Capital Oneは、クレジットカード、自動車ローン、銀行サービス、貯蓄商品を提供する金融サービスおよびフィンテック企業です。金融に関する専門知識とテクノロジー、デジタルツールを組み合わせ、お客様のお金の管理方法をより良くすることに取り組んでいます。キャリアの主な分野には、多様性と包摂性を重視する職場環境で、お客様中心のソリューションを構築することが含まれます。
マネージャー、データサイエンティスト — オルタナティブデータ戦略
キャピタル・ワンでデータサイエンス業務を主導し、米国のカード信用判断におけるオルタナティブデータの活用を評価します。 機械学習モデル、データ特徴量、拡張性の高い監視システムを開発します。
仕事内容
- 米国のカード信用判断に利用する新興ベンダーやデータ製品を評価します。
- 効果の高い特徴量と、拡張性の高いデータ処理・監視システムを構築します。
- データ領域の専門家として、データセットの活用方法について助言します。
- ベンダーモデルのリスクガバナンスを管理し、新しいデータを使ったチャレンジャーモデルを開発します。
- データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、プロダクトマネージャーと連携して顧客向け製品を提供します。
- Python、Conda、AWS、H2O、Spark などのツールを使い、大量の数値データやテキストデータを分析します。
- 設計と学習から評価、検証、実装まで、機械学習モデルを開発します。
- 複雑なデータサイエンス業務を具体的な事業目標につなげます。
- 新興技術や高度な手法を調査・評価します。
- 学び続け、チームを越えて協力します。
応募要件
- 予定されている入社日までに、次のいずれかの学歴と経験を取得済み、または取得見込みであること：定量分野の学士号とデータ分析経験 6 年、定量分野の修士号または定量分野を専攻した MBA とデータ分析経験 4 年、または定量分野の博士号とデータ分析経験 1 年。
- 大規模データ分析にオープンソースのプログラミング言語を使用した経験が 1 年以上あること。
- 機械学習の経験が 1 年以上あること。
- リレーショナルデータベースの使用経験が 1 年以上あること。
- オープンソースツールとクラウドコンピューティングプラットフォームを用いたデータサイエンスソリューションの開発実務経験。
- モデルの構築、検証、バックテストの経験。
- クラスタリング、分類、感情分析、時系列、深層学習の経験。
- さまざまなソースや形式のデータを取得、統合、分析する能力。
- キャピタル・ワンは、要件を満たす新規応募者への就労許可スポンサーシップを検討します。
福利厚生
- 業績に応じたインセンティブ報酬。現金賞与や長期インセンティブが含まれる場合があります。
- 心身の健康、経済面、その他の総合的なウェルビーイングを支える、充実した競争力のある包括的な福利厚生。
- 要件を満たす新規応募者への就労許可スポンサーシップを検討します。
