Capital One
Capital One
Capital One to firma z sektora usług finansowych i fintech, oferująca karty kredytowe, kredyty samochodowe, produkty bankowe oraz produkty oszczędnościowe. Jej działalność łączy wiedzę finansową z technologiami i narzędziami cyfrowymi, aby usprawniać zarządzanie pieniędzmi przez klientów. Firma koncentruje się na tworzeniu rozwiązań zorientowanych na klienta oraz budowaniu różnorodnego i inkluzywnego środowiska pracy.

Menedżer ds. data science — strategia danych alternatywnych

Kieruj pracami z zakresu data science w Capital One, oceniając dane alternatywne na potrzeby decyzji kredytowych dotyczących kart w USA. Twórz modele uczenia maszynowego, cechy danych i skalowalne systemy monitorowania.

Opis

  • Oceniaj nowych dostawców i produkty danych na potrzeby decyzji kredytowych dotyczących kart w USA.
  • Twórz wartościowe cechy danych oraz skalowalne systemy przetwarzania i monitorowania danych.
  • Pełnij rolę eksperta w dziedzinie danych i doradzaj w zakresie zastosowań zbiorów danych.
  • Zarządzaj nadzorem ryzyka nad modelami dostawców i opracowuj modele porównawcze z wykorzystaniem nowych danych.
  • Współpracuj z data scientistami, inżynierami oprogramowania i menedżerami produktów przy tworzeniu produktów dla klientów.
  • Analizuj duże ilości danych liczbowych i tekstowych za pomocą Python, Conda, AWS, H2O, Spark i innych narzędzi.
  • Twórz modele uczenia maszynowego — od projektowania i trenowania po ocenę, walidację i wdrożenie.
  • Łącz złożone prace z zakresu data science z konkretnymi celami biznesowymi.
  • Badaj i oceniaj nowe technologie oraz zaawansowane metody.
  • Stale się ucz i współpracuj z zespołami.

Wymagania

  • Posiadać lub być na drodze do uzyskania przed planowanym dniem rozpoczęcia pracy: licencjatu w dziedzinie ilościowej i 6 lat doświadczenia w analityce danych; magisterium w dziedzinie ilościowej lub MBA ze specjalizacją ilościową i 4 lata doświadczenia w analityce danych; albo doktoratu w dziedzinie ilościowej i 1 rok doświadczenia w analityce danych.
  • Co najmniej 1 rok doświadczenia w używaniu języków programowania open source do analizy danych na dużą skalę.
  • Co najmniej 1 rok doświadczenia w uczeniu maszynowym.
  • Co najmniej 1 rok doświadczenia w pracy z relacyjnymi bazami danych.
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań data science z użyciem narzędzi open source i platform przetwarzania w chmurze.
  • Doświadczenie w budowaniu, walidowaniu i testowaniu wstecznym modeli.
  • Doświadczenie w klasteryzacji, klasyfikacji, analizie sentymentu, szeregach czasowych i uczeniu głębokim.
  • Umiejętność pobierania, łączenia i analizowania danych z różnych źródeł i o różnej strukturze.
  • Capital One rozważy sponsorowanie zezwolenia na pracę dla nowego wykwalifikowanego kandydata.

Benefity

  • Wynagrodzenie motywacyjne uzależnione od wyników, które może obejmować premie pieniężne i/lub długoterminowe zachęty.
  • Kompleksowy, konkurencyjny i inkluzywny pakiet świadczeń zdrowotnych, finansowych i innych, wspierających ogólny dobrostan.
  • Możliwość rozważenia sponsorowania zezwolenia na pracę dla nowego wykwalifikowanego kandydata.

Powiązane oferty pracy

Ritchie Bros.

Główny specjalista ds. danych, Chicago (praca hybrydowa)

Ritchie Bros.

Kieruj zespołami analityków danych tworzącymi skalowalne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki. Współpracuj z działem IT, kadrą kierowniczą, zespołami produktowymi i innymi interesariuszami przy inicjatywach obejmujących całą organizację.

Otwórz
Ritchie Bros.

Główny specjalista ds. danych

Ritchie Bros.

Kieruj zespołem data scientistów tworzącym skalowalne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki dla biznesu. Zarządzaj specjalistami i wspieraj ich rozwój, nadzoruj tworzenie modeli oraz współpracuj z działami IT, produktem, kadrą kierowniczą i innymi interesariuszami.

Otwórz