LogoFresh Jobs Ahead
Grubhub
Grubhub
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaLogisticsPagkain at inuminPamilihan
Ang Grubhub ay isang pamilihan sa Estados Unidos para sa pag-order at paghahatid ng pagkain na nag-uugnay sa mga kumakain, restawran, at mga drayber ng paghahatid. Bahagi ito ng Wonder at nagpapatakbo ng mga platform para sa pag-order ng mga customer at ng serbisyong subscription na Grubhub+. Gumagamit ito ng teknolohiya at lohistika upang suportahan ang mga pakikipagtulungan sa mga restawran at isaayos ang mga paghahatid. Saklaw ng gawain nito ang pagkain at inumin, lohistika, at pagpapatakbo ng pamilihan, na nagbibigay sa mga naghahanap ng trabaho ng konteksto tungkol sa negosyong pinagmumulan ng mga tungkulin nito.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Senior Staff na Data Scientist, Marketplace

Itinatakda ang direksiyon ng data science at machine learning para sa marketplace ng Wonder, at ginagabayan ang causal inference, eksperimento, mga production system, at teknikal na gawaing magkakaugnay ang mga pangkat.

USEstados UnidosILIllinoisNYNew York
$216,000 – $249,500 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
PythonSQL

Paglalarawan

  • Magtakda ng mga prinsipyo at gawi sa paggamit ng data, eksperimento, at machine learning upang makamit ang mga resulta para sa customer, marketplace, at negosyo.
  • Gabayan ang mga Data Scientist at suportahan ang paglago ng kanilang karera at teknikal na kakayahan.
  • Siyasatin ang magkakaugnay na sistema ng marketplace at ang mga feedback loop ng mga ito.
  • Bumuo ng mga framework para sa causal inference at eksperimento upang masukat ang epekto sa negosyo.
  • Makipagtulungan sa engineering sa mga shared data layer, feature pipeline, modeling API, imprastraktura ng eksperimento, at mga production ML service.
  • Magdisenyo at magsagawa ng mga eksperimento upang suriin ang pagbabago sa mga sukatan ng negosyo sa mga sitwasyong maraming ingay sa datos.
  • Isulong ang data science na pinagsasama ang causal inference, eksperimento, pagmomodelong isinasaalang-alang ang panganib, at nasusukat na production ML upang mapahusay ang mga resulta ng negosyo.
  • Humanap ng mga oportunidad na may malaking epekto sa kahusayan ng marketplace, karanasan ng customer, katumpakan ng ETA, pagiging maaasahan ng pagtupad ng order, pagpepresyo, pagpaplano ng suplay, pagtataya ng demand, at operasyon.
  • Gumawa at sumubok ng mga prototype at pamamaraan, humubog ng arkitektura, at isagawa ang mga modelo at insight upang mapahusay ang mga sukatan ng negosyo.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa 8 taong karanasan sa industriya at master's degree, o 6 na taon at PhD, sa Statistics, Economics, Applied Mathematics, Computer Science, Data Science, Machine Learning, o kaugnay na larangang kwantitatibo.
  • May napatunayang tagumpay sa paggamit ng data science at machine learning upang lutasin ang masalimuot na problema sa negosyo.
  • Malalim ang kaalaman sa causal inference, eksperimento, at statistical modeling, kabilang ang mga paraang gaya ng A/B testing, difference-in-differences, regression discontinuity, instrumental variables, synthetic controls, uplift modeling, o causal impact analysis.
  • Mahusay sa Python, pagsusuri at visualization ng data, at pagsulat ng scalable at production-ready na code gamit ang object-oriented design.
  • May karanasan sa pagdadala sa production ng mga sistema para sa data science, machine learning, o causal inference.
  • Mahusay sa SQL o katulad na mga tool para direktang mag-query ng mga dataset na pang-production scale.
  • May karanasan sa paggabay at pagbibigay ng teknikal na direksiyon sa mga scientist, analyst, o engineer.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa pamumuno mula simula hanggang dulo sa pagdidisenyo ng mga framework para sa data science, machine learning, pagsukat, o eksperimento.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa pagdidisenyo ng mga estratehiya sa causal measurement para sa masalimuot na sistema.
  • Dagdag na bentahe ang background sa causal inference, econometrics, Bayesian modeling, experimental design, o observational measurement.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa mga framework para sa inilapat na eksperimento.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa pagbuo o pag-impluwensiya sa mga production machine learning system.
  • Dagdag na bentahe ang kakayahang mag-impluwensiya sa iba’t ibang disiplina.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa pagtatakda ng estratehiya at teknikal na roadmap.
  • Kailangang matugunan ang mga kinakailangan sa pag-verify ng pagiging karapat-dapat magtrabaho sa pamamagitan ng E-Verify.

Mga Benepisyo

  • Equity.
  • 401(k) plan.
  • Pagpipilian ng mga planong medikal, dental, at paningin.
  • Sagot ng kumpanya ang saklaw para sa kapansanan sa maikli at mahabang panahon.
  • May bayad na time off, kabilang ang flexible time off para sa mga exempt na empleyado.
  • May bayad na bakasyon para sa mga non-exempt na empleyado.
  • May bayad na sick leave alinsunod sa naaangkop na batas.
  • May bayad na parental leave.
  • Mga pagkaing may diskuwento.
  • Mga eksklusibong perk mula sa pamilya ng mga brand ng Wonder.

Mga Kaugnay na Trabaho

Xenon Seven

Siyentipiko ng Klinikal na Datos, Digital Twin at mga Klinikal na Pagsubok

Xenon Seven
11 – 50 Mga Empleyado
PagkonsultaPagmamanupakturaPangangalagang pangkalusugan
USEstados UnidosILIllinoisOHOhioHybridFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
CloudPython

Bumubuo ng mga digital twin at simulation upang makatulong sa pagdidisenyo ng mga klinikal na pagsubok sa parmasyutiko. Pinagsasama ang klinikal na datos at AI at machine learning upang masuportahan ang mga pasyang batay sa ebidensiya.

Buksan
Ritchie Bros.

Pinunong Siyentista ng Datos, Chicago (Hybrid)

Ritchie Bros.
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaKonstruksiyonLogisticsPagkonsulta
USEstados UnidosILIllinois
$133,690 – $167,120 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos

Pangunahan ang mga pangkat ng data science sa pagbuo ng nasusukat na machine learning at mga solusyon sa advanced analytics. Makipagtulungan sa IT, mga ehekutibo, pangkat ng produkto, at iba pang stakeholder sa mga inisyatiba ng buong kumpanya.

Buksan
Ritchie Bros.

Nangungunang Siyentista ng Datos

Ritchie Bros.
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaKonstruksiyonLogisticsPagkonsulta
USEstados UnidosILIllinois
$133,690 – $167,120 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos

Pangunahan ang pangkat ng data science na bumubuo ng scalable na machine learning at advanced analytics para sa negosyo. Pamahalaan at gabayan ang mga siyentista ng datos, pangasiwaan ang pagbuo ng mga modelo, at makipagtulungan sa IT, produkto, mga ehekutibo, at iba pang stakeholder.

Buksan
Capital One

Tagapamahala, Siyentista ng Datos – Estratehiya sa Alternatibong Datos

Capital One
Sponsor ng H1B VisaFintechPagbabangkoPananalapi
USEstados UnidosILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
$179,400 – $245,600 / taon
HybridFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
AWSCloudOpen sourcePythonSpark

Pangunahan ang gawain sa data science sa Capital One upang suriin ang alternatibong datos para sa mga pasya sa credit ng US Card. Bumuo ng mga machine learning model, feature ng datos, at mga sistemang scalable para sa pagsubaybay.

Buksan