A Northramp 2012-ben alapított informatikai szolgáltató és digitális transzformációs vállalat. A cég tanácsadási és menedzselt szolgáltatásokkal segíti az amerikai kormányzati szervezeteket és kereskedelmi vállalkozásokat technológiáik modernizálásában, üzemeltetésében és beszerzésében. Tevékenységi területei közé tartozik a felhőarchitektúra, a mesterséges intelligencia, a robotizált folyamatautomatizálás, az IT-szolgáltatásmenedzsment, az agilis menedzsment, az IT-tanácsadás és az IT-beszerzési szolgáltatások.
Adattudós, MI és BI (Looker) - Northramp
MI-, gépi tanulási és Looker BI-megoldásokat fejleszt a Northramp szövetségi felhőmodernizációs programjaihoz. Támogasd a FedRAMP High szintű működést és a kormányzati szervek kritikus fontosságú döntéseit.
Leírás
- LookML-modellek, Looks-jelentések és irányítópultok létrehozása és karbantartása az ügyfél érdekelt felei és a programvezetés számára
- Gépi tanulási modellek fejlesztése és üzembe helyezése osztályozáshoz, előrejelzéshez, anomáliaészleléshez és természetesnyelv-feldolgozáshoz
- Feltáró elemzések, statisztikai modellezés és hipotézisvizsgálatok végzése
- Funkciómérnökségi adatfolyamok, modellbetanítási munkafolyamatok és modellkiszolgáló infrastruktúra kialakítása, felhőalapú adatplatformokhoz és a BigQueryhez kapcsolódva
- Együttműködés az adatmérnökökkel az adatkövetelmények meghatározásában és az adatfolyamok eredményeinek ellenőrzésében
- Együttműködés a programvezetőkkel és kormányzati érdekelt felekkel annak érdekében, hogy a küldetésigényeket elemzési kérdésekké és mérhető KPI-okká alakítsd
- Felelős MI-gyakorlatok alkalmazása magyarázhatósággal, torzításvizsgálattal és alapos dokumentációval
- Automatizált jelentéskészítési és riasztási munkafolyamatok fejlesztése és működtetése az üzemeltetési mutatók és anomáliák számára
- A módszerek, feltételezések, validációs eredmények és teljesítménymérések rögzítése az ATO- és auditkövetelmények támogatására
- Junior elemzők mentorálása és az adatalapú gyakorlatok előmozdítása a szállítási csapat egészében
Követelmények
- Három-hat év fokozatosan bővülő, gyakorlati tapasztalat az adattudomány vagy alkalmazott elemzés területén, beleértve az éles környezetben üzembe helyezett modelleket
- Adattudományi, statisztikai, matematikai, számítástechnikai vagy kapcsolódó kvantitatív területen szerzett alap- vagy mesterfokozat
- Jártasság a Python adattudományi eszközeiben, köztük a pandas, NumPy, scikit-learn és statsmodels használatában
- Haladó SQL-ismeretek összetett átalakításokhoz, elemzési lekérdezésekhez, optimalizáláshoz és nagy léptékű elemzésekhez
- Haladó Looker- és LookML-tapasztalat szemantikai modellekkel, összetett Explore-okkal, View-kkal, dimenziókkal, mértékekkel, összekapcsolásokkal, kapcsolatokkal, származtatott táblákkal, PDT-kkel, újrafelhasználható mintákkal, teszteléssel, dokumentációval és verziókezeléssel
- Az irányítópultok és az adatvizualizáció alapelveinek ismerete, beleértve a vizuális történetmesélést, az információs hierarchiát, a KPI-tervezést, a hozzáférhetőséget, a használhatóságot és a megfelelő diagramtípus kiválasztását
- Erős elemző-, hibakeresési és problémamegoldó készség BI-, SQL-, LookML-, BigQuery- és gépitanulási-munkafolyamatokban
- Tapasztalat modellek készítésében, betanításában, validálásában, hangolásában és üzembe helyezésében Vertex AI, SageMaker vagy Azure ML használatával
- A regresszió, az osztályozás, az idősorelemzés és az A/B-tesztelés alapos ismerete
- A BigQuery vagy egy hasonló felhőalapú adattárház használatának gyakorlati ismerete
- A Lookeren kívüli BI-platformok, például a Tableau, a Power BI vagy a Google Looker Studio használatában szerzett tapasztalat
- Az MLOps-gyakorlatok ismerete, beleértve a modellverziózást, a kísérletkövetést és az üzembehelyezési folyamatokat
- A szövetségi MI-irányítás, beleértve az OMB M-24-10 vagy hasonló iránymutatásokat, valamint a FedRAMP adatkezelési követelményeinek ismerete
- Amerikai állampolgárság
- Képesség a DHS-alkalmassági vizsgálat vagy Public Trust engedély megszerzésére és fenntartására
- A Google Cloud Professional Machine Learning Engineer tanúsítvány vagy azzal egyenértékű AWS- vagy Azure ML-tanúsítvány előnyt jelent
- A Security+ vagy azzal egyenértékű tanúsítvány előnyt jelent
- NLP-, számítógépeslátás- vagy generatív MI-alkalmazásfejlesztési tapasztalat előnyt jelent
- Szövetségi adattudományi vagy elemzési programok támogatásában szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Aktív Public Trust vagy magasabb szintű engedély előnyt jelent
Juttatások
- Egészség-, fogászati és látásbiztosítási fedezet
- 401(k) vagy IRA nyugdíjprogram
- Alap-, önkéntes és AD&D életbiztosítás
- Fizetett szabadság, betegszabadság és munkaszüneti napok
- Szülési és apasági szabadság
- Rövid és hosszú távú rokkantsági fedezet
- Képzés és szakmai fejlődés
- Otthoni munkavégzést támogató juttatások
- Jólléti erőforrások
- Munkavállalói bónuszprogramok