LogoFresh Jobs Ahead
Grubhub
Grubhub
1 001 – 5 000 Сотрудники
Спонсор визы H1BЛогистикаМаркетплейсПродукты питания и напитки
Grubhub — американская платформа для заказа и доставки еды, объединяющая клиентов, рестораны и курьеров. В составе Wonder компания развивает платформы для заказов и подписку Grubhub+, используя технологии и логистику для взаимодействия с ресторанами и координации доставок. Ее деятельность охватывает сферу еды и напитков, логистику и работу маркетплейса, помогая соискателям понять бизнес, в котором существуют вакансии компании.
LinkedIn
Вакансии компании

Старший штатный специалист по данным, маркетплейс

Определяйте направление развития Data Science и машинного обучения для маркетплейса Wonder, задавая подходы к причинному выводу, экспериментам и промышленным системам. Руководите технической работой между командами и помогайте превращать модели и аналитику в бизнес-результаты.

USСоединенные ШтатыILИллинойсNYНью-Йорк
216 000 $ – 249 500 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист
PythonSQL

Описание

  • Определяйте принципы и практики применения данных, экспериментов и машинного обучения для улучшения результатов клиентов, маркетплейса и бизнеса.
  • Наставляйте специалистов по данным, поддерживая их карьерный рост и техническое развитие.
  • Исследуйте взаимосвязанные системы маркетплейса и обратные связи между ними.
  • Создавайте методы причинного вывода и экспериментальные основы для измерения влияния на бизнес.
  • Сотрудничайте с инженерными командами над общими слоями данных, конвейерами признаков, API моделей, инфраструктурой экспериментов и промышленными сервисами машинного обучения.
  • Разрабатывайте и проводите эксперименты для оценки изменений бизнес-показателей в условиях высокого уровня шума.
  • Развивайте Data Science, объединяя причинный вывод, эксперименты, моделирование с учетом рисков и масштабируемое промышленное машинное обучение для достижения бизнес-результатов.
  • Находите возможности с высоким потенциалом влияния на эффективность маркетплейса, клиентский опыт, точность ETA, надежность выполнения заказов, ценообразование, планирование предложения, прогнозирование спроса и операции.
  • Создавайте прототипы и проверяйте подходы, формируйте архитектуру и внедряйте модели и аналитические выводы для улучшения бизнес-показателей.

Требования

  • Не менее 8 лет опыта работы в отрасли при наличии степени магистра либо 6 лет при наличии степени PhD в области статистики, экономики, прикладной математики, информатики, Data Science, машинного обучения или смежной количественной дисциплины.
  • Подтвержденный опыт успешного применения Data Science и машинного обучения к сложным бизнес-задачам.
  • Глубокие знания причинного вывода, экспериментов и статистического моделирования, включая A/B-тестирование, разность разностей, регрессионный разрыв, инструментальные переменные, синтетический контроль, моделирование эффекта воздействия или анализ причинного эффекта.
  • Уверенное владение Python, анализом данных, визуализацией и написанием масштабируемого готового к промышленной эксплуатации кода с применением объектно-ориентированного проектирования.
  • Опыт внедрения в промышленную эксплуатацию систем Data Science, машинного обучения или причинного вывода.
  • Свободное владение SQL или аналогичными инструментами для прямых запросов к наборам данных промышленного масштаба.
  • Опыт наставничества и определения технического направления для специалистов по данным, аналитиков или инженеров.
  • Будет преимуществом опыт полного цикла руководства разработкой систем Data Science, машинного обучения, измерения или экспериментальных фреймворков.
  • Будет преимуществом опыт разработки стратегий причинных измерений для сложных систем.
  • Будет преимуществом опыт в причинном выводе, эконометрике, байесовском моделировании, планировании экспериментов или измерениях на основе наблюдений.
  • Будет преимуществом опыт работы с прикладными экспериментальными фреймворками.
  • Будет преимуществом опыт создания систем машинного обучения для промышленной эксплуатации или влияния на их развитие.
  • Будет преимуществом умение влиять на решения в разных дисциплинах.
  • Будет преимуществом опыт разработки стратегии и технических дорожных карт.
  • Необходимо соответствовать требованиям проверки права на трудоустройство через систему E-Verify.

Преимущества

  • Доля в капитале компании.
  • План 401(k).
  • На выбор предлагаются планы медицинского, стоматологического страхования и страхования зрения.
  • Оплачиваемое компанией страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности.
  • Оплачиваемый отпуск, включая гибкий отпуск для сотрудников с освобождением от учета сверхурочных.
  • Оплачиваемый отпуск для сотрудников без освобождения от учета сверхурочных.
  • Оплачиваемый отпуск по болезни в соответствии с применимым законодательством.
  • Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком.
  • Скидки на питание.
  • Эксклюзивные привилегии в компаниях семейства брендов Wonder.

Похожие вакансии

Xenon Seven

Специалист по клиническим данным: цифровые двойники и клинические исследования

Xenon Seven
11 – 50 Сотрудники
ЗдравоохранениеКонсалтингПроизводство
USСоединенные ШтатыILИллинойсOHОгайоГибридПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист
PythonОблако

Создаёт цифровых двойников и симуляции для планирования клинических исследований лекарственных препаратов. Объединяет клинические данные с ИИ и машинным обучением, чтобы обосновывать решения на основе доказательств.

Открыть
Ritchie Bros.

Ведущий специалист по данным, Чикаго (гибридный формат)

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Сотрудники
Спонсор визы H1BКонсалтингЛогистикаСтроительство
USСоединенные ШтатыILИллинойс
133 690 $ – 167 120 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист

Руководите командами специалистов по данным при создании масштабируемых решений машинного обучения и продвинутой аналитики. Сотрудничайте с ИТ-службой, руководством, продуктовыми командами и другими заинтересованными сторонами в рамках общеорганизационных инициатив.

Открыть
Ritchie Bros.

Ведущий специалист по данным

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Сотрудники
Спонсор визы H1BКонсалтингЛогистикаСтроительство
USСоединенные ШтатыILИллинойс
133 690 $ – 167 120 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист

Руководите командой специалистов по данным, разрабатывающей масштабируемые решения машинного обучения и расширенной аналитики для бизнеса. Управляйте специалистами и наставляйте их, контролируйте разработку моделей и взаимодействуйте с ИТ, продуктовой командой, руководством и другими заинтересованными сторонами.

Открыть
Capital One

Менеджер по данным и машинному обучению — стратегия альтернативных данных

Capital One
Спонсор визы H1BБанковское делоФинансыФинтех
USСоединенные ШтатыILИллинойсNYНью-ЙоркVAВиргиния
179 400 $ – 245 600 $ / год
ГибридПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист
AWSPythonSparkОблакоОткрытый исходный код

Руководите работой специалистов по данным в Capital One, оценивая альтернативные данные для принятия решений по кредитным картам в США. Создавайте модели машинного обучения, признаки данных и масштабируемые системы мониторинга.

Открыть
COUNTRY Financial®

Старший специалист по данным

COUNTRY Financial®
5 001 – 10 000 Сотрудники
ИнвестицииСтрахованиеФинансы
USСоединенные ШтатыILИллинойс
132 000 $ – 181 500 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентист

Создавайте прогнозные модели и решения на основе ИИ для страховых и инвестиционных услуг COUNTRY Financial. Применяйте продвинутую аналитику, прогнозирование и оптимизацию, чтобы добиваться измеримых результатов для бизнеса.

Открыть