Capital One
Capital One
Capital One — компания в сфере финансовых услуг и финтеха, предлагающая кредитные карты, автокредиты, банковские продукты и сберегательные решения. В её работе финансовая экспертиза сочетается с технологиями и цифровыми инструментами, чтобы совершенствовать управление деньгами для клиентов. Компания уделяет особое внимание созданию решений, ориентированных на клиентов, и развитию разнообразной и инклюзивной рабочей среды.

Менеджер по данным и машинному обучению — стратегия альтернативных данных

Руководите работой специалистов по данным в Capital One, оценивая альтернативные данные для принятия решений по кредитным картам в США. Создавайте модели машинного обучения, признаки данных и масштабируемые системы мониторинга.

Описание

  • Оценивайте новых поставщиков и продукты на основе данных для принятия решений по кредитным картам в США.
  • Создавайте эффективные признаки данных, а также масштабируемые системы обработки и мониторинга данных.
  • Выступайте экспертом в предметной области данных и консультируйте по применению наборов данных.
  • Управляйте контролем рисков для моделей поставщиков и разрабатывайте модели-соперники на основе новых данных.
  • Сотрудничайте со специалистами по данным, инженерами-программистами и менеджерами продуктов для создания продуктов для клиентов.
  • Анализируйте большие объемы числовых и текстовых данных с помощью Python, Conda, AWS, H2O, Spark и других инструментов.
  • Разрабатывайте модели машинного обучения — от проектирования и обучения до оценки, проверки и внедрения.
  • Связывайте сложные задачи науки о данных с конкретными бизнес-целями.
  • Изучайте и оценивайте новые технологии и передовые методы.
  • Продолжайте учиться и сотрудничать с коллегами из разных команд.

Требования

  • Иметь или планировать получить к установленной дате начала работы степень бакалавра в количественной области и 6 лет опыта аналитики данных; степень магистра в количественной области или MBA с количественной специализацией и 4 года опыта аналитики данных; либо степень PhD в количественной области и 1 год опыта аналитики данных.
  • Не менее 1 года опыта использования языков программирования с открытым исходным кодом для крупномасштабного анализа данных.
  • Не менее 1 года опыта работы с машинным обучением.
  • Не менее 1 года опыта работы с реляционными базами данных.
  • Практический опыт разработки решений в области науки о данных с использованием инструментов с открытым исходным кодом и облачных вычислительных платформ.
  • Опыт построения, проверки и бэктестирования моделей.
  • Опыт работы с кластеризацией, классификацией, анализом тональности, временными рядами и глубоким обучением.
  • Умение извлекать, объединять и анализировать данные из источников с разными форматами и структурами.
  • Capital One рассмотрит возможность спонсорства разрешения на работу для нового квалифицированного кандидата.

Преимущества

  • Вознаграждение по результатам работы, которое может включать денежные премии и/или долгосрочные стимулы.
  • Комплексный, конкурентоспособный и инклюзивный пакет медицинских, финансовых и других льгот для поддержки общего благополучия.
  • Возможность рассмотрения спонсорства разрешения на работу для нового квалифицированного кандидата.

Похожие вакансии

Xenon Seven

Специалист по клиническим данным: цифровые двойники и клинические исследования

Xenon Seven

Создаёт цифровых двойников и симуляции для планирования клинических исследований лекарственных препаратов. Объединяет клинические данные с ИИ и машинным обучением, чтобы обосновывать решения на основе доказательств.

Открыть
Ritchie Bros.

Ведущий специалист по данным, Чикаго (гибридный формат)

Ritchie Bros.

Руководите командами специалистов по данным при создании масштабируемых решений машинного обучения и продвинутой аналитики. Сотрудничайте с ИТ-службой, руководством, продуктовыми командами и другими заинтересованными сторонами в рамках общеорганизационных инициатив.

Открыть
Ritchie Bros.

Ведущий специалист по данным

Ritchie Bros.

Руководите командой специалистов по данным, разрабатывающей масштабируемые решения машинного обучения и расширенной аналитики для бизнеса. Управляйте специалистами и наставляйте их, контролируйте разработку моделей и взаимодействуйте с ИТ, продуктовой командой, руководством и другими заинтересованными сторонами.

Открыть
COUNTRY Financial®

Старший специалист по данным

COUNTRY Financial®
5 001 – 10 000 Сотрудники
ИнвестицииСтрахованиеФинансы

Создавайте прогнозные модели и решения на основе ИИ для страховых и инвестиционных услуг COUNTRY Financial. Применяйте продвинутую аналитику, прогнозирование и оптимизацию, чтобы добиваться измеримых результатов для бизнеса.

Открыть
Capital One

Ведущий ассоциированный специалист по данным и стратегии альтернативных данных

Capital One

Оценивайте альтернативные данные и разрабатывайте модели машинного обучения для кредитных стратегий по картам Capital One в США. Работайте в гибридном формате вместе с командами специалистов по данным, инженеров и продуктовых менеджеров.

Открыть