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Headway
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501 – 1 000 Employés
Place de marchéSaaSSoins de santé
Headway est une entreprise de technologies de la santé qui exploite une marketplace de soins de santé mentale intégrée aux assurances. Sa plateforme met les patients en relation avec des thérapeutes et des psychiatres agréés pour des consultations en présentiel ou en ligne, et les aide à trouver des professionnels selon leur spécialité, leur localisation et leur couverture d’assurance. Headway gère également la vérification des assurances et la facturation, tout en fournissant aux professionnels des outils tels qu’un portail dédié et un système de dossiers médicaux électroniques intégré aux assurances afin de réduire les tâches administratives. L’entreprise collabore avec plus de 100 régimes d’assurance, propose des soins dans plusieurs langues et s’attache à rendre les services de santé mentale pris en charge par le réseau plus accessibles et abordables. L’équipe de Headway travaille sur des produits de santé, de marketplace et de SaaS, avec des possibilités d’emploi axées sur les technologies et les services qui améliorent l’accès aux soins de santé comportementale.
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Offres de l’entreprise

Scientifique des données senior

Collaborez avec les équipes produit pour transformer les données de santé en expériences, analyses causales et modèles prédictifs. Contribuez à améliorer l’expérience des professionnels et des patients sur la plateforme de santé mentale de Headway.

USÉtats-UnisCACalifornieNYNew YorkWAÉtat de Washington
180 000 $ – 225 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSQL

Description

  • Collaborez avec une équipe produit pluridisciplinaire sur des analyses de données.
  • Travaillez avec les équipes Produit, Ingénierie, Design, Opérations et Clinique pour définir les questions, les indicateurs, les garde-fous et les règles de décision.
  • Concevez et analysez des tests A/B et des quasi-expériences, en formulant des hypothèses, en tenant compte de la puissance statistique et en définissant les critères de réussite à l’avance.
  • Utilisez des analyses d’entonnoir, de cohortes, de segmentation et de cycle de vie pour relier les comportements des utilisateurs à la stratégie.
  • Appliquez des méthodes d’inférence causale, notamment les différences de différences, l’appariement et les approches fondées sur la régression.
  • Créez des modèles prédictifs, du développement et de la validation des variables aux tests rétrospectifs, à l’étalonnage, aux critères de lancement et aux plans de suivi.
  • Présentez des analyses et des récits clairs qui rendent compte des incertitudes et éclairent les décisions.
  • Contribuez à définir des normes communes pour les indicateurs, l’expérimentation et la qualité analytique.
  • Contribuez aux travaux de science des données dans les domaines Patients, Payeurs et résultats, et Professionnels, notamment aux modèles de classement, d’appariement, de propension, de valeur vie client, d’attribution, de prévision, d’attrition et de réponse aux incitations.

Exigences

  • Vous avez au moins 6 ans d’expérience dans l’utilisation des données pour orienter des décisions produit ou commerciales, dans les domaines du produit, de la croissance, de la santé, de l’ingénierie ou des opérations.
  • Vous maîtrisez SQL.
  • Vous utilisez Python ou R avec aisance pour l’analyse et la modélisation.
  • Vous possédez une solide expérience de l’expérimentation et de l’inférence causale en conditions réelles.
  • Vous maîtrisez les outils d’IA, notamment les grands modèles de langage et les assistants de programmation.
  • Vous avez une expérience pratique de la modélisation couvrant l’ingénierie des variables, la comparaison de modèles, la validation croisée ou les tests rétrospectifs, l’étalonnage et le suivi après lancement.
  • Vous faites preuve d’un bon jugement produit et savez relier des recommandations analytiques à des résultats mesurables.
  • Vous expliquez clairement des travaux complexes à des publics non techniques.
  • Vous travaillez de manière autonome, définissez efficacement vos priorités et menez vos tâches à bien sans supervision étroite.
  • Vous souhaitez améliorer l’accès aux soins de santé mentale et leur accessibilité financière.
  • Vous êtes autorisé(e) à travailler aux États-Unis pour tout employeur.
  • Vous prenez en compte les exigences de parrainage de visa liées au statut de visa de travail.

Avantages

  • Rémunération en actions.
  • Couverture médicale, dentaire et optique.
  • Options de compte d’épargne santé et de compte de dépenses flexibles.
  • Plan 401(k).
  • Allocation pour le télétravail.
  • Remboursement des séances de thérapie.
  • 16 semaines de congé parental pour les employés admissibles.
  • Remboursement annuel Carrot Fertility et adhésion.
  • 13 jours fériés payés par an.
  • Semaine de congés pendant la période du 25 au 31 décembre.
  • Congés payés flexibles.
  • Programme d’aide aux employés.
  • Formation et développement professionnel.
  • Avantages liés à la santé et au bien-être.
  • Plan d’épargne-retraite.
  • Attribution d’actions offrant des possibilités significatives de participation au capital.

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