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51 – 200 Mitarbeitende
B2BBeratungRegierung
Northramp ist ein 2012 gegründetes Unternehmen für IT-Dienstleistungen und digitale Transformation. Das Unternehmen unterstützt US-amerikanische Regierungsorganisationen und kommerzielle Unternehmen dabei, Technologien durch Beratung und Managed Services zu modernisieren, zu betreiben und zu beschaffen. Das Leistungsspektrum umfasst Cloud-Architektur, künstliche Intelligenz, robotergestützte Prozessautomatisierung, IT-Service-Management, agiles Management, IT-Beratung und IT-Beschaffungsdienstleistungen.
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Data Scientist, KI und BI (Looker) - Northramp

Entwickeln Sie KI-, Machine-Learning- und Looker-BI-Lösungen für Northramps Programme zur Modernisierung staatlicher Cloud-Infrastrukturen. Unterstützen Sie FedRAMP-High-Betrieb und geschäftskritische Entscheidungen für Regierungsbehörden.

USVereinigte StaatenMDMarylandVAVirginiaWAWashingtonHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSAzureBigQueryCloudNumpyPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Beschreibung

  • Erstellen und pflegen Sie LookML-Modelle, Looks und Dashboards für Kundenvertreter und die Programmleitung
  • Entwickeln und implementieren Sie Machine-Learning-Modelle für Klassifizierung, Prognosen, Anomalieerkennung und die Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Führen Sie explorative Analysen, statistische Modellierungen und Hypothesentests durch
  • Erstellen Sie Pipelines für Feature Engineering, Workflows zum Modelltraining und Infrastrukturen zur Modellbereitstellung, die mit Cloud-Datenplattformen und BigQuery verbunden sind
  • Arbeiten Sie mit Data Engineers zusammen, um Datenanforderungen festzulegen und Pipeline-Ergebnisse zu überprüfen
  • Arbeiten Sie mit Programmleitern und Vertretern staatlicher Stellen zusammen, um Missionsanforderungen in analytische Fragen und messbare KPIs zu übersetzen
  • Wenden Sie verantwortungsvolle KI-Praktiken durch Erklärbarkeit, Bias-Bewertung und umfassende Dokumentation an
  • Entwickeln und betreiben Sie automatisierte Berichts- und Alarmierungs-Workflows für Betriebsmetriken und Anomalien
  • Dokumentieren Sie Methoden, Annahmen, Validierungsergebnisse und Leistungskennzahlen zur Unterstützung von ATO- und Audit-Anforderungen
  • Betreuen Sie Junior-Analysten und fördern Sie datenbasierte Arbeitsweisen im gesamten Umsetzungsteam

Anforderungen

  • Drei bis sechs Jahre zunehmende praktische Erfahrung in Data Science oder angewandter Analytik, einschließlich der Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einer verwandten quantitativen Fachrichtung
  • Sichere Beherrschung von Python-Tools für Data Science, einschließlich pandas, NumPy, scikit-learn und statsmodels
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse für komplexe Transformationen, analytische Abfragen, Optimierung und Analysen großer Datenmengen
  • Umfangreiche Erfahrung mit Looker und LookML, einschließlich semantischer Modelle, komplexer Explores, Views, Dimensionen, Measures, Joins, Beziehungen, abgeleiteter Tabellen, PDTs, wiederverwendbarer Muster, Tests, Dokumentation und Versionsverwaltung
  • Kenntnisse der Grundsätze für Dashboards und Datenvisualisierung, einschließlich visueller Vermittlung, Informationshierarchie, KPI-Design, Barrierefreiheit, Benutzerfreundlichkeit und geeigneter Diagrammauswahl
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie starke Problemlösungs- und Fehlerbehebungskompetenz in BI-, SQL-, LookML-, BigQuery- und Machine-Learning-Workflows
  • Erfahrung mit der Entwicklung, dem Training, der Validierung, der Optimierung und der Bereitstellung von Modellen mit Vertex AI, SageMaker oder Azure ML
  • Fundierte Kenntnisse in Regression, Klassifizierung, Zeitreihenanalyse und A/B-Tests
  • Praktische Kenntnisse von BigQuery oder einem vergleichbaren Cloud-Data-Warehouse
  • Erfahrung mit BI-Plattformen neben Looker, etwa Tableau, Power BI oder Google Looker Studio
  • Vertrautheit mit MLOps-Praktiken, einschließlich Modellversionierung, Experiment-Tracking und Bereitstellungspipelines
  • Verständnis der staatlichen KI-Governance, einschließlich OMB M-24-10 oder vergleichbarer Leitlinien, sowie der Anforderungen an den Umgang mit FedRAMP-Daten
  • US-amerikanische Staatsbürgerschaft
  • Fähigkeit, eine DHS-Eignungsprüfung oder Public-Trust-Freigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten
  • Die Zertifizierung Google Cloud Professional Machine Learning Engineer oder ein gleichwertiger AWS- oder Azure-ML-Nachweis ist von Vorteil
  • Security+ oder eine gleichwertige Zertifizierung ist von Vorteil
  • Erfahrung mit NLP, Computer Vision oder der Entwicklung generativer KI-Anwendungen ist von Vorteil
  • Erfahrung in der Unterstützung staatlicher Data-Science- oder Analyseprogramme ist von Vorteil
  • Eine aktive Public-Trust-Freigabe oder höhere Freigabe ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
  • 401(k)- oder IRA-Altersvorsorgeplan
  • Basis-, freiwillige und AD&D-Lebensversicherung
  • Bezahlter Urlaub, Krankheitsurlaub und gesetzliche Feiertage
  • Bezahlte Elternzeit für Mütter und Väter
  • Absicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit
  • Schulungen und berufliche Weiterentwicklung
  • Unterstützung für die Arbeit von zu Hause
  • Angebote zur Gesundheitsförderung
  • Bonusprogramme für Mitarbeitende

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