Northramp е компания за ИТ услуги и дигитална трансформация, основана през 2012 г. Компанията помага на организации от правителството на САЩ и на търговски предприятия да модернизират, управляват и придобиват технологии чрез консултантски и управлявани услуги. Дейността ѝ обхваща облачна архитектура, изкуствен интелект, роботизирана автоматизация на процеси, управление на ИТ услуги, гъвкаво управление, ИТ консултиране и услуги за ИТ придобиване.
Учен по данни, AI и BI (Looker) – Northramp
Изграждайте решения за AI, машинно обучение и BI в Looker за федералните програми на Northramp за модернизация на облака. Подпомагайте операции по FedRAMP High и критични за мисията решения на държавни агенции.
Описание
- Създаване и поддръжка на LookML модели, Looks и табла за клиенти и ръководители на програми
- Разработване и внедряване на модели за машинно обучение за класификация, прогнозиране, откриване на аномалии и обработка на естествен език
- Извършване на проучвателен анализ, статистическо моделиране и проверка на хипотези
- Изграждане на конвейери за конструиране на характеристики, работни процеси за обучение на модели и инфраструктура за обслужване на модели, свързана с облачни платформи за данни и BigQuery
- Работа с инженери по данни за установяване на изискванията към данните и проверка на резултатите от конвейерите
- Партньорство с ръководители на програми и държавни заинтересовани страни за превръщане на нуждите на мисията в аналитични въпроси и измерими KPI
- Прилагане на отговорни практики за AI чрез обяснимост, оценка на пристрастията и подробна документация
- Разработване и управление на автоматизирани работни процеси за отчети и предупреждения относно оперативни показатели и аномалии
- Документиране на методологии, допускания, резултати от валидирането и показатели за ефективност в подкрепа на изискванията за ATO и одит
- Менториране на младши анализатори и насърчаване на практики, основани на данни, в екипа за изпълнение
Изисквания
- От три до шест години последователно натрупван практически опит в областта на науката за данни или приложната аналитика, включително внедряване на модели в продукционна среда
- Бакалавърска или магистърска степен по наука за данни, статистика, математика, компютърни науки или друга сродна количествена дисциплина
- Отлично владеене на инструментите за наука за данни в Python, включително pandas, NumPy, scikit-learn и statsmodels
- Отлични умения по SQL за сложни трансформации, аналитични заявки, оптимизация и мащабен анализ
- Напреднал опит с Looker и LookML, включващ семантични модели, сложни Explores, Views, измерения, мерки, съединения, връзки, производни таблици, PDT, модели за многократна употреба, тестване, документация и контрол на версиите
- Познания по принципите на таблата и визуализацията на данни, включително визуално разказване, информационна йерархия, проектиране на KPI, достъпност, използваемост и подходящ избор на диаграми
- Силни аналитични, диагностични и умения за решаване на проблеми в работните процеси за BI, SQL, LookML, BigQuery и машинно обучение
- Опит в изграждането, обучението, валидирането, настройването и внедряването на модели с Vertex AI, SageMaker или Azure ML
- Солидно разбиране на регресията, класификацията, анализа на времеви редове и A/B тестването
- Работни познания по BigQuery или сравнимо облачно хранилище за данни
- Опит с BI платформи извън Looker, като Tableau, Power BI или Google Looker Studio
- Познаване на практиките за MLOps, включително версиониране на модели, проследяване на експерименти и конвейери за внедряване
- Разбиране на федералното управление на AI, включително OMB M-24-10 или сравними насоки, както и изискванията на FedRAMP за обработка на данни
- Гражданство на САЩ
- Възможност за получаване и поддържане на разрешение DHS suitability или Public Trust
- Сертификатът Google Cloud Professional Machine Learning Engineer или еквивалентен сертификат за AWS или Azure ML е предимство
- Сертификатът Security+ или еквивалентен сертификат е предимство
- Опитът с NLP, компютърно зрение или разработване на приложения с генеративен AI е предимство
- Опитът в подкрепа на федерални програми за наука за данни или аналитика е предимство
- Активно разрешение Public Trust или по-високо е предимство
Придобивки
- Здравно покритие за медицински, стоматологични и офталмологични услуги
- Пенсионен план 401(k) или IRA
- Основна, доброволна и животозастраховка AD&D
- Платен отпуск, отпуск по болест и официални празници
- Отпуск по майчинство и бащинство
- Покритие при краткосрочна и дългосрочна нетрудоспособност
- Обучение и професионално развитие
- Подкрепа за работа от дома
- Ресурси за благополучие
- Бонусни програми за служители