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Patrocinador de visa H1BBancaFinanzasFintech
Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.
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Empleos de la empresa

Gerente de ciencia de datos – estrategia de datos alternativos

Lidera iniciativas de ciencia de datos en Capital One para evaluar datos alternativos en decisiones de crédito de tarjetas en EE. UU. Desarrolla modelos de aprendizaje automático, características de datos y sistemas escalables de supervisión.

USEstados UnidosILIllinoisNYNueva YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSCódigo abiertoNubePythonSpark

Descripción

  • Evalúa proveedores emergentes y productos de datos para decisiones de crédito de tarjetas en EE. UU.
  • Crea características de gran impacto y sistemas escalables de procesamiento y supervisión de datos.
  • Actúa como especialista del dominio de datos y asesora sobre las aplicaciones de los conjuntos de datos.
  • Gestiona la gobernanza de riesgos de los modelos de proveedores y desarrolla modelos retadores con datos nuevos.
  • Colabora con científicos de datos, ingenieros de software y responsables de producto para ofrecer productos a los clientes.
  • Analiza grandes volúmenes de datos numéricos y textuales con Python, Conda, AWS, H2O, Spark y otras herramientas.
  • Desarrolla modelos de aprendizaje automático desde su diseño y entrenamiento hasta su evaluación, validación e implementación.
  • Vincula el trabajo complejo de ciencia de datos con objetivos empresariales concretos.
  • Investiga y evalúa tecnologías emergentes y métodos avanzados.
  • Sigue aprendiendo y colabora con distintos equipos.

Requisitos

  • Tener o estar en vías de obtener antes de la fecha de inicio prevista una licenciatura en un campo cuantitativo y 6 años de experiencia en análisis de datos; una maestría en un campo cuantitativo o un MBA con especialización cuantitativa y 4 años de experiencia en análisis de datos; o un doctorado en un campo cuantitativo y 1 año de experiencia en análisis de datos.
  • Al menos 1 año de experiencia en el uso de lenguajes de programación de código abierto para el análisis de datos a gran escala.
  • Al menos 1 año de experiencia en aprendizaje automático.
  • Al menos 1 año de experiencia con bases de datos relacionales.
  • Experiencia práctica desarrollando soluciones de ciencia de datos con herramientas de código abierto y plataformas de computación en la nube.
  • Experiencia en la creación, validación y prueba retrospectiva de modelos.
  • Experiencia con agrupamiento, clasificación, análisis de sentimientos, series temporales y aprendizaje profundo.
  • Capacidad para obtener, combinar y analizar datos de diversas fuentes y estructuras.
  • Capital One considerará patrocinar la autorización de empleo de una nueva persona candidata cualificada.

Beneficios

  • Compensación de incentivos basada en el desempeño, que puede incluir bonificaciones en efectivo o incentivos a largo plazo.
  • Beneficios integrales, competitivos e inclusivos de salud, financieros y de otro tipo que apoyan el bienestar general.
  • Se considerará el patrocinio de la autorización de empleo para una nueva persona candidata cualificada.

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HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos

Lidera un equipo de ciencia de datos que desarrolla aprendizaje automático escalable y analítica avanzada para el negocio. Gestiona y orienta a científicos, supervisa el desarrollo de modelos y colabora con TI, producto, directivos y otras partes interesadas.

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HíbridoTiempo completoIntermedioIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSNubePythonScalaSparkSQL

Evalúa datos alternativos y desarrolla modelos de aprendizaje automático para las estrategias de crédito de tarjetas de EE. UU. de Capital One. Desempeña un puesto híbrido junto a equipos de ciencia, ingeniería y producto.

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