OpenAI
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OpenAI es una empresa de investigación y tecnología especializada en inteligencia artificial que desarrolla sistemas avanzados de IA, con un enfoque en la seguridad y el desarrollo responsable. Entre sus productos se encuentra ChatGPT, que ayuda a realizar tareas cotidianas y profesionales complejas, así como una plataforma de API que permite a empresas y desarrolladores integrar modelos de IA en sus propias aplicaciones. Con actividad en los ámbitos de la inteligencia artificial, el software como servicio y la tecnología empresarial, OpenAI combina la investigación, el desarrollo de productos y los esfuerzos por mejorar la forma en que se gobiernan y utilizan los sistemas de IA.

Científico/a de datos sénior de aprendizaje automático, previsión de consumo

Crear y operar sistemas de previsión que ayuden a OpenAI a planificar el crecimiento de usuarios, los ingresos, la demanda de capacidad de cómputo, el valor de los clientes y la rentabilidad. El puesto conecta la investigación en aprendizaje automático con las decisiones de producto, finanzas, infraestructura y negocio.

Descripción

  • Crear modelos estadísticos y de aprendizaje automático para atender las necesidades de previsión de los equipos de producto, finanzas, infraestructura y salida al mercado.
  • Liderar todo el proceso de modelado, desde la definición del alcance y el diseño de características hasta el desarrollo, las pruebas, la implementación, la supervisión y la explicabilidad.
  • Crear e implementar previsiones escalables e interpretables sobre el crecimiento de usuarios, la monetización, la demanda de capacidad de cómputo, el valor del ciclo de vida del cliente y la rentabilidad.
  • Contribuir al desarrollo de herramientas de previsión de autoservicio y plataformas internas.
  • Evaluar nuevos métodos y herramientas de previsión, como TimeGPT, extensiones de LLM, previsión causal y técnicas híbridas.
  • Convertir los resultados técnicos en recomendaciones y marcos de decisión acordes con las necesidades del negocio.
  • Colaborar estrechamente con responsables de producto, investigadores, ingenieros y líderes de finanzas.
  • Integrar las previsiones en la planificación, la experimentación y la toma de decisiones ejecutivas.

Requisitos

  • Máster o doctorado en una disciplina cuantitativa, como estadística, informática, economía o investigación operativa.
  • Al menos siete años de experiencia en ciencia de datos aplicada, con experiencia práctica sustancial en previsión, modelado predictivo o sistemas de mercado.
  • Dominio sólido de la previsión de series temporales y de las ventajas y limitaciones prácticas en cuanto a precisión, interpretabilidad y escala.
  • Dominio de Python y SQL.
  • Experiencia con scikit-learn, PyTorch o TensorFlow, y bibliotecas de previsión.
  • Experiencia demostrable en la supervisión, resolución de problemas y mantenimiento continuo de modelos en producción.
  • Capacidad para comunicar y presentar ideas con claridad, explicar temas complejos e influir en las partes interesadas ejecutivas.
  • Capacidad para liderar proyectos ambiguos desde su inicio hasta su entrega, con iniciativa y curiosidad intelectual.

Beneficios

  • Participación accionaria.
  • Bonificaciones por rendimiento para empleados que cumplan los requisitos.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica para empleados y sus familias, con aportaciones de la empresa a cuentas de ahorro para gastos médicos.
  • Cuentas antes de impuestos para gastos médicos y de cuidado de dependientes, estacionamiento y transporte público.
  • Plan 401(k) con aportaciones equivalentes de la empresa.
  • Permiso parental remunerado de hasta 24 semanas para progenitores que dan a luz y 20 semanas para quienes no dan a luz.
  • Hasta ocho semanas de permiso remunerado por motivos médicos y de cuidado de otras personas.
  • Tiempo libre remunerado flexible para empleados exentos y hasta 15 días al año para empleados no exentos.
  • Al menos 13 días festivos remunerados de la empresa.
  • Varios cierres coordinados y remunerados de las oficinas de la empresa durante el año.
  • Permiso remunerado por enfermedad o seguridad personal.
  • Apoyo para la salud mental y el bienestar.
  • Seguro básico de vida y de incapacidad pagado por la empresa.
  • Asignación anual para aprendizaje y desarrollo profesional.
  • Comidas diarias en la oficina y créditos para entrega de comidas cuando corresponda.
  • Ayuda para la reubicación de empleados que cumplan los requisitos.
  • También puede haber programas de igualación de donaciones benéficas y asignaciones para bienestar.

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