LogoFresh Jobs Ahead
Capital One
Capital One
Sponzor vize H1BBankarstvoFinancijeFintech
Capital One je tvrtka za financijske usluge i fintech rješenja koja nudi kreditne kartice, auto kredite, bankarske proizvode i proizvode štednje. Njezin rad povezuje financijsko znanje s tehnologijom i digitalnim alatima kako bi poboljšala način na koji korisnici upravljaju novcem. Karijera u tvrtki usmjerena je na razvoj rješenja prilagođenih korisnicima u raznolikom i uključivom radnom okruženju.
LinkedIn
Poslovi u tvrtki

Glavni pridruženi podatkovni znanstvenik za strategiju alternativnih podataka

Procjenjivati alternativne podatke i razvijati modele strojnog učenja za kreditne strategije kartičnog poslovanja Capital Onea u SAD-u. Hibridni rad uz suradnju sa znanstvenim, inženjerskim i produktnim timovima.

USSjedinjene Američke DržaveNYNew YorkVAVirginia
161.800 $ – 201.400 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
AWSOblakPythonScalaSparkSQL

Opis

  • Procjenjivati nove dobavljače i proizvode alternativnih podataka za kreditne odluke u kartičnom poslovanju u SAD-u
  • Razvijati značajke s velikim učinkom
  • Izrađivati skalabilne sustave za obradu i nadzor podataka
  • Usmjeravati primjenu skupova podataka kao stručnjak za određenu podatkovnu domenu
  • Snalažiti se u upravljanju rizicima za modele dobavljača
  • Razvijati challenger modele na temelju novih podataka radi poboljšanja postojećih modela
  • Surađivati s podatkovnim znanstvenicima, softverskim inženjerima i voditeljima proizvoda
  • Analizirati numeričke i tekstualne podatke pomoću Pythona, Conde, AWS-a, H2O-a, Sparka i drugih tehnologija
  • Dizajnirati, trenirati, procjenjivati, validirati i implementirati modele strojnog učenja
  • Povezivati složen rad u podatkovnoj znanosti s konkretnim poslovnim ciljevima
  • Istraživati nove tehnologije i pratiti aktualne metode

Zahtjevi

  • Imati diplomu prvostupnika iz kvantitativnog područja i 5 godina iskustva u analitici podataka; ili magisterij iz kvantitativnog područja ili MBA s kvantitativnim usmjerenjem i 3 godine iskustva u analitici podataka; ili doktorat iz kvantitativnog područja
  • Steći traženu diplomu do planiranog datuma početka rada
  • Imati iskustvo u analitici podataka
  • Imati najmanje 1 godinu iskustva s AWS-om
  • Imati najmanje 3 godine iskustva s Pythonom, Scal om ili R-om
  • Imati najmanje 3 godine iskustva sa strojnim učenjem
  • Imati najmanje 3 godine iskustva sa SQL-om
  • Imati praktično iskustvo u razvoju rješenja podatkovne znanosti s alatima otvorenog koda i platformama za računalstvo u oblaku
  • Imati iskustvo sa statističkim modeliranjem, validacijom modela i povratnim testiranjem
  • Poznavati matrice zabune, ROC krivulje, grupiranje, klasifikaciju, analizu sentimenta, vremenske nizove i duboko učenje
  • Moći dohvatiti, objediniti i analizirati podatke iz različitih izvora i struktura
  • Capital One razmotrit će sponzoriranje radne dozvole za novog kvalificiranog kandidata

Pogodnosti

  • Poticajna naknada prema učinku, uključujući novčane bonuse i/ili dugoročne poticaje
  • Sveobuhvatne, konkurentne i uključive zdravstvene, financijske i druge pogodnosti za opću dobrobit
  • Predanost jednakim mogućnostima i nediskriminaciji
  • Podrška za razumne prilagodbe

Povezani poslovi

Capital One

Voditelj/ica, podatkovni znanstvenik/ca – strategija alternativnih podataka

Capital One
Sponzor vize H1BBankarstvoFinancijeFintech
USSjedinjene Američke DržaveILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
AWSOblakOtvoreni kodPythonSpark

Vodite rad u području podatkovne znanosti u Capital Oneu i procjenjujte alternativne podatke za kreditne odluke povezane s karticama u SAD-u. Razvijajte modele strojnog učenja, podatkovne značajke i skalabilne sustave za praćenje.

Otvori
Omnicom

Menadžer marketinške tehnologije – hibridni rad u New Yorku

Omnicom
MarketingMediji
USSjedinjene Američke DržaveNYNew YorkTXTeksas
50.000 $ – 95.000 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
BigQuery

Voditi strategiju marketinške tehnologije za klijente oglašavanja tvrtke Omnicom, uključujući praćenje, platforme korisničkih podataka, atribuciju i oglašivačku tehnologiju. Revidirati podatkovne sustave, isporučivati pouzdane implementacije mjerenja i podržavati personalizirane višekanalne medijske kampanje.

Otvori
Northramp

Podatkovni znanstvenik, AI i BI (Looker) – Northramp

Northramp
51 – 200 Zaposlenici
B2BSavjetovanjeVlada
USSjedinjene Američke DržaveMDMarylandVAVirginiaWAWashingtonHibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
AWSAzureBigQueryNumpyOblakPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Izrađujte AI, strojno učenje i Looker BI rješenja za Northrampove savezne programe modernizacije oblaka. Podržavajte operacije FedRAMP High i odluke ključne za misiju državnih agencija.

Otvori
American Express

Voditelj podatkovne znanosti za umjetnu inteligenciju i znanost o odlučivanju

American Express
B2BBankarstvoFinancije
USSjedinjene Američke DržaveNYNew York
103.750 $ – 174.750 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
PythonSQL

Vodit ćete rješenja umjetne inteligencije, strojnog učenja i znanosti o odlučivanju koja podržavaju globalne servisne usluge American Expressa. Usmjeravat ćete analitičke radne tokove od definiranja problema i eksperimentiranja do produkcijske implementacije, mjerenja i optimizacije.

Otvori
WM

Voditelj podataka, područje Capitol Market (hibridni rad)

WM
Sponzor vize H1BGrađevinarstvoLogistikaProizvodnja
USSjedinjene Američke DržaveMDMarylandPAPennsylvaniaVAVirginiaWVZapadna Virginia
120.000 $ – 179.000 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik

Vodite udaljene stručnjake za podatke, održavajte kvalitetu operativnih podataka i podržavajte izvještavanje u WM-ovoj mreži ekoloških usluga. Nadgledate 11 zaposlenika i upravljanje podacima za 32 lokacije.

Otvori