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Grubhub
Grubhub
1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BAlimentation et boissonsLogistiquePlace de marché
Grubhub est une plateforme américaine de commande et de livraison de repas qui met en relation les clients, les restaurants et les livreurs. Au sein de Wonder, l’entreprise exploite des plateformes de commande destinées aux clients ainsi que le service d’abonnement Grubhub+, et s’appuie sur la technologie et la logistique pour soutenir ses partenariats avec les restaurants et coordonner les livraisons. Ses activités couvrent la restauration, la logistique et les opérations de plateforme, donnant aux personnes en recherche d’emploi un aperçu de l’activité liée aux postes proposés.
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Offres de l’entreprise

Scientifique principal senior en science des données, Marketplace

Définissez l’orientation de la science des données et de l’apprentissage automatique pour la marketplace de Wonder, en guidant l’inférence causale, l’expérimentation, les systèmes de production et les travaux techniques transversaux.

USÉtats-UnisILIllinoisNYNew York
216 000 $ – 249 500 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSQL

Description

  • Définir les principes et les pratiques pour appliquer les données, l’expérimentation et l’apprentissage automatique aux résultats concernant les clients, la marketplace et l’activité de l’entreprise.
  • Accompagner les scientifiques des données et soutenir leur évolution professionnelle et leur développement technique.
  • Étudier les systèmes interconnectés de la marketplace et leurs boucles de rétroaction.
  • Créer des cadres d’inférence causale et d’expérimentation pour mesurer l’impact sur l’activité.
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie sur les couches de données partagées, les pipelines de caractéristiques, les API de modélisation, l’infrastructure d’expérimentation et les services d’apprentissage automatique en production.
  • Concevoir et réaliser des expériences pour évaluer l’évolution des indicateurs de l’activité dans des contextes très bruités.
  • Faire progresser la science des données qui combine inférence causale, expérimentation, modélisation tenant compte des risques et apprentissage automatique évolutif en production pour générer des résultats commerciaux.
  • Repérer les occasions à fort impact en matière d’efficacité de la marketplace, d’expérience client, de précision des heures d’arrivée estimées, de fiabilité de l’exécution des commandes, de tarification, de planification de l’offre, de prévision de la demande et d’opérations.
  • Prototyper et tester des approches, définir l’architecture et mettre en pratique des modèles et des analyses pour améliorer les indicateurs de l’activité.

Exigences

  • Justifier d’au moins 8 ans d’expérience dans le secteur avec un master, ou de 6 ans avec un doctorat, en statistiques, économie, mathématiques appliquées, informatique, science des données, apprentissage automatique ou dans un domaine quantitatif connexe.
  • Avoir démontré sa capacité à appliquer la science des données et l’apprentissage automatique à des problèmes commerciaux complexes.
  • Posséder une connaissance approfondie de l’inférence causale, de l’expérimentation et de la modélisation statistique, notamment des méthodes telles que les tests A/B, les différences de différences, la régression sur discontinuité, les variables instrumentales, les contrôles synthétiques, la modélisation de l’effet incrémental ou l’analyse d’impact causal.
  • Maîtriser Python, l’analyse et la visualisation des données, ainsi que l’écriture de code évolutif prêt pour la production selon les principes de la programmation orientée objet.
  • Avoir mis en production des systèmes de science des données, d’apprentissage automatique ou d’inférence causale.
  • Maîtriser SQL ou des outils similaires pour interroger directement des jeux de données à l’échelle de la production.
  • Avoir accompagné des scientifiques, analystes ou ingénieurs et leur avoir apporté une orientation technique.
  • Une expérience de direction de bout en bout dans la conception de cadres de science des données, d’apprentissage automatique, de mesure ou d’expérimentation est un atout.
  • Une expérience dans la conception de stratégies de mesure causale pour des systèmes complexes est un atout.
  • Une formation en inférence causale, économétrie, modélisation bayésienne, conception expérimentale ou mesure observationnelle est un atout.
  • Une expérience des cadres d’expérimentation appliquée est un atout.
  • Une expérience dans la création ou l’influence de systèmes d’apprentissage automatique en production est un atout.
  • Une capacité à exercer une influence interdisciplinaire est un atout.
  • Une expérience dans la définition de stratégies et de feuilles de route techniques est un atout.
  • Il faut satisfaire aux exigences de vérification de l’admissibilité à l’emploi par l’intermédiaire d’E-Verify.

Avantages

  • Participation au capital.
  • Plan 401(k).
  • Choix de régimes d’assurance médicale, dentaire et optique.
  • Couverture de l’invalidité de courte et de longue durée payée par l’entreprise.
  • Congés payés, dont des congés flexibles pour les salariés exonérés.
  • Congés annuels payés pour les salariés non exonérés.
  • Congé maladie payé conformément à la législation applicable.
  • Congé parental payé.
  • Repas à prix réduit.
  • Avantages exclusifs auprès des marques de la famille Wonder.

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