OpenAIは、安全性と責任ある開発を重視しながら、高度なAIシステムを構築する人工知能研究・テクノロジー企業です。日常的な作業から複雑な専門業務まで支援するChatGPTや、企業や開発者がAIモデルを自社のアプリケーションに統合できるAPIプラットフォームなどを提供しています。人工知能、SaaS、エンタープライズテクノロジーの各分野で事業を展開し、研究、製品開発、AIシステムのガバナンスと利用方法の改善に向けた取り組みを一体的に進めています。
シニア機械学習データサイエンティスト、消費者予測
ユーザーの成長、収益、計算需要、顧客価値、収益性の計画に役立つ予測システムを構築・運用します。 機械学習研究を、プロダクト、財務、インフラ、事業上の意思決定につなぐ役割です。
仕事内容
- プロダクト、財務、インフラ、Go-to-Market チームの予測ニーズに応える統計モデルと機械学習モデルを作成します。
- スコープ設定と特徴量設計から、開発、テスト、デプロイ、モニタリング、説明可能性まで、モデリングプロセス全体を主導します。
- ユーザー成長、収益化、計算需要、顧客生涯価値、収益性を予測する、拡張性と解釈性を備えたモデルを構築・導入します。
- セルフサービス型の予測ツールと社内プラットフォームの開発を支援します。
- TimeGPT、LLM の拡張、因果予測、ハイブリッド手法など、新しい予測手法やツールを評価します。
- 技術的な成果を、事業ニーズに沿った提案や意思決定フレームワークに落とし込みます。
- プロダクトマネージャー、研究者、エンジニア、財務リーダーと緊密に連携します。
- 予測を計画、実験、経営層の意思決定に取り入れます。
応募要件
- 統計学、コンピューターサイエンス、経済学、オペレーションズリサーチなど、定量分野の修士号または博士号。
- 応用データサイエンスで7年以上の経験があり、予測、予測モデリング、またはマーケットプレイスシステムの実務経験が豊富であること。
- 時系列予測に精通し、精度、解釈性、スケールの実務上のトレードオフを深く理解していること。
- Python と SQL の実務能力。
- scikit-learn、PyTorch または TensorFlow、ならびに予測ライブラリの使用経験。
- 本番環境のモデルを継続的に監視し、トラブルシューティングと保守を行った実績。
- 複雑な内容を説明し、経営層の関係者に働きかけるための、明確なコミュニケーション力と説明力。
- 曖昧なプロジェクトを立ち上げから納品まで主体的に主導でき、知的好奇心があること。
福利厚生
- 株式報酬。
- 対象となる従業員には業績連動賞与。
- 従業員とその家族を対象とした医療、歯科、眼科保険。雇用主による医療貯蓄口座への拠出もあります。
- 税引前の医療費フレキシブル支出口座、扶養家族ケア口座、駐車場口座、交通費口座。
- 雇用主のマッチング拠出がある 401(k) プラン。
- 出産する親には最長24週間、出産しない親には最長20週間の有給育児休業。
- 有給の医療休暇および介護休暇を最長8週間取得可能。
- エグゼンプト従業員には柔軟な有給休暇、ノンエグゼンプト従業員には年間最長15日の有給休暇。
- 年間13日以上の有給会社休日。
- 年間を通じて複数回、会社全体で日程を合わせた有給のオフィス休業。
- 有給の病気休暇または安全休暇。
- メンタルヘルスとウェルネスのサポート。
- 雇用主負担の基本生命保険および障害保険。
- 年間の学習・能力開発手当。
- 対象となる従業員には、オフィスでの毎日の食事と食事配達クレジット。
- 対象となる従業員には転居支援。
- 慈善寄付へのマッチングやウェルネス手当が利用できる場合もあります。
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