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OpenAI
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201 – 500 Employés
Sponsor de visa H1BEntrepriseIntelligence artificielleSaaS
OpenAI est une entreprise de recherche et de technologie spécialisée dans l’intelligence artificielle, qui développe des systèmes d’IA avancés en mettant l’accent sur la sécurité et le développement responsable. Ses produits comprennent ChatGPT, qui accompagne les tâches quotidiennes et professionnelles complexes, ainsi qu’une plateforme d’API permettant aux entreprises et aux développeurs d’intégrer des modèles d’IA à leurs propres applications. Présente dans les domaines de l’intelligence artificielle, du logiciel en tant que service et des technologies d’entreprise, OpenAI associe recherche, développement de produits et initiatives visant à améliorer la gouvernance et l’utilisation des systèmes d’IA.
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Offres de l’entreprise

Data scientist senior en apprentissage automatique, prévision des consommateurs

Créer et exploiter des systèmes de prévision qui aident OpenAI à planifier la croissance du nombre d’utilisateurs, les revenus, la demande en capacité de calcul, la valeur client et la rentabilité. Le poste fait le lien entre la recherche en apprentissage automatique et les décisions relatives aux produits, aux finances, à l’infrastructure et aux activités commerciales.

USÉtats-UnisCACalifornie
347 000 $ – 445 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisData scientist
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Description

  • Créer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour répondre aux besoins de prévision des équipes produit, finance, infrastructure et mise sur le marché.
  • Piloter l’ensemble du processus de modélisation, du cadrage et de la conception des caractéristiques au développement, aux tests, au déploiement, au suivi et à l’explicabilité.
  • Créer et déployer des prévisions évolutives et interprétables concernant la croissance du nombre d’utilisateurs, la monétisation, la demande en capacité de calcul, la valeur vie client et la rentabilité.
  • Contribuer au développement d’outils de prévision en libre-service et de plateformes internes.
  • Évaluer de nouvelles méthodes et de nouveaux outils de prévision, notamment TimeGPT, les extensions de LLM, la prévision causale et les techniques hybrides.
  • Transformer les résultats techniques en recommandations et en cadres décisionnels adaptés aux besoins de l’entreprise.
  • Collaborer étroitement avec les responsables produit, les chercheurs, les ingénieurs et les responsables financiers.
  • Intégrer les prévisions à la planification, à l’expérimentation et à la prise de décision des dirigeants.

Exigences

  • Master ou doctorat dans une discipline quantitative telle que les statistiques, l’informatique, l’économie ou la recherche opérationnelle.
  • Au moins sept ans d’expérience en science des données appliquée, avec une solide pratique de la prévision, de la modélisation prédictive ou des systèmes de marché.
  • Maîtrise de la prévision des séries temporelles et des compromis pratiques entre précision, interprétabilité et échelle.
  • Maîtrise de Python et de SQL.
  • Expérience de scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow, ainsi que des bibliothèques de prévision.
  • Expérience avérée du suivi, du dépannage et de la maintenance durable de modèles en production.
  • Excellentes capacités de communication et de présentation, notamment pour expliquer des sujets complexes et convaincre des dirigeants.
  • Capacité à piloter des projets ambigus de leur lancement à leur livraison, avec initiative et curiosité intellectuelle.

Avantages

  • Participation au capital.
  • Primes liées à la performance pour les employés admissibles.
  • Couverture médicale, dentaire et optique pour les employés et leur famille, avec des contributions de l’employeur aux comptes d’épargne santé.
  • Comptes avant impôt pour les frais de santé et de garde de personnes à charge, le stationnement et les transports en commun.
  • Plan 401(k) avec abondement de l’employeur.
  • Congé parental rémunéré pouvant aller jusqu’à 24 semaines pour les personnes qui accouchent et 20 semaines pour les autres parents.
  • Jusqu’à huit semaines de congé rémunéré pour raisons médicales ou pour aider un proche.
  • Congés payés flexibles pour les employés exemptés et jusqu’à 15 jours par an pour les employés non exemptés.
  • Au moins 13 jours fériés rémunérés par l’entreprise.
  • Plusieurs fermetures coordonnées et rémunérées des bureaux de l’entreprise au cours de l’année.
  • Congé rémunéré pour maladie ou raisons de sécurité personnelle.
  • Soutien à la santé mentale et au bien-être.
  • Assurance vie de base et invalidité payées par l’employeur.
  • Allocation annuelle de formation et de développement professionnel.
  • Repas quotidiens au bureau et crédits de livraison de repas, selon l’admissibilité.
  • Aide à la relocalisation pour les employés admissibles.
  • Des programmes d’abondement des dons caritatifs et des allocations bien-être peuvent également être proposés.

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HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
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USÉtats-UnisCACalifornieMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvanie
164 000 $ – 282 900 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientist
Python

Pilotez les initiatives d’IA générative et agentique pour la R&D en neurosciences de Johnson & Johnson. Concevez des plateformes scientifiques couvrant les données cliniques, omiques, moléculaires et d’imagerie.

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Recherche et déploie des capacités de TAL, d’apprentissage automatique et d’IA générative pour la plateforme de Conga dédiée aux opérations commerciales et au cycle de revenus. Développe des solutions intelligentes, de l’expérimentation à la production.

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Place de marchéSaaSSoins de santé
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180 000 $ – 225 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSQL

Collaborez avec les équipes produit pour transformer les données de santé en expériences, analyses causales et modèles prédictifs. Contribuez à améliorer l’expérience des professionnels et des patients sur la plateforme de santé mentale de Headway.

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