OpenAI
OpenAI
OpenAI — дослідницька й технологічна компанія у сфері штучного інтелекту, що створює передові системи ШІ з особливою увагою до безпеки та відповідальної розробки. Серед її продуктів — ChatGPT, який допомагає виконувати повсякденні та складні професійні завдання, а також платформа API, що дає змогу компаніям і розробникам інтегрувати моделі ШІ у власні застосунки. Працюючи у сферах штучного інтелекту, SaaS і корпоративних технологій, OpenAI поєднує дослідження, розробку продуктів і зусилля для вдосконалення принципів управління системами ШІ та їх використання.

Старший фахівець із даних та машинного навчання, прогнозування для споживачів

Створюйте й розвивайте системи прогнозування, що допомагають OpenAI планувати зростання кількості користувачів, дохід, попит на обчислювальні ресурси, цінність клієнтів і прибутковість. Ця роль поєднує дослідження машинного навчання з рішеннями у сферах продукту, фінансів, інфраструктури та бізнесу.

Опис

  • Створювати статистичні моделі та моделі машинного навчання для прогнозування потреб команд продукту, фінансів, інфраструктури та виходу на ринок.
  • Керувати повним циклом моделювання: від визначення завдання й розробки ознак до створення, тестування, розгортання, моніторингу та забезпечення пояснюваності моделей.
  • Створювати й розгортати масштабовані та інтерпретовані прогнози зростання кількості користувачів, монетизації, попиту на обчислювальні ресурси, довічної цінності клієнтів і прибутковості.
  • Допомагати розробляти інструменти прогнозування для самостійного використання та внутрішні платформи.
  • Оцінювати нові методи й інструменти прогнозування, зокрема TimeGPT, розширення на основі LLM, причинне прогнозування та гібридні методи.
  • Перетворювати технічні результати на рекомендації та засади для ухвалення рішень відповідно до потреб бізнесу.
  • Тісно співпрацювати з продакт-менеджерами, дослідниками, інженерами та керівниками фінансових підрозділів.
  • Застосовувати прогнози у плануванні, експериментах і ухваленні рішень керівництвом.

Вимоги

  • Ступінь магістра або PhD у кількісній дисципліні, наприклад статистиці, комп’ютерних науках, економіці чи дослідженні операцій.
  • Щонайменше сім років досвіду в прикладній науці про дані, зокрема значний практичний досвід прогнозування, предиктивного моделювання або систем онлайн-майданчиків.
  • Ґрунтовне знання прогнозування часових рядів і практичних компромісів між точністю, інтерпретованістю та масштабом.
  • Володіння Python і SQL.
  • Досвід роботи зі scikit-learn, PyTorch або TensorFlow та бібліотеками прогнозування.
  • Досвід моніторингу, усунення несправностей і тривалого супроводу моделей у промисловому середовищі.
  • Уміння чітко комунікувати й переконливо презентувати результати, зокрема пояснювати складні теми та впливати на керівників.
  • Здатність самостійно вести неоднозначні проєкти від задуму до впровадження, проявляючи ініціативність і допитливість.

Переваги

  • Акції компанії.
  • Бонуси за результатами роботи для працівників, які мають на них право.
  • Медичне страхування, стоматологічне обслуговування та страхування зору для працівників і їхніх родин, а також внески роботодавця на ощадні медичні рахунки.
  • Рахунки до оподаткування для медичних витрат, догляду за утриманцями, паркування та проїзду.
  • План 401(k) із внесками роботодавця.
  • Оплачувана відпустка для батьків: до 24 тижнів для тих, хто народив дитину, і до 20 тижнів для інших батьків.
  • До восьми тижнів оплачуваної відпустки з медичних причин і для догляду за близькими.
  • Гнучка оплачувана відпустка для працівників без погодинного обліку та до 15 днів на рік для працівників із погодинною оплатою.
  • Щонайменше 13 оплачуваних корпоративних святкових днів.
  • Кілька узгоджених оплачуваних періодів закриття офісів протягом року.
  • Оплачуваний час через хворобу або для забезпечення безпеки.
  • Підтримка психічного здоров’я та добробуту.
  • Базове страхування життя та страхування на випадок інвалідності коштом роботодавця.
  • Щорічна стипендія на навчання та професійний розвиток.
  • Щоденне харчування в офісі та кредити на доставку їжі для працівників, які мають на них право.
  • Допомога з переїздом для працівників, які мають на неї право.
  • Також можуть бути доступні співфінансування благодійних пожертв і стипендії на оздоровлення.

Схожі вакансії

OpenAI

Фахівець із аналізу даних продукту: молодь і навчання

OpenAI

Визначайте стратегію продукту й експерименти для рішень OpenAI для молоді, родин і навчання. Оцінюйте залучення, утримання та результати навчання, щоб розуміти довгострокову цінність для користувачів.

Відкрити
Johnson & Johnson

Директор з науки про дані та генеративного ШІ в нейронауках

Johnson & Johnson

Керуйте ініціативами з генеративного й агентного ШІ у підрозділі досліджень і розробок Johnson & Johnson у сфері нейронаук. Створюйте наукові платформи, що прискорюють пошук ліків і сприяють кращим результатам лікування пацієнтів.

Відкрити
Johnson & Johnson

Директор із науки про дані та генеративного ШІ в нейронауках

Johnson & Johnson

Керівництво ініціативами з генеративного й агентного ШІ для досліджень і розробок у нейронауках Johnson & Johnson. Створення наукових платформ для роботи з клінічними, оміксними, молекулярними даними та даними медичної візуалізації.

Відкрити
Conga

Провідний фахівець із даних та ШІ

Conga
1 001 – 5 000 Працівники
SaaSПідприємствоФінанси

Досліджуйте та впроваджуйте технології обробки природної мови, машинного навчання й генеративного ШІ для комерційних операцій і платформи керування життєвим циклом доходів Conga. Створюйте інтелектуальні рішення — від експериментів до промислової експлуатації.

Відкрити
Headway

Старший фахівець із даних

Headway

Співпрацюйте з продуктовими командами, перетворюючи дані про охорону здоров’я на експерименти, причинно-наслідкові висновки та прогнозні моделі. Допомагайте покращувати досвід медичних фахівців і пацієнтів на платформі Headway для психічного здоров’я.

Відкрити