Capital One
Capital One
Capital One เป็นบริษัทด้านบริการทางการเงินและฟินเทคที่นำเสนอบัตรเครดิต สินเชื่อรถยนต์ ผลิตภัณฑ์ธนาคาร และผลิตภัณฑ์เงินออม บริษัทผสานความเชี่ยวชาญด้านการเงินเข้ากับเทคโนโลยีและเครื่องมือดิจิทัล เพื่อพัฒนาวิธีที่ลูกค้าจัดการเงินของตนเอง งานในบริษัทมุ่งเน้นการสร้างโซลูชันที่ตอบโจทย์ลูกค้า ภายใต้สภาพแวดล้อมการทำงานที่มีความหลากหลายและเปิดกว้างสำหรับทุกคน

ผู้ช่วยอาวุโสฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูล กลยุทธ์ข้อมูลทางเลือก

ประเมินข้อมูลทางเลือกและพัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับกลยุทธ์สินเชื่อบัตรในสหรัฐฯ ของ Capital One ทำงานในรูปแบบไฮบริดร่วมกับทีมวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม และผลิตภัณฑ์

รายละเอียด

  • ประเมินผู้ให้บริการและผลิตภัณฑ์ข้อมูลทางเลือกที่เกิดขึ้นใหม่เพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจด้านสินเชื่อบัตรในสหรัฐฯ
  • พัฒนาคุณลักษณะที่สร้างผลกระทบสูง
  • สร้างระบบประมวลผลและติดตามข้อมูลที่รองรับการขยายขนาด
  • ให้คำแนะนำการประยุกต์ใช้ชุดข้อมูลในฐานะผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านข้อมูล
  • ดำเนินงานตามแนวทางกำกับดูแลความเสี่ยงสำหรับโมเดลของผู้ให้บริการ
  • พัฒนาโมเดลท้าทายโดยใช้ข้อมูลใหม่เพื่อปรับปรุงโมเดลที่มีอยู่
  • ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรซอฟต์แวร์ และผู้จัดการผลิตภัณฑ์
  • วิเคราะห์ข้อมูลตัวเลขและข้อความด้วย Python, Conda, AWS, H2O, Spark และเทคโนโลยีอื่น ๆ
  • ออกแบบ ฝึก ประเมิน ตรวจสอบความถูกต้อง และนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งาน
  • เชื่อมโยงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนเข้ากับเป้าหมายทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรม
  • ศึกษาวิจัยเทคโนโลยีเกิดใหม่และติดตามวิธีการปัจจุบัน

คุณสมบัติ

  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีในสาขาเชิงปริมาณและมีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล 5 ปี หรือสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทในสาขาเชิงปริมาณหรือ MBA ที่เน้นด้านเชิงปริมาณและมีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล 3 ปี หรือสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกในสาขาเชิงปริมาณ
  • ได้รับวุฒิการศึกษาตามที่กำหนดภายในวันที่เริ่มงานตามกำหนด
  • มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
  • มีประสบการณ์ทำงานกับ AWS อย่างน้อย 1 ปี
  • มีประสบการณ์ใช้ Python, Scala หรือ R อย่างน้อย 3 ปี
  • มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงอย่างน้อย 3 ปี
  • มีประสบการณ์ใช้ SQL อย่างน้อย 3 ปี
  • มีประสบการณ์ตรงในการพัฒนาโซลูชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยเครื่องมือโอเพนซอร์สและแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้ง
  • มีประสบการณ์ด้านการสร้างแบบจำลองทางสถิติ การตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล และการทดสอบย้อนหลัง
  • มีความรู้เรื่องเมทริกซ์ความสับสน เส้นโค้ง ROC การจัดกลุ่ม การจำแนกประเภท การวิเคราะห์ความรู้สึก อนุกรมเวลา และดีปเลิร์นนิง
  • สามารถดึง รวม และวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งที่มาและโครงสร้างหลากหลายรูปแบบ
  • Capital One จะพิจารณาสนับสนุนการขออนุญาตทำงานให้แก่ผู้สมัครใหม่ที่มีคุณสมบัติตามเกณฑ์

สวัสดิการ

  • ค่าตอบแทนจูงใจตามผลงาน ซึ่งรวมถึงโบนัสเงินสดและ/หรือสิ่งจูงใจระยะยาว
  • สวัสดิการด้านสุขภาพ การเงิน และด้านอื่น ๆ ที่ครอบคลุม แข่งขันได้ และครอบคลุมทุกคน เพื่อสนับสนุนสุขภาวะโดยรวม
  • มุ่งมั่นส่งเสริมโอกาสที่เท่าเทียมและไม่เลือกปฏิบัติ
  • สนับสนุนการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสม

งานที่เกี่ยวข้อง

Capital One

ผู้จัดการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – กลยุทธ์ข้อมูลทางเลือก

Capital One

เป็นผู้นำงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Capital One เพื่อประเมินข้อมูลทางเลือกสำหรับการตัดสินใจด้านเครดิตของ US Card พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง คุณลักษณะข้อมูล และระบบติดตามตรวจสอบที่รองรับการขยายขนาด

เปิด
Omnicom

ผู้จัดการเทคโนโลยีการตลาด – ทำงานแบบไฮบริดในนิวยอร์ก

Omnicom

เป็นผู้นำกลยุทธ์เทคโนโลยีการตลาดสำหรับลูกค้าโฆษณาของ Omnicom ครอบคลุมการติดตาม แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า การวัดผลการมีส่วนร่วม และเทคโนโลยีโฆษณา ตรวจสอบระบบข้อมูล พัฒนาการใช้งานการวัดผลที่มีความยืดหยุ่น และสนับสนุนแคมเปญสื่อหลายช่องทางแบบเฉพาะบุคคล

เปิด
Northramp

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้าน AI และ BI (Looker) - Northramp

Northramp

สร้างโซลูชัน AI การเรียนรู้ของเครื่อง และ BI บน Looker สำหรับโครงการปรับปรุงระบบคลาวด์ของรัฐบาลกลางโดย Northramp สนับสนุนการดำเนินงาน FedRAMP High และการตัดสินใจที่มีความสำคัญต่อภารกิจของหน่วยงานรัฐบาล

เปิด
American Express

ผู้จัดการวิทยาศาสตร์ข้อมูล, AI และวิทยาศาสตร์การตัดสินใจ

American Express

เป็นผู้นำโซลูชันด้าน AI การเรียนรู้ของเครื่อง และวิทยาศาสตร์การตัดสินใจเพื่อสนับสนุนงานบริการทั่วโลกของ American Express กำกับดูแลสายงานวิเคราะห์ตั้งแต่การกำหนดปัญหาและการทดลอง ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง การวัดผล และการเพิ่มประสิทธิภาพ

เปิด
WM

ผู้จัดการข้อมูล พื้นที่ Capitol Market (การทำงานแบบไฮบริด)

WM

เป็นผู้นำผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่ทำงานทางไกล รักษาคุณภาพข้อมูลการปฏิบัติงาน และสนับสนุนการรายงานทั่วทั้งเครือข่ายบริการสิ่งแวดล้อมของ WM ดูแลพนักงาน 11 คนและการจัดการข้อมูลสำหรับ 32 แห่ง

เปิด