Northramp
Northramp
51 – 200 Zaposlenici
B2BSavjetovanjeVlada
Northramp je tvrtka za IT usluge i digitalnu transformaciju osnovana 2012. godine. Organizacijama američke savezne vlade i komercijalnim poduzećima pomaže modernizirati, upravljati i nabavljati tehnologiju putem savjetodavnih i upravljanih usluga. Njezin rad obuhvaća arhitekturu oblaka, umjetnu inteligenciju, robotsku automatizaciju procesa, upravljanje IT uslugama, agilno upravljanje, IT savjetovanje i usluge IT nabave.

Podatkovni znanstvenik, AI i BI (Looker) – Northramp

Izrađujte AI, strojno učenje i Looker BI rješenja za Northrampove savezne programe modernizacije oblaka. Podržavajte operacije FedRAMP High i odluke ključne za misiju državnih agencija.

Opis

  • Izrađivati i održavati LookML modele, Looks izvještaje i nadzorne ploče za klijente i vodstvo programa
  • Razvijati i uvoditi modele strojnog učenja za klasifikaciju, predviđanje, otkrivanje anomalija i obradu prirodnog jezika
  • Provodi istraživačku analizu, statističko modeliranje i testiranje hipoteza
  • Izrađivati cjevovode za inženjering značajki, tijekove obuke modela i infrastrukturu za posluživanje modela povezanu s podatkovnim platformama u oblaku i BigQueryjem
  • Surađivati s podatkovnim inženjerima na utvrđivanju podatkovnih zahtjeva i provjeri rezultata cjevovoda
  • Surađivati s voditeljima programa i državnim dionicima kako bi se potrebe misije pretvorile u analitička pitanja i mjerljive KPI-jeve
  • Primjenjivati odgovorne prakse umjetne inteligencije kroz objašnjivost, procjenu pristranosti i temeljitu dokumentaciju
  • Razvijati i upravljati automatiziranim tijekovima izvještavanja i upozoravanja za operativne metrike i anomalije
  • Bilježiti metodologije, pretpostavke, nalaze validacije i mjere uspješnosti radi podrške zahtjevima ATO-a i revizije
  • Mentorirati juniorske analitičare i promicati prakse utemeljene na podacima u cijelom timu za isporuku

Zahtjevi

  • Tri do šest godina progresivnog praktičnog iskustva u podatkovnoj znanosti ili primijenjenoj analitici, uključujući uvođenje modela u produkciju
  • Prvostupanjska ili diplomska diploma iz podatkovne znanosti, statistike, matematike, računarstva ili srodne kvantitativne discipline
  • Napredno poznavanje Python alata za podatkovnu znanost, uključujući pandas, NumPy, scikit-learn i statsmodels
  • Napredno znanje SQL-a za složene transformacije, analitičke upite, optimizaciju i analizu velikih skupova podataka
  • Napredno iskustvo s Lookerom i LookML-om koje obuhvaća semantičke modele, složene Explores, Views, dimenzije, mjere, spajanja, odnose, izvedene tablice, PDT-ove, obrasce za višekratnu uporabu, testiranje, dokumentaciju i upravljanje verzijama
  • Poznavanje načela nadzornih ploča i vizualizacije podataka, uključujući vizualno pripovijedanje, informacijsku hijerarhiju, dizajn KPI-jeva, pristupačnost, upotrebljivost i odgovarajući odabir grafikona
  • Izražene analitičke, dijagnostičke i problemske sposobnosti u BI, SQL, LookML, BigQuery i tijekovima strojnog učenja
  • Iskustvo u izradi, obuci, validaciji, ugađanju i uvođenju modela pomoću Vertex AI-ja, SageMakera ili Azure ML-a
  • Dobro razumijevanje regresije, klasifikacije, analize vremenskih serija i A/B testiranja
  • Radno znanje BigQueryja ili usporedivog podatkovnog skladišta u oblaku
  • Iskustvo s BI platformama osim Lookera, poput Tableaua, Power BI-ja ili Google Looker Studija
  • Poznavanje MLOps praksi, uključujući verzioniranje modela, praćenje eksperimenata i cjevovode za uvođenje
  • Razumijevanje saveznog upravljanja umjetnom inteligencijom, uključujući OMB M-24-10 ili usporedne smjernice, te zahtjeva FedRAMP-a za rukovanje podacima
  • Državljanstvo SAD-a
  • Sposobnost dobivanja i održavanja DHS provjere podobnosti ili provjere Public Trust
  • Certifikat Google Cloud Professional Machine Learning Engineer ili jednakovrijedna AWS ili Azure ML vjerodajnica poželjni su
  • Certifikat Security+ ili jednakovrijedni certifikat poželjan je
  • Iskustvo s NLP-om, računalnim vidom ili razvojem aplikacija generativne umjetne inteligencije poželjno je
  • Iskustvo u podršci saveznim programima podatkovne znanosti ili analitike poželjno je
  • Aktivna provjera Public Trust ili viša razina poželjna je

Pogodnosti

  • Zdravstveno osiguranje koje obuhvaća zdravstveno, stomatološko i oftalmološko pokriće
  • Mirovinski plan 401(k) ili IRA
  • Osnovno, dobrovoljno i AD&D životno osiguranje
  • Plaćeni godišnji odmor, bolovanje i državni praznici
  • Roditeljski dopust za majke i očeve
  • Pokriće kratkotrajne i dugotrajne nesposobnosti za rad
  • Obuka i profesionalni razvoj
  • Podrška za rad od kuće
  • Resursi za dobrobit zaposlenika
  • Programi bonusa za zaposlenike