Capital Oneは、クレジットカード、自動車ローン、銀行サービス、貯蓄商品を提供する金融サービスおよびフィンテック企業です。金融に関する専門知識とテクノロジー、デジタルツールを組み合わせ、お客様のお金の管理方法をより良くすることに取り組んでいます。キャリアの主な分野には、多様性と包摂性を重視する職場環境で、お客様中心のソリューションを構築することが含まれます。
プリンシパル・アソシエイト データサイエンティスト（オルタナティブデータ戦略）
オルタナティブデータを評価し、Capital Oneの米国カード事業の信用戦略に向けた機械学習モデルを開発します。 データサイエンス、エンジニアリング、プロダクトの各チームと連携するハイブリッド勤務の職務です。
仕事内容
- 米国カードの信用判断に用いる新興オルタナティブデータベンダーと製品を評価する
- 影響力の高い特徴量を開発する
- 拡張性のあるデータ処理・監視システムを構築する
- 専任のデータ領域専門家として、データセットの活用を導く
- ベンダーモデルのリスクガバナンスに対応する
- 新しいデータを用いたチャレンジャーモデルを開発し、既存モデルを改善する
- データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、プロダクトマネージャーと協働する
- Python、Conda、AWS、H2O、Sparkなどの技術を使って数値データとテキストデータを分析する
- 機械学習モデルを設計、訓練、評価、検証し、実装する
- 複雑なデータサイエンス業務を具体的な事業目標につなげる
- 新興技術を調査し、最新の手法を把握する
応募要件
- 定量分野の学士号とデータ分析経験5年以上、または定量分野の修士号もしくは定量分野を専攻したMBAとデータ分析経験3年以上、または定量分野の博士号を有すること
- 予定された入社日までに必要な学位を取得すること
- データ分析の実務経験があること
- AWSの利用経験が1年以上あること
- Python、Scala、Rのいずれかの利用経験が3年以上あること
- 機械学習の経験が3年以上あること
- SQLの利用経験が3年以上あること
- オープンソースツールとクラウドコンピューティングプラットフォームを使ったデータサイエンスソリューションの開発実務経験があること
- 統計モデリング、モデル検証、バックテストの経験があること
- 混同行列、ROC曲線、クラスタリング、分類、感情分析、時系列、ディープラーニングに関する知識があること
- 多様なソースや構造のデータを取得、結合、分析できること
- Capital Oneは、要件を満たす新規応募者への就労許可スポンサーを検討します
福利厚生
- 業績に応じたインセンティブ報酬（現金賞与および／または長期インセンティブを含む）
- 心身の健康を総合的に支える、充実した競争力のあるインクルーシブな健康・金融などの福利厚生
- 機会均等と差別禁止への取り組み
- 合理的配慮の支援
