LogoFresh Jobs Ahead
Northramp
Northramp
51 – 200 Pracownicy
Administracja publicznaB2BDoradztwo
Northramp to firma świadcząca usługi IT i wspierająca transformację cyfrową, założona w 2012 roku. Firma pomaga organizacjom rządowym w USA oraz przedsiębiorstwom komercyjnym modernizować, obsługiwać i pozyskiwać technologie za pośrednictwem usług doradczych i zarządzanych. Jej działalność obejmuje architekturę chmurową, sztuczną inteligencję, zrobotyzowaną automatyzację procesów, zarządzanie usługami IT, zarządzanie zwinnymi metodykami, doradztwo IT oraz usługi w zakresie zamówień IT.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Specjalista ds. danych, AI i BI (Looker) — Northramp

Twórz rozwiązania z zakresu AI, uczenia maszynowego i Looker BI dla federalnych programów modernizacji chmury firmy Northramp. Wspieraj operacje zgodne z FedRAMP High oraz podejmowanie kluczowych decyzji przez agencje rządowe.

USStany ZjednoczoneMDMarylandVAWirginiaWAWaszyngtonHybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
AWSAzureBigQueryChmuraNumpyPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Opis

  • Tworzyć i utrzymywać modele LookML, Looks oraz pulpity nawigacyjne dla interesariuszy klienta i kierownictwa programów
  • Opracowywać i wdrażać modele uczenia maszynowego do klasyfikacji, prognozowania, wykrywania anomalii i przetwarzania języka naturalnego
  • Przeprowadzać analizę eksploracyjną, modelowanie statystyczne i testowanie hipotez
  • Budować potoki inżynierii cech, procesy trenowania modeli oraz infrastrukturę obsługi modeli połączoną z chmurowymi platformami danych i BigQuery
  • Współpracować z inżynierami danych przy ustalaniu wymagań dotyczących danych i weryfikacji wyników potoków
  • Współpracować z liderami programów i interesariuszami rządowymi, przekładając potrzeby misji na pytania analityczne i mierzalne KPI
  • Stosować odpowiedzialne praktyki AI poprzez wyjaśnialność, ocenę stronniczości i szczegółową dokumentację
  • Opracowywać i obsługiwać zautomatyzowane procesy raportowania i alertów dotyczących wskaźników operacyjnych i anomalii
  • Dokumentować metody, założenia, wyniki walidacji i miary wydajności na potrzeby wymagań ATO i audytów
  • Mentorować młodszych analityków i promować praktyki oparte na danych w całym zespole realizacyjnym

Wymagania

  • Od trzech do sześciu lat stopniowo rozwijanego, praktycznego doświadczenia w dziedzinie data science lub analityki stosowanej, w tym we wdrażaniu modeli produkcyjnych
  • Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub magisterskim w dziedzinie data science, statystyki, matematyki, informatyki lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej
  • Biegłość w narzędziach data science dla języka Python, w tym pandas, NumPy, scikit-learn i statsmodels
  • Zaawansowane umiejętności SQL w zakresie złożonych transformacji, zapytań analitycznych, optymalizacji i analiz na dużą skalę
  • Zaawansowane doświadczenie z Looker i LookML obejmujące modele semantyczne, złożone Explores, Views, wymiary, miary, złączenia, relacje, tabele pochodne, PDT, wielokrotnego użytku wzorce, testowanie, dokumentację i kontrolę wersji
  • Znajomość zasad tworzenia pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji danych, w tym narracji wizualnej, hierarchii informacji, projektowania KPI, dostępności, użyteczności i odpowiedniego doboru wykresów
  • Silne umiejętności analityczne, diagnostyczne i rozwiązywania problemów w obszarach BI, SQL, LookML, BigQuery i procesów uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w tworzeniu, trenowaniu, walidacji, dostrajaniu i wdrażaniu modeli z użyciem Vertex AI, SageMaker lub Azure ML
  • Dobre zrozumienie regresji, klasyfikacji, analizy szeregów czasowych i testów A/B
  • Praktyczna znajomość BigQuery lub porównywalnej chmurowej hurtowni danych
  • Doświadczenie z platformami BI innymi niż Looker, takimi jak Tableau, Power BI lub Google Looker Studio
  • Znajomość praktyk MLOps, w tym wersjonowania modeli, śledzenia eksperymentów i potoków wdrażania
  • Zrozumienie federalnego zarządzania AI, w tym OMB M-24-10 lub porównywalnych wytycznych, oraz wymagań FedRAMP dotyczących przetwarzania danych
  • Obywatelstwo Stanów Zjednoczonych
  • Możliwość uzyskania i utrzymania poświadczenia DHS lub poświadczenia Public Trust
  • Certyfikat Google Cloud Professional Machine Learning Engineer lub równoważne poświadczenie AWS albo Azure ML będzie dodatkowym atutem
  • Certyfikat Security+ lub równoważny będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie z NLP, widzeniem komputerowym lub tworzeniem aplikacji generatywnej AI będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie we wspieraniu federalnych programów data science lub analitycznych będzie dodatkowym atutem
  • Aktywne poświadczenie Public Trust lub wyższy poziom poświadczenia będzie dodatkowym atutem

Benefity

  • Ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne
  • Plan emerytalny 401(k) lub IRA
  • Podstawowe i dobrowolne ubezpieczenie na życie oraz ubezpieczenie od następstw nieszczęśliwych wypadków i śmierci
  • Płatny urlop wypoczynkowy, zwolnienia chorobowe i święta państwowe
  • Urlop macierzyński, ojcowski i rodzinny
  • Ubezpieczenie od krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy
  • Szkolenia i rozwój zawodowy
  • Wsparcie pracy z domu
  • Programy i zasoby wspierające dobrostan
  • Programy bonusowe dla pracowników

Powiązane oferty pracy

General Motors

Starszy inżynier oprogramowania wbudowanego, General Motors

General Motors
Sponsor wizy H1BMotoryzacjaProdukcjaTransport
USStany ZjednoczoneMIMichiganHybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier full-stackInżynier oprogramowania
Cyberbezpieczeństwo

Twórz oprogramowanie sterujące w języku C i AUTOSAR dla General Motors, prowadząc realizację prac na wszystkich etapach cyklu życia oprogramowania. Praca hybrydowa w Milford w stanie Michigan; testuj, debuguj i ulepszaj rozwiązania dostawców.

Otwórz
GE Aerospace

Stażysta inżynierii systemów GE Aerospace — awionika

GE Aerospace
DoradztwoObronnośćProdukcja
USStany ZjednoczoneFLFlorydaMIMichigan
24 $ / godzina
StacjonarniePełny etatPoziom początkującyWymagany Język: angielskiInżynier elektryk

Dołącz do zespołu awioniki GE Aerospace, aby rozwijać, testować i wspierać systemy dla samolotów cywilnych i wojskowych. Zdobądź praktyczne doświadczenie inżynierskie i przygotuj się na możliwość podjęcia pracy po ukończeniu studiów.

Otwórz