계부터 개발, 테스트, 배포, 모니터링, 설명 가능성까지 전체 모델링 과정을 주도합니다.
- 사용자 성장, 수익화, 컴퓨팅 수요, 고객 생애 가치 및 수익성을 예측하는 확장 가능하고 해석 가능한 모델을 구축하고 배포합니다.
- 셀프서비스 예측 도구와 내부 플랫폼 개발을 지원합니다.
- TimeGPT, LLM 확장, 인과 예측, 하이브리드 기법을 비롯한 새로운 예측 방법과 도구를 평가합니다.
- 기술적 결과를 비즈니스 요구에 부합하는 권고안과 의사결정 프레임워크로 전환합니다.
- 제품 관리자, 연구원, 엔지니어 및 재무 리더와 긴밀히 협업합니다.
- 예측 결과를 계획, 실험 및 경영진 의사결정에 반영합니다.
지원 자격
- 통계학, 컴퓨터 과학, 경제학, 운영 연구 등 정량 분야의 석사 또는 박사 학위.
- 응용 데이터 과학 분야에서 7년 이상 경력이 있으며, 예측, 예측 모델링 또는 마켓플레이스 시스템을 직접 다룬 풍부한 경험.
- 시계열 예측에 능숙하고 정확도, 해석 가능성, 확장성 사이의 실무적 절충점을 깊이 이해하는 역량.
- Python 및 SQL 활용 능력.
- scikit-learn, PyTorch 또는 TensorFlow 및 예측 라이브러리 사용 경험.
- 프로덕션 모델을 장기간 모니터링하고 문제를 해결하며 유지 관리한 실적.
- 복잡한 주제를 설명하고 경영진 이해관계자에게 영향력을 발휘할 수 있는 명확한 소통 및 설명 능력.
- 모호한 프로젝트를 주도적으로 시작해 전달까지 이끌 수 있으며 지적 호기심을 갖춘 분.
복리후생
- 주식 보상.
- 자격을 충족하는 직원에게 성과 기반 보너스 제공.
- 직원과 가족을 위한 의료, 치과 및 안과 보장과 고용주의 건강 저축 계좌 지원.
- 세전 의료비 유연 지출 계좌, 부양가족 돌봄 계좌, 주차 및 교통 계좌.
- 고용주 매칭이 제공되는 401(k) 플랜.
- 출산 부모는 최대 24주, 비출산 부모는 최대 20주의 유급 육아 휴가.
- 최대 8주의 유급 의료 및 간병 휴가.
- 면제 직원은 유연한 유급 휴가를, 비면제 직원은 연간 최대 15일의 유급 휴가를 이용할 수 있습니다.
- 연간 최소 13일의 유급 회사 공휴일.
- 연중 여러 차례 일정이 조율된 유급 전사 사무실 휴무.
- 유급 병가 또는 안전 휴가.
- 정신 건강 및 웰니스 지원.
- 고용주 부담 기본 생명 및 장애 보험.
- 연간 학습 및 역량 개발 지원금.
- 자격을 충족하는 직원에게 매일 사무실 식사와 식사 배달 크레딧 제공.
- 자격을 충족하는 직원에게 이주 지원.
- 자선 기부 매칭 및 웰니스 지원금이 제공될 수도 있습니다.



