Capital One
Capital One
Capital One is een financiële dienstverlener en fintechbedrijf dat creditcards, autoleningen, bankproducten en spaarproducten aanbiedt. Het werk van het bedrijf combineert financiële expertise met technologie en digitale hulpmiddelen om de manier waarop klanten hun geld beheren te verbeteren. De carrièremogelijkheden richten zich op het ontwikkelen van klantgerichte oplossingen binnen een divers en inclusief personeelsbestand.

Manager Data Scientist – Strategie voor alternatieve data

Leid bij Capital One data science-werk om alternatieve data te beoordelen voor kredietbeslissingen voor Amerikaanse creditcards. Ontwikkel machinelearningmodellen, datakenmerken en schaalbare monitoringsystemen.

Beschrijving

  • Beoordeel nieuwe leveranciers en dataproducten voor kredietbeslissingen voor Amerikaanse creditcards.
  • Ontwikkel waardevolle datakenmerken en schaalbare systemen voor gegevensverwerking en monitoring.
  • Treed op als domeinexpert op het gebied van data en adviseer over toepassingen van datasets.
  • Beheer de risicogovernance voor leveranciersmodellen en ontwikkel challengermodellen met nieuwe data.
  • Werk samen met data scientists, software engineers en productmanagers aan klantproducten.
  • Analyseer grote hoeveelheden numerieke en tekstuele data met Python, Conda, AWS, H2O, Spark en andere tools.
  • Ontwikkel machinelearningmodellen vanaf het ontwerp en de training tot en met evaluatie, validatie en implementatie.
  • Verbind complex data science-werk met concrete bedrijfsdoelen.
  • Onderzoek en beoordeel nieuwe technologieën en geavanceerde methoden.
  • Blijf leren en werk samen met teams binnen de hele organisatie.

Vereisten

  • Je hebt een bachelordiploma in een kwantitatief vakgebied en zes jaar ervaring met data-analyse, of je zult dit diploma naar verwachting vóór de geplande startdatum behalen; of je hebt een masterdiploma in een kwantitatief vakgebied of een MBA met een kwantitatieve specialisatie en vier jaar ervaring met data-analyse; of je hebt een PhD in een kwantitatief vakgebied en één jaar ervaring met data-analyse.
  • Minimaal één jaar ervaring met open source-programmeertalen voor grootschalige data-analyse.
  • Minimaal één jaar ervaring met machine learning.
  • Minimaal één jaar ervaring met relationele databases.
  • Praktische ervaring met het ontwikkelen van data science-oplossingen met open source-tools en cloudcomputingplatforms.
  • Ervaring met het bouwen, valideren en backtesten van modellen.
  • Ervaring met clustering, classificatie, sentimentanalyse, tijdreeksen en deep learning.
  • Je kunt data uit uiteenlopende bronnen en structuren ophalen, combineren en analyseren.
  • Capital One overweegt ondersteuning bij een werkvergunning voor een nieuwe, gekwalificeerde sollicitant.

Voordelen

  • Prestatieafhankelijke variabele beloning, mogelijk met geldbonussen en/of langetermijnincentives.
  • Uitgebreide, concurrerende en inclusieve voorzieningen op het gebied van gezondheid, financiën en andere zaken ter ondersteuning van het algehele welzijn.
  • Mogelijkheid tot ondersteuning bij een werkvergunning voor een nieuwe, gekwalificeerde sollicitant.

Gerelateerde vacatures

Capital One

Principal Associate Data Scientist, strategie voor alternatieve data

Capital One

Beoordeel alternatieve data en ontwikkel machinelearningmodellen voor de kredietstrategieën van Capital One’s Amerikaanse kaartactiviteiten. Werk hybride samen met teams voor data science, engineering en productontwikkeling.

Openen